Анализ временной структуры физиологических процессов как метод исследования динамики функциональных состояний организма

• Автор: Сысуев, Владимир Михайлович
• Шифр специальности: 03.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1982
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 167 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ,
ВВЕДЕНИЕ.

ПАВА I. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР.

1. Методы обективной оценки функционального состояния организма.

2. Хронобиологический подход к изучению жизнедеятельности организма

3. Возможности и ограничения современных методов количественной оценки временных характеристик физиологических процессов .

ЛАВА П. РАЗРАБОТКА МЕТОДА АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ВРЕМЕННОЙ

СТРУКТУРЫ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ С НЕРАВНОМЕРНЫМИ ВРЕМЕННЫМИ ШКАЛАМИ

1. Представление физиологических процессов в виде временных рядов .

2. Математические основы метода тригонометрической аппроксимации временных рядов неравноотстоящих данных
3. Построение модифицированного спектра наименьших квадратов и динамической периодограммы .
4. Разработка программного комплекса ДПА и практическая реализация алгоритмов построения спектра наименьших квадратов и динамического периодограммного анализа.
4.1. Система подготовки исходного материала и формирования банка данных на магнитных лентах ЭВМ.
Стр.
4.2. Программная реализация алгоритмов тригонометрической аппроксимации и построения НКспектра.
4.3. Разработка алгоритмов анализа динамики временной структуры нестационарных физиологических процессов динамического периодограммного анализа ДПА
5. Оценка динамики временной структуры физиологических процессов по картам ДПА
ЛАВА Ш. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДА
ДИНАМИЧЕСКОГО ПЕРИОДОГРАММНОГО АНАЛИЗА НА МОДЕЛЯХ
ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
1. Генерация тестовых колебаний
1.1. Основной алгоритм .
1.2. Функциональные модули, задающие временную структуру искусственного временного ряда . .
2. Исследование свойств метода периодограммы наименьших квадратов с помощью искусственных временных рядов.
2.1. Влияние неравномерности временной шкалы на точность оценки параметров одиночного гармонического колебания с постоянными параметрами .
2.2. Зависимость точности оценки параметров отдельного гармонического колебания от соотношения между периодом колебания и длительностью интервала анализа
2.3. Влияние непостоянства параметров колебательных компонент на точность их определения . .
Стр.
3. Исследование свойств динамического периодограммного анализа ДНА с помощью искусственных временных рядов
3.1. Результаты динамического периодограммного анализа колебаний с постоянными параметрами .
3.2. Результаты динамического периодограммного ана
лиза колебаний с переменными параметрами . .
ГЛАВА 1У. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА СИНХРОНИЧЕСКОЙ И ДИАХРОНИЧЕСКОЙ ВРЕМЕННОЙ СТРУКТУРЫ ПРОЦЕССОВ ПРИ РЕШЕНИИ КОНКРЕТНЫХ КЛИНИКОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
1. Общая характеристика проведенных исследований .
2. Методы регистрации и подготовки исходных данных
3. Изучение особенностей синхронической временной структуры физиологических процессов как индикатора различных функциональных состояний организма
3.1. Исследование временной структуры физиологических процессов при эмоциональных реакциях различной модальности
3.2. Исследование особенностей временной структуры физиологических процессов в цикле сна
4. Определение функциональных резервов организма по характеристикам синхронической временной структуры физиологических процессов
4.1. Оценка функционального состояния организма по параметрам суточной динамики физиологических процессов.НО
4.2. Определение влияния ночного сна на временную организацию физиологических процессов
Стр.
5. Изучение динамики функциональных состояний организма по результатам анализа диахронической структуры физиологических процессов
5.1. Динамика физиологических процессов во время адаптации организма к гипоксии в барокамере
5.2. Динамика временной структуры сердечного ритма во время спонтанного развития эмоциональных реакций
