Принципы и методы оценки эффективности промышленных инновационных проектов в условиях неопределенности и рисков

• Автор: Кальченко, Ольга Александровна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 169 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
Глава 1. Инновационное развитие промышленных отраслей народного хозяйства как средство решения стратегических и текущих задач в условиях нового технологического уклада
1.1. Анализ современного состояния инновационного развития предприятий и отраслей народного хозяйства России и его соответствия требованиям нового технологического уклада.
1.2. Анализ зарубежного опыта инновационного развития предприятий и отраслей народного хозяйства.

1.3. Инновации и инновационные проекты как средство решения стратегических

, о.,

и текущих задач народного хозяйства страны и его отраслей

1.4. Инвестиционное обеспечение инновационного развития предприятий

Выводы по главе 1.

Глава 2. Методы оценки эффективности инновационноинвестиционной деятельности промышленных предприятий
2.1. Зарубежный опыт оценки эффективности инновационной деятельности предприятий.
2.1.1. Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям
2.1.2. Методика ЮНИДО оценки эффективности инвестиционных проектов.
2.2. Принципы и методы оценки эффективности инновационной деятельности российских предприятий
2.3. Системный подход к оценке эффективности инноваций
2.4. Анализ неопределенностей и рисков при осуществлении оценки эффективности инновационноинвестиционных проектов промышленных предприятий
Выводы по главе
Глава 3. Системная методика оценки эффективности инновационноинвестиционных проектов промышленных предприятий и методы ее реализации
3.1. Принципы системной оценки эффективности инновационноинвестиционных проектов промышленных предприятий.
3.2. Методика и алгоритм оценки эффективности инновационноинвестиционных проектов промышленных предприятий
3.2.1. Метод реальных опционов
3.2.1.1. Многосценарное дерево решений и вероятностный анализ
3.2.1.2. Биномиальная модель КоксаРоссаРубинштейна
3.2.1.3. Формула оценки стоимости финансовых опционов БлэкаШоулза
3.2.2. Нечеткоинтервальный подход к оценке эффективности инновационноинвестиционных проектов1
3.3. Реализация системной методики оценки эффективности с использованием методов реальных опционов и нечетких множеств на примере конкретных промышленных предприятий.
Выводы по главе 3.
Заключение.
Список литературы


Предлагаются методика и алгоритм системной оценки эффективности промышленных инновационноинвестиционных проектов на основе комбинации реальных опционов и нечетких множеств, проводится апробация на двух предприятиях СанктПетербурга и Ленинградской области. В Заключении приведены основные результаты диссертационного исследования. ГЛАВА 1. В современное время формируется новый технологический уклад экономики информационный инновационный, который характеризуется параметрами, существенно отличающимися от экономики предыдущего технологического уклада индустриального табл. С появлением, развитием Интернета и современных информационнокоммуникационных технологий время и место перестали быть барьерами для совершения деловых операций в любом месте мира. Информация и знания стали более мобильными, чем капитал и люди, что позволяет всему миру узнать о свойствах любого товара и влиять на его спрос и предложение. Человек индивидуум становится активным субъектом управления производственными и общественными процессами, поскольку ему доступна информация и знания. Период активного формирования нового технологического уклада, характерного для информационной экономики экономики знаний совпал с мировым экономическим кризисом начала века, сделав вызов не только экономикам отдельных стран, но и их предприятий. Таблица 1. Сельскохо зяйственна экономика агроэконо мика Физиологические и потребности безопасности Индивиду альноартсльный Физическая сила людей, животных, природные ресурсы, кинетическая сила воды и ветра, энергия опт Труд, земля, каттитал. Индустриальная экономика Физиологические и социальные потребности Интернациональная отраслевая и межотраслевая специализация и кооперация Материальные природные и искусственные ресурсы органического и неорганического характера. Универ сальна экономика будущего Физиологические и потребности самореализации Универсальное сотрудничест во Информационные, космические и ментальные ресурсы Интеллектуальный капитал, интеллектуальные технологии, универсальные знатгия Новые виды возобновляемых энергетических ресурсов преимущественно термоядерного и космического характера Высочайшая в глобальном масштабе, а также во всей Вселенной
Под характером типом технологических укладов экономики понимается технологический процесс преобразования имеющихся в распоряжении человека природных, а позднее и искусственных ресурсов в полезные их виды, способные удовлетворять его потребности, а также характер взаимоотношений людей в процессе их совместной производственной деятельности . Впервые термин экономика знаний ввел Ф. Махлуп, имея в виду тип экономики, в которой производство знаний является источником ее роста. Впоследствии синонимичными понятиями экономики знаний стали посткапиталистическое общество, инновационная экономика, информационное общество, высокотехнологичная цивилизация. Новое положение индивидуумов в организациях, осуществляющих деятельность в условиях нового технологического уклада информационной экономики, требует изменений управленческих парадигм, которые были характерны для организаций предшествующих экономических систем табл. Таблица 1. Низкие Менеджмент в. Никакой ответной реакции ни на потребности клиентов, ни на потребности работников. Высокие Менеджмент в. Отзывчивость на потребности клиентов. Деятельность организации обусловлена конъюнктурой рынка Менеджмент в. Отзывчивость на требования клиентов и работников. Индивидуализированные рабочие места. Данные парадигмы различаются, в основном, не конкретными инструментами и технологиями, а гибкостью организаций и их отзывчивостью на требования различных заинтересованных лиц таблица 1. В настоящее время инвестиции в знания растут быстрее, чем инвестиции в основные фонды 3,4 в год против 2,2 в среднем в е гг. ОЭСР. Инвестиции в сектор знаний общественный и частный, включая расходы на высшее образование, НИОКР, инвестиции в разработку программного обеспечения в странах ОЭСР составляют в среднем 4,7 ВВП, с учетом всех уровней образования свыше . Рост технологического уровня современной промышленности приводит к тому, что от до валового национального продукта США производится в настоящее время в тех отраслях, где бизнеспроцессы непосредственно связаны с использованием знаний.