Модели оценки рисков производственной деятельности энергетического предприятия

• Автор: Дронова, Юлия Владимировна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 214 с. : ил.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ РИСКМЕНЕДЖМЕНТА.

1.1. Риск как экономическая категория

1.2. Неопределенность, как неотъемлемая часть риска

1.3. Классификация рисков

1.4. Рискообразующие факторы.

1.5. Основные подходы к измерению и оценке риска.

1.6. Рискменеджмент, как новое направление в теории управления

Выводы по главе 1.

2. ЗНАЧЕНИЕ РИСКА В ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМ ПРОИЗВОДСТВЕ.

2.1. Особенности энергетического производства и риски, обусловленные

этими особенностями.

2.2. Сущность планирования энергетического производства
2.3. Принципы построения модели бизнеспроцесса
2.4. Модель бизнеспроцесса ГЭС
2.5. Сущность ресурсного риска при управлении гидростанциями.
Выводы по главе
3. ГЭС КАК ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБЪЕКТ КОММЕРЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
3.1. Стратегические цели ГЭС на конкурентном рынке.
3.2. Особенности управления Сибирскими ГЭС.
3.3. Значение ресурсного риска в деятельности ГЭС.
3.4. Модель управления гидроэлектростанции на отраслевом рынке с
учетом рисков
3.5. Методология построения дерева решений для оценки риска.
3.6. Дерево решения для оценки ресурсного риска ГЭС.
3.7. Основы теории игр для оценки ресурсного риска ГЭС
3.8. Анализ оценок коммерческого риска Сибирских ГЭС
Выводы по главе 3
4. ОЦЕНКА РИСКА ДОЛГОСРОЧНОГО РАЗВИТИЯ ПРОГНОЗА ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭНЕРГОКОМПАНИИ.
4.1. Значение долгосрочного риска в энергетике.
4.2. Основы долгосрочного прогнозирования электропотребления.
4.3. Методика оценки риска долгосрочного прогноза электропотребления .
4.4. Пример оценки рисков прогноза долгосрочного электропотребления региона
4.5. Управление риском долгосрочного прогноза электропотребления. 4 Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ


Усиление логической составляющей может быть осуществлено созданием средств, обеспечивающих более эффективную переработку информации. Следовательно, эффективность любого процесса зависит от обеих составляющих физической и логической. Повышение эффективности процесса, как правило, требует совершенствования как физической, так и логической составляющей 0. Теория управления предприятием с учетом рисков направлена в большей мере на совершенствование логической составляющей, а именно снижению степени неопределенности о различных процессах, сопровождающих деятельность предприятия. Рассмотрение риска как экономической и математической категории обуславливают необходимость рассмотрения неопределенности также с различных подходов. Неопределенность как математическую категорию можно определить согласно работе М. Блэка, неопределенность имеет место, когда универсальное множество состоит более чем из одной точки. Если для этих элементов множества заданы соответствующие вероятности или другие вероятностные характеристики, то имеет место вероятностная неопределенность. Если известны только граничные элементы множества интервальная неопределенность. В экономике под неопределенностью понимается неполнота или неточность информации об условиях хозяйственной деятельности, в том числе связанных с ней затрат и полученных результатов. Рассмотрение неопределенности как экономической категории, началось с концепции Найта риск это измеримая неопределенность, предприниматель может предвидеть или угадать некоторые основные параметры результаты, условия своего дела в будущем. Это означает, что распределение ассоциируемой с риском случайной величины может быть какимто образом определено. Отсутствие какойлибо информации в одной из перечисленных групп факторов создает ситуацию риска, которая может привести к возникновению убытков или неэффективному использованию ресурсов. Однако в экономике ситуацию с полным отсутствием информации представить трудно, наиболее часто информация представлена в неоднозначном виде. Любая информация в общем случае может быть отнесена к одной из представленных групп 0 детерминированная, вероятностноопределенная, вероятностнонеопределенная частично неопределенная, неопределенная. Детерминированная информация основана на закономерных причинноследственных связях. Вероятностноопределенная ее и называют вероятностной отражает причинноследственные связи, имеющие случайный характер. Последние два вида информации связаны с понятием неопределенности. Неопределенная информация неоднозначная, и причины неоднозначности неизвестны. Обычно она задается диапазоном возможных значений или диапазоном и распределением вероятностей величины внутри диапазона. В последнем случае имеет место частичная неопределенность. Естественно, что неопределенность показателя тем выше, чем шире диапазон его возможных значений. В стохастических моделях неопределенность описывается распределением вероятностей на заданном множестве детерминированная или вероятностноопределенная информация, в лингвистических функцией принадлежности, задаваемой вербально. В случае применения нестохастических игровых моделей задается лишь множество значений элементарного события, потенциально могущих реализовываться неопределенная . Необходимой предпосылкой для обоснованного использования стохастических моделей является наличие статистически значимой информации о прошлых реализациях неопределенной переменной. Для построения функции принадлежности в лингвистических моделях используются экспертные суждения о степени предрасположенности того или иного потенциально возможного события к тому, чтобы быть реализованным. При этом применяется аппарат нечеткой логики, где не требуется уверенности в повторяемости событий , , 4. Таким образом, переходу от стохастических моделей через лингвистические к игровым соответствует убывание информированности исследователя о моделируемом объекте, т. В энергетике много показателей характеризуются полной или частичной неопределенностью. Так, частично неопределенными являются природные процессы речной сток, температура наружного воздуха, экономические показатели объектов и пр.