Моделирование и оценка риска распространения ньюкаслской болезни в Российской Федерации

• Автор: Журавлева, Валентина Алексеевна
• Шифр специальности: 03.00.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Покров
• Количество страниц: 128 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПСРЕЧЕЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ.

1. ВВЕДЕНИЕ

2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

2.1. Эиизоотологический риск.

2.2.1.Математические модели распространения инфекционных болезней животных

2.2.2.Методичсские приемы математического моделирования динамики и структуры нозоареала.
2.2.Система прогнозирования и оценка риска возникновения и распространения инфекционных болезней.

2.3. Краткая характеристика ньюкаслской болезни.

2.4. Заключение.

3. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАИЯ.

3.1.Материал ы.
3.2. Методы исследования
3.3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.3.1. База данных по ньюкаслской болезни птиц для проведения эпизоотологического мониторинга.
3.3.2. Оценка напряженности эпизоотической ситуации но ньюкаслской болезни птиц
3.3.3. Характеристика факторов природного и социальноэкономического фона.
3.3.4. Анализ динамики и структуры нозоареала ньюкаслской болезни птиц
3.3.5. Анализ структуры нозоареала ньюкаслской болезни птиц в Российской Федерации .
3.3.6. Анализ эффективности противоэпизоотических мероприятий против ньюкаслской болезни птиц.
3.3.7. Математическое моделирование и прогноз эпизоотической ситуации по ньюкаслской болезни птиц.
3.3.8. Моделирование структуры нозоареала ньюкаслской болезни птиц.
3.3.9. Прогнозирование ситуации и оценка эпизоотологического риска ньюкаслской болезни птиц в Российской Федерации в гг.
3.3 Расчет потребности в вакцине для обработки против ньюкаслской болезни птиц на период гг.
4. ОБСУЖДЕНИЕ.
5. ВЫВОДЫ.
6. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В эпизоотологическом контексте риск это реальная угроза возникновения заболеваемости и иных неблагоприятных эффектов на благосостояние животных здоровье, продуктивность, воспроизводство под воздействием каких либо вредных, предрасполагающих или отягощающих факторов . В середине х годов требования по анализу риска были включены в генеральное соглашение по тарифам и торговле и требования Всемирной торговой организации ВТО. Данные требования подразумевают, что регулирование перемещения биологических объектов и субъектов, попадающих в сферу деятельности ветеринарии, осуществляется исключительно на основе научной оценки сопряженного с этим риска. МЭБ разработаны стандарты для проведения оценки риска при перемещении животных и разнообразной продукции животноводства. В последние годы анализ риска стали использовать для решения задач оценки безопасности вакцин, риска заноса болезней в отдельные страны и регионы, влияния ветеринарных препаратов на окружающую среду. США, . Под анализом риска понимается научное исследование, направленное на идентификацию источника риска, оценку риска, выработку рекомендаций по управлению им и информирование о риске. Оценка эпизоотического риска может быть проведена с помощью качественных приемов и количественными методами исследования. В последнем случае требуется количественный учет и анализ факторов природного, социальноэкономического фона, включая состояние ветеринарной службы в связи с состоянием здоровья населения, районирование территории по уровню эпизоотологического риска и вероятным последствиям эпизоотии , , 0, 2, 6. При этом используются разнообразные приемы и способы математикостатистической обработки и анализа данных, расчета математических моделей. Эффективной формой выражения теоретических представлений о пространственнодинамических закономерностях инфекционных болезней животных, практических предложений по оценке эпизоотического риска и научного обоснования противоэпизоотических мероприятий выступают математические модели, а важнейшим приемом исследования является математическое моделирование. Математическая модель представляет собой условное описание системы эпизоотической ситуации с помощью данного алфавита символов и операций над символами, в результате чего получаются слова и предложения некоторого языка, которые с помощью определенного кода интерпретируются как образы некоторых свойств реальной системы и связей между ними 2. Модель должна так учитывать все важные взаимосвязи закономерности и условия развития, чтобы на ее основе можно было выполнять эксперименты, цель которых определение поведения объекта моделирования в различных возможных часто не наблюдаемых в действительности условиях. Математические модели возникновения и распространения инфекционных болезней модели нозоареалов, пространственные модели упрощенное, формализированное описание эпизоотической ситуации, у которой в качестве элементов множества выступают математические переменные, привязанные к конкретным пространственным точкам или территориям, значения показателей напряженности эпизоотического процесса, противоэпизоотических мероприятий, факторов природного и социальноэкономического фона. Примеряются модели двух разных типов детерминированные и стохастические. Первые базируются на функциональных зависимостях. В детерминированной модели каждому конкретному значению аргумента соответствует единственное, конкретное значение функции 2. В качестве примера детерминистических моделей можно привести оригинальную разработку ряда моделей эпизоотических процессов учеными Всероссийского научноисследовательского ветеринарного института птицеводства ВНИВИП, г. СанктПетербург . Была разработана формализованная схема описания эпизоотического процесса на уровне стада замкнутой популяции. Используя разработанную формализованную схему построения модели В. Кермака и А. МакКендрика, исследователи при помощи системы дифференциальных уравнений создали математические модели эпизоотического процесса при пастереллезе, оспе птиц и респираторном микоплазмозе. Однако при разработке моделей нозоареалов чаще приходится использовать так называемые стохастические или вероятностные модели , 6,7,8, 9,0.