Математический анализ и моделирование динамики распределения продолжительности жизни людей и лабораторных животных

• Автор: Кременцова, Анна Владимировна
• Шифр специальности: 03.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 127 с. : ил.

Содержание,
Введение.

Глава 1. Обзор литературы.

1.1 Кривые выживаемости