Антикризисное управление промышленными предприятиями на основе адаптивного информационно-модельного комплекса

• Автор: Лычагин, Антон Михайлович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 295 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ АНТИКРИЗИСНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ

ПРЕДПРИЯТИЯМИ И ПОДХОДЫ К ИХ РЕШЕНИЮ

1.1. Антикризисное управление понятия, системы и возникающие проблемы

1.2. Роль моделирования и информатики в антикризисном управлении и концепция диссертационного исследования

Выводы к главе 1

ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННОМОДЕЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ АНТИКРИЗИСНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ

2.1. Совокупность аналитических моделей

2.2. Модели прогнозирования и планирования различной степени детализации и их применение для понимания особенностей изменения показателей в кризисных условиях

2.3. Модели движения оборотных средств

как важный инструмент антикризисного управления .

2.4. Модификации моделей и методов выработки решений 8
Выводы к главе 2..1.
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ И РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ
НА ОСНОВЕ СОЗДАННОГО КОМПЛЕКСА.
3.1. ОАО Варьеганнефтегаз
3.2. ОАО Люберецкий завод крупнопанельного домостроения 1.
3.3. Предприятия электроэнергетики.
3.4. ЗАО НТФ Медтехника, г. Новосибирск .
3.5. ЗАО МультиПак, г. Новосибирск .
3.6. Общая характеристика опыта внедрения
Выводы к главе 3 .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Но вместе с тем она породила и продолжает порождать новые проблемы и риски вирусные атаки например, вирус привел к убыткам в млрд долл. Объявление фирмы Майкрософт о выходе на рынок с программой i обеспечило такой рост ее акций, который всего за четыре дня сделал рыночную стоимость компании большей, нежели рыночная стоимость Боинга крупнейшего американского экспортера. В г. Боинг, сохранивший позиции крупнейшего экспортера, пропустил вперед и Компак, акции которого в третьем квартале выросли на ввиду начала серийного производства нового микропроцессора. Соотношения рыночной цены и балансовой стоимости корпораций составили 0,1 для АйБиЭм 1,1 для ХьюлетПаккард 2,81 для Интел 9,51 для Майкрософт ,21 для Рейтере 1 для Оракл и 1 для Нетскейп , с. Также растет число рисков и в хозяйственной деятельности , . В этой связи интересно проанализировать результаты опроса Центра изучения финансовых инноваций, г. Лондон ЦИФИ см. Этот центр регулярно проводит опросы специалистов, чтобы выявить и проранжировать по значимости и скорости роста банановые кожурки, на которых могут поскользнуться финансовые учреждения в том числе и банки и их клиенты. В апреле г. Для обследования г. По перечисленным категориям специалистов ответы распределились, соответственно ,, , , 6. Как видим, происходит миграция значимости отдельных рисков и скорости роста их значимости. В частности, в опросе г. Бурное развитие информатизации, увеличение в активах банков и их клиентов неосязаемых активов, наблюдавшийся в конце х годов бум вложений в акции, вывели в опросе г. Этот же риск в виде кредитного риска занял первое место в г. В последние годы явно проявилась неустойчивость как мирового экономического развития, так и всех финансовых рынков в том числе акций и производных инструментов 4, 1. Это вызывало и продолжает вызывать закономерные опасения специалистов, среди которых основное внимание уделяется процессам, происходящим в экономиках США и Японии. На общем негативном фоне дополнительную неуверенность вносят скандалы, связанные с банкротствами таких крупных компаний, как , и др. Следует подчеркнуть, что в мировой экономике наблюдается взаимное переплетение различных рисков. Таблица 1. Ранжирование рисков в деятельности банков мира по результатам опросов специалистов Центра изучения финансовых инноваций в гг. ООр ранжирование рисков по значимости и скорости роста, соответственно, опрос г. ОБ сумма рангов значимости и скорости роста, для г. ВО Операции отделов банков, занимающихся расчетами по ценным бумагам. Например, статистика Всемирного банка показывает, что у ряда стран в е годы XX в. Филиппины г. Малайзия г. Понятно, что здесь будут, как минимум, научнотехнический, страновой и валютный риски. Уже приведенных цифр достаточно, чтобы сделать вывод о кардинальности перемен, которые произошли в мировой экономике и промышленности в XX в. Инновации, сложность, динамизм, риски, рост масштабов, разнообразия, неустойчивости, а также кризисы вот лишь некоторые характерные черты новой экономики. Исследователи пытаются найти определения для экономики XXI в. Поэтому вполне закономерно, что в последние годы в мировой теории кризисов и антикризисного управления наблюдается переход от изучения равновесия к исследованию неравновесия, необратимых состояний в системах, процессов самоорганизации в них теория катастроф Р. Тома, термодинамика И. Пригожина, создавая тем самым новые идеи, необходимые для становления методологии антикризисного управления. В.И. Афанасьев отмечает, что воздействие на самоорганизующуюся систему одновременно нескольких причин не равно, а значительно превышает сумму воздействия на нее этих причин по отдельности. До какойто границы система ведет себя пропорционально внешним воздействиям, а за ней скачком меняет свои свойства 6, с. Эти скачки например, массовые банкротства предприятий накапливаются на низших уровнях многомерной системы и также скачком передаются на более высокий региональный уровень, приводя к несостоятельности экономику региона и т.