Механизм оперативного контроллинга для управления производственной функцией научно-производственной геологической организации

• Автор: Катышева, Елена Геннадьевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 251 с. : ил.

Введение
Состояние вопроса и критический обзор литературы по проблеме внедрения контроллинга на научнопроизводственных предприятиях

Область применения, методы и результаты контроллинга в НИОКР

Теоретические основы контроллинга производственной функции в НИОКР

Особенности контроллинга производственной функции НИОКР в рыночных условиях хозяйствования Выводы главе
Методологические основы разработки механизма оперативного контроллинга по управлению научнопроизводственной геологической организацией

Характеристика условий формирования

производственной функции геологических НПП Обоснование принципов, критериев и методов оперативного контроллинга с учетом особенностей производственной функции НИОКР Разработка алгоритмов системы оперативного контроллинга производственных затрат на выполнение НИОКР
Методические решения по созданию нормативной базы для разработки цен на НИОКР на основе результатов оперативного контроллинга Выводы к главе

Глава 3. Методические рекомендации по организации

системы оперативного контроллинга для управления производственной функцией научнопроизводственной геологической организации
3.1. Анализ и производственной функции центров
ответственности НПП через конечную продукцию и финансовый результат
3.2. Алгоритмы формирования информационного поля для решения задач оперативного контроллинга
3.3. Определение критериальных показателей для
управления ритмичностью НИОКР и уровнем затрат Выводы к главе
Глава 4. Использование оперативного контроллинга для управления производственной функцией НИОКР в ФГУНПП Геологоразведка
4.1. Разработка табличного процессора и матриц информационных потоков для управления затратами и контроля сроков выполнения НИОКР
4.2. Формирование нормативной базы ценообразования и расчет прогнозных цен на НИОКР
Выводы к главе 4 Заключение Литература Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


При этом одна из особенностей НИОКР заключается в использовании специальной нормативной базы, дифференцированной по видам научных разработок и стадиям их выполнения. Разработка нормативов сопряжена с выбором релевантных показателей, универсальных для формирования фактороваргументов производственной функции и цен на НИОКР. Специфика создания нормативной базы состоит в необходимости получения нормативов, отражающих вероятностный характер НИОКР, их неоднородную связь с фактором времени. Представляется, что система оперативного контроллинга позволит осуществить непрерывный анализ релевантных показателей и послужит инструментом формирования нормативов трудовых и производственных затрат НПП. Тем самым, реализация основных задач оперативного контроллинга позволит решить проблему управления НИОКР во временном масштабе и в рамках производственной функции. С переходом к рыночной экономике в России происходит ускорение выполнения НИОКР и стадии освоения промышленного производства НИЛ увеличивают объемы НИОКР, выполняемых по договорам с промышленными предприятиями. Заказчики и исполнители взаимно заинтересованы в том, чтобы результаты НИОКР были реализованы. Для научной организации удачно выполненная работа гарантирует стабильные заказы, рабочие места для сотрудников с соответствующей оплатой труда. Таким образом, оптимизация производственной функции НЛП сопряжена с ускорением и качественным выполнением НИОКР. Это, в свою очередь, требует рациональной организации и управления трудом разработчиков научной продукции. Трудовые процессы, осуществляемые в отраслевых НИН, имеют ряд специфических черт 7, с. Вероятностный характер труда исследователей и разработчиков. Наличие неопределенности, риска в достижении сформулированной конечной цели. Вероятностный характер научной и проектной деятельности объясняется невозможностью всегда строго и полностью описать конечную цель проекта неопределенностью возможных путей решения поставленной задачи недостатком исходной информации появлением в процессе реализации темы новых идей и гипотез. Учитывая это, рациональная система планирования исследований и разработок должна обладать гибкой системой контроля фактического состояния работ или отклонений от плана, соответствующим математическим аппаратом для промежуточной оценки ситуаций и выработки решений необходимыми резервами ресурсов для возможности маневрирования и снижения риска при выполнении сложных, дорогостоящих программ. Высокая доля творческих видов труда. Как следствие необходимость учета специальной мотивации, хоздацие благоприятных условий труда. Однократность, неповторяемость разработок. При этом многообразие задач порождает разнообразие средств и путей их решения. Динамизм научной и проектноконструкторской деятельности, быстрые темпы морального старения результатов. Учитывая это, рациональная система планирования НИОКР должна ориентироваться на кратчайшие сроки выполнения работ. Это позволит в ограниченный период жизни нового продукта максимально быстро реализовать его экономический потенциал. Отсутствие строгой пропорциональной зависимости между затратами труда и характером полученных результатов. В целом ряде случаев расширение фронта выполнения работ, привлечение дополнительных ресурсов не оказывает существенного воздействия на конечные результаты труда. На основании этого рациональная схема планирования НИОКР должна быть увязана с объективными методами научнотехнического прогнозирования, а также с системой поэтапного техникоэкономического обоснования выполняемых проектов и тем. Неотчуждаемый характер конечного продукта труда. Результат НИОКР носит всеобщий характер. Передача ее заказчику не закрывает возможности использования полученных сведений в последующих темах и проектах. Указанная особенность предопределяет необходимость создания обоснованной системы ценообразования научной продукции. Для установления рациональных цен научных разработок и, следовательно, обеспечения эффективности инвестиций в НИОКР, необходимо определить оптимальный уровень затрат на разработку.