5.3. Функциональные перестройки во время интенсивной физической и эмоциональной нагрузки
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
вывода
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Святогор, , , параметры альфаритма электроэнцефалограммы Золотарев, и медленных потенциалов головного мозга Илюхина, а, КлимоваЧеркасова, , неврологические пробы Кудаева, . Устойчивое патологическое состояние мозга больных эпилепсией оценивается по параметрам вызванных потенциалов, ЭЗГ, биохимическим показателям ликвора Бехтерева и др. Широкое распространение получили способы оценки функционального состояния организма по параметрам ЭКГ и частоты сердечных сокращений Иорданская, Баевский, боэсЬа1к, 5то1епзку а1. Душков и др. Милованова, Фролов и др. Рыжиков и др. Во многих исследованиях в области прикладной физиологии чело
века и экспериментальной психологии задача оценки функционального состояния организма ставится по преимуществу как задача исследования физиологических механизмов его обеспечения, и тогда психометрические методы выступают как вспомогательные. Так, например, в исследованиях Н. П.Бехтеревой и сотрудников юихологические тесты применяются как элемент необходимой системы контроля функционального состояния мозга человека при диагнозтических электрических воздействиях через вживленные электроды Бехтерева и др. Бехтерева, , . Признавая такие несомненные достоинства физиологических метоюв как обективность, количественный характер оценки, возможность соотнесения состояний с их органической основой, многие исзледователи указывают на определенные сложности в их использовании. В частности, отмечается разнонаправленность сдвигов физиологических показателей при сходных состояниях и сходство изменений ири существенно различных состояниях Соловьева, Генкин, Ледведев, Симонов, Русалова, . Оценивая вегетативные сдвиги при умственном утомлении, И. А.Кулак отмечазт, что эти изменения являются незначительными и не всеми исследователями учитываются. Определенные разногласия существуют и в зценке информативности частоты сердечных сокращений. Так, в исследованиях В. В.Матова и И. Д.Суркиной отмечается динамичность ЭКГ и частоты пульса у спортсменов при больших физических нагрузках. С другой стороны, частота сердечных сокращений оказалась маюинформативным параметром в исследованиях влияния условий зимовки в Антарктиде на суточную ритмику функций Ильин, . С.А. Сандман не выявил значимых зазличий частоты сердечных сокращений при различных уровнях трезожности испытуемого, но отметил ее зависимость от общей обета
НОВКИ исследования , . Однако приведенные данные вряд ли следует рассматривать как реальные ограничения физиологических методов оценки функциональных состояний. Эти данные, скорее всего, свидетельствуют о разнообразии возникающих задач и о недостаточно критическом подходе к выбору адекватных показателей и методов их количественной оценки, а в некоторых случаях о малой чувствительности применяемых методов анализа данных. На несовершенство методов математической обработки данных указывают также В. П.Зинченко и А. Б.Леонова . Вместе с тем, развитие таких методов совершенно необходимо, особенно если учесть, что изменения физиологических функций имеют не только определенное диагностическое, но и прогностическое значение, поскольку эти изменения как правило предшествуют внешним проявлениям деятельности Зимкина, 6 Егоров и др. Так, в исследованиях М. НЛиванова показано, что повышение реактивности и возбудимости коры головного мозга предшествуют образованию условного рефлекса. Широко известен эффект появления в электроэнцефалограмме так называемых волн ожидания, предшествующих предполагаемому моменту деятельности i Илюхина, 6 Кукинова, КлимоваЧеркасова, . Исследуя вегетативные реакции больных на различных этапах обезболивания и в послеоперационном периоде, Т. В.Галкина, А. В.Ефремов и И. ИЛевитская показали, что изменения показателей сердечного ритма в наиболее травматический момент операции значительно опережали изменения общего состояния пациента. Говоря о физиологических методах оценки функциональных состояний, следует особенно подчеркнуть значение такого показателя как сердечный ритм, интерес к исследованию которого особенно возрос за последнее десятилетие.