Организация системного управления ресурсами машиностроительного предприятия

• Автор: Прокошев, Андрей Юрьевич
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 154 с. : ил.

Введение
I лава 1. Методологические основы управления ресурсами машиностроительных предприятий

1.1. Роль и значение систем управления ресурсами для машиностроительных

предприятий.

1.2. Основные методы управления ресурсами производственных предприятий

1.3. Развитие методов планирования и управления ресурсами производственного

предприятия.

Глава 2. Анализ методов нормирования ресурсов предприятия .

2.1. Определение нормообразующих факторов и условий их формирования.

2.2. Определение состава ресурсов предприятия.

2.3. Анализ методологических подходов к определению норм запасов

Глава 3. Разработка методов планирования основных производственных ресурсов.
3.1. Разработка методологии планирования материальных ресурсов производства.
3.2. Определение нормообразующих параметров, входящих в алгоритм планирования
ресурсов.
3.3. Разработка методов планирования мощностей производства
Заключение
Используемая литература
Приложения
Основные обозначения
1. i i объемнокалендарное планирование.
2. I ii Iv статистическое управление запасами.
3. i i Состав изделия или производственная спецификация.
4. 3 оптимальный объем заказа.
5. i i i система планирования потребностей материалов.
6. II i i система планирования производственных ресурсов.
7. i i система управления ресурсами предприятия.
8. Брутто потребность потребность в материалах на плановый период независимо от того, находятся ли запасы на складе предприятия или в виде производственных заделов.
9. еттопотребность потребность, рассчитанная как брутто потребность в материалах за вычетом наличия на складе или в производстве.
. ОПП основной производственный план.
. ОРТ ii i i оптимизированные производственные технологии.
. Специфицированная норма запаса диапазон допустимых отклонений величины запаса.
Введение


Возможно, для небольших предприятий эта задача не требует уникальных инструментов, но если рассматривать данную постановку для больших например, машиностроительных предприятий, то задача уже становиться не тривиальной. Проблема состоит в большом количестве вычислений и сравнений, которые необходимо провести, чтобы суметь распланировать, имеющиеся в наличии ресурсы. Практически одновременно с появлением данной проблемы начали появляться постановки и разработки в сфере алгоритмизации данных процессов. В настоящее время задачи, связанные с оптимизацией бизнес процессов производственного предприятия, в основном связаны с процессами автоматизации. Это в первую очередь связано с повышением требований к обрабатываемой информации. Повышается объем обрабатываемых данных, требования к детализации, увеличивается требование к скорости получения результатов и точности расчетов. Все это вызывает на какое то время возникновение ограничений со стороны возможностей информационных технологий. Но прогресс в этой области быстро догоняет отставание технологии перед теоретическими выкладками и снова возникает потребность в обновлении методической составляющей функций оптимизации бизнес процессов. Таким образом, постоянно стимулируется развитие изысканий в сфере поиска новых более технологичных решений, позволяющих более качественно выполнять определенные функции в заданных бизнес процессах. В начале х годов XX века в мире стали бурно развиваться вычислительная техника и информационные системы. Данный рост явился катализатором развития идей о возможности использования новых информационных технологий для организации планирования деятельности производственных предприятий. Необходимость в новых методах была обусловлена появлением на больших предприятиях проблем с планированием как поставок комплектующих, обеспечивающих производство, так и загрузки критичных мощностей. Из двух задач планирования это вопервых планирование материальной потребности и во вторых планирование загрузки мощностей, первая стояла гораздо острее нежели вторая. Изза ошибок в планировании некоторые материалы находились на складах предприятия с избытком, изза отсутствия других приходилось останавливать производство и ждать их поставки. Постоянный рост конкуренции заставлял руководство предприятия внедрять новые логистические схемы, разрабатывать новые системы работы с поставщиками и клиентами. Все вышеперечисленные факторы привели к усложнению задачи учета, планирования и отслеживания факта логистических операций. В общем случае получаем задачу обеспечения наличия необходимого количества комплектующих и материалов для обеспечения материальной потребности производства. Причем складские запасы должны быть всегда минимальными и достаточными для работы предприятия. В упрощенной модели задача представляет собой набор функций от плана сбыта готовой продукции с множеством аргументов, таких как перечень необходимой номенклатуры, список материальной потребности производственных цехов, сроки поставки комплектующих, сроки производства сборок и готовой продукции, кратность заказа комплектующих и кратность производственных заказов. Входом в задачу является план сбыта готовой продукции, оперируя этим планом, зная складские остатки готовой продукции, на складах предприятия, строится план производства. В соответствии с планом производства формируется план потребности в комплектующих материалах. Учитывая способы поставки и доставки по каждому материалу и по каждому поставщику, кратность заказа и зная остатки комплектующих материалов на складе, формируется план снабжения производства. В принципе, глядя со стороны, кажется весьма тривиальная задача, однако, как было указано выше задача максимально упрощена. Не учитываются множество параметров, например, производство может быть ориентировано на сбыт или просто выполнять свою программу пополняя склад, по каждой номенклатуре необходимо задавать параметры хранения, учитывать сезонность закупки материалов и реализации готовой продукции, для каждой номенклатуры должен рассчитываться свой страховой запас, для складов могут существовать ограничения по времени загрузки разгрузки.