Организационно-экономический механизм развития депрессивных территорий

• Автор: Григорьева, Людмила Очировна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 204 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ.
1.1. Депрессивные регионы как результат неравномерного территориального социальноэкономического развития
1.2. Проблемы управления развитием депрессивных территорий
1.3. Необходимость разработки механизмов развития депрессивных территорий
ГЛАВА II. ОСОБЕННОСТИ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ДЕПРЕССИВНЫХ ТЕРРИТОРИЙ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ
2.1. Исторические предпосылки депрессивности региональной системы.
2.2. Факторы депрессивности экономики республики
2.3. Ограниченность существующих подходов к развитию
депрессивных территорий Республики Бурятия.
ГЛАВА III. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РАЗРАБОТКЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА РАЗВИТИЯ ДЕПРЕССИВНЫХ ТЕРРИТОРИЙ.
3.1. Методические основы определения показателей локальной депрессии.
3.2. Основные положения организационноэкономического механизма
развития депрессивных территорий.
3.3. Методика внедрения организационноэкономического механизма развития депрессивных территорий на примере Закаменского района
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список использованных источников


В целях анализа основных характеристик территориальной дифференциации социальноэкономического развития нами предлагается методический подход, сочетающий оценку размаха асимметрии среди субъектов РФ по показателям валового регионального продукта и среднедушевого денежного дохода за период с гг. Рассеивание регионов Б. Р среднее значение показателя по регионам. Вариация регионов V. Аналог коэффициента вариации математической статистики. V Индикаторы рассеивания и вариации дают наиболее общую оценку региональной асимметрии. Эта оценка может быть использована как при сопоставлении региональной дифференциации по одному показателю в динамике, так и при сравнении степени этой дифференциации по различным показателям в одном временном периоде. Эксцесс рассеивания Э. Индикатор может быть применен для характеристики формы рассеивания регионов. Где Р значение показателя для региона, занимающего, среднее положение между равным числом регионов, имеющих с одной стороны, меньшие, а с другой стороны, большие значение показателя. Если число регионов является четным, то Р исчисляется как среднее арифметическое от значений показателей двух соседних регионов, занимающих подобное среднее положение. Эксцесс рассеивания принимает значение больше 1, если половина регионов с меньшими значениями показателя более близки между собой по этому показателю, чем другая половина регионов. В противном случае эксцесс рассеивания будет меньше 1. Индекс локализации Ь. Субъекты федерации существенно различаются по территории, численности населения, объемам производства, бюджетным доходам и т. Для оценки асимметрии важно знать регионы какого масштаба формируют группу с меньшими и группу с большими значениями того или иного показателя. Эту роль выполняет индекс локализации. Р значение показателя, исчисленного в целом по Российской Федерации. Индекс локализации будет больше 1 в случае, когда крупные регионы концентрируются среди той их части, которая имеет большие значения показателя. В противном случае индекс примет значение меньше 1 8, С. Важнейшим индикатором уровня экономического развития регионов является валовой региональный продукт. В результате проведенных нами расчетов мы получили, что в г. ХантыМансийский автономный округ и Агинский автономный округ. По сравнению с г. Столь огромная внутренняя дифференциация уникальна для одного государства и сопоставима только с различиями между самыми богатыми и самыми бедными странами мира. Рис. ВРП субъектов РФ3 на душу населения по отношению к среднероссийской величине в г. Построенная нами диаграммарадар рис. России по величине ВРП на душу населения. Концентрические круги радара определяют соотношение душевых объемов ВРП со среднероссийской величиной , , , 0 и т. ХантыМансийский автономный округ, ЯмалоНенецкий автономный округ, Ненецкий автономный округ выходят за 0 круг, их номера на рис. Отсутствуют данные по Чечне. По отношению к среднероссийской величине ВРП на душу населения регионов удобно разделить на шесть групп, имеющих равные интервалы отклонений п. В группу лидеров более 0 от средней в гг. Москва г. ХантыМансийский автономный округ в г. ЯмалоНенецкий автономный округ г. Красноярский край 1, Ненецкий автономный округ г. Наблюдающийся по группе феномен северного ВРП объясняется главным образом тем, что здесь концентрируются предприятия по добыче нефти, газа, алмазов, золота, производству цветных и редких металлов, дающих наибольшую денежную выручку на одного работающего. Из этого, однако, не следует, что все эти регионы благополучны в широком социальноэкономическом смысле. Здесь наиболее тяжелые природноклиматические условия, наивысшая стоимость жизни, самые большие инвестиционные издержки на единицу физического объема основного капитала. Таким образом, первенство по ВРП на душу населения и тяжелое социальное положение оказываются совместимыми. Это должно послужить предостережением от фетишизации данного экономического индикатора , С. Таблица 1. Распределение ВРП в гг.