Управление динамично-устойчивым развитием промышленного предприятия на основе оптимизации размеров и структуры оборотного капитала

• Автор: Старикова, Любовь Ивановна
• Шифр специальности: 08.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Орел
• Количество страниц: 213 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧНОУСТОЙЧИВЬГМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1 Содержание понятий динамичное и устойчивое развитие экономических объектов.

1.2 Теория устойчивости и е использование в управлении деятельностью предприятий.

1.3 Методы обеспечения динамичноустойчивого развития предприятий на основе оптимизации запасов экономических ресурсов и роль оборотного капитала
2. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИНАМИЧЮУСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ УПРАВЛЕНИЯ ОБОРОТНЫМ КАПИТАЛОМ.
2.1Критерии эффективности использования оборотного капитала и необходимость формирования его оптимальной структуры в обеспечении динамичноустойчивого развития хозяйствующего субъекта
2.2 Мониторинг динамичноустойчивого развития, объемов и структуры оборотного капитала промышленных предприятий Орловской области

2.3 Политика и модели управления оборотным капиталом.

3 СПОСОБЫ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОБОРОТНЫМ КАПИТАЛОМ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИИ ЕГО РАЗМЕРА И СТРУКТУРЫ.
3.1. Моделирование оптимальной структуры оборотного капитала промышленных предприятий.
3.2 Модель обоснования оптимальной структуры оборотного капитала промышленного предприятия
3.3 Управление оборотным капиталом предприятий на основе моделей управления запасами
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


По мнению политолога Тимура Полянникова в теории нелинейной динамики термин бифуркация несет большую содержательную нагрузку он означает момент в эволюции системы, когда ее устойчивое, предсказуемое развитие заканчивается и она вступает в период поиска нового направления развития. Другими словами, бифуркация это период неопределенности, когда жить постарому уже нельзя, а как жить поновому еще непонятно. При этом перед системой, так или иначе, возникают несколько альтернативных сценариев развития, или образов будущего 7. Научное направление, исследующее процессы самоорганизации в природных, социальных и когнитивных системах называется синергетика от греч. Понятие точка бифуркации описывает локальное поведение траектории динамической системы. Поскольку график имеет форму вилки англ. Ветвление решений уравнения т. Множество, состоящее из точек бифуркации, называется катастрофическим. Классификация неустойчивостей устанавливается в теории катастроф французского математика Р. Тома. В социальногуманитарных исследованиях понятие катастрофа используют в метафорическом, нематематизированном смысле . Уже давно известны многочисленные примеры резкого изменения поведения различных систем, когда одно стационарное состояние сменяется другим или исчезает стационарный режим. Общий математический подход к исследованию резких качественных изменений изначально отсутствовал, однако импульсы, идущие от механики и физики побудили к рассмотрению конкретных задач такого рода и нахождению путей их анализа. Решение каждой задачи составляло самостоятельную проблему. За два века был накоплен огромный опыт исследования резкого изменения в различных физических системах, тесно связанный с формированием понятий устойчивости и неустойчивости равновесия. Современное понятие структурной устойчивости функции тесно связано с одним их аспектов задач на экстремум, который долгое время оставался в не поля зрения математиков и физиков. Первая и третья функции имеют в критической точке минимальное значение, а вторая точку перегиба, и в традиционных рамках задач на экстремум это различие представляется наиболее важным. Если слегка пошевелить рассматриваемые функции, введя слабые возмущения 1 ух2ех, 2 ух3ех, 3 ух4ех2, где В результате такого возмущения в случае 1 никаких принципиальных изменений не происходит сохраняется единственная критическая точка, которая лишь смешается на малую величину Хоб2, причм значение функции в этой точке единственный минимум изменяется на величину Уо 4 рисунок 1. Во втором и третьем случае ситуация совсем иная. Вторая функция для которой начало координат было точкой перегиба, приобретает две экстремальные точки х1,2е3, одна из которых соответствует минимуму, а другая максимуму рисунок 2. Функция ух , имевшая единственный минимум в начале координат, в результате малого шевеления имеет уже три критические точки рисунок 3. При этом начало координат становится точкой максимума, а в двух новых критических точках, сколь угодно близких к точке х0, функция принимает критические значения. Построение математической модели любого процесса связано с пренебрежением малыми членами. В первом случае это вполне оправдано учт малого отклонения функции от квадратной параболы приводит не к качественным, а к малым количественным изменениям. Во втором и третьем случаях поведение при учте малых поправочных членов качественно иное. Таким образом, функции ух3 и ух4, несмотря на то, что вторая из них имеет экстремум, а первая нет, объединяет общее свойство, которое, не прибегая к строгим определениям, называют структурной неустойчивостью. Этот термин отражает то, что при малом изменении структуры функции е поведение в окрестности критической точки резко изменяется. Наоборот функция уд2структурно устойчива. Свойство структурной устойчивости неустойчивости функции не было включено в арсенал математических понятий вплоть до х годов века, когда оно впервые было сформулировано . . Андроновым . Через несколько десятилетий понятие о структурной устойчивости стало одним из ключевых для теории катастроф. Можно предположить, что структурно неустойчивые в критических точках функции непригодны для описания реальности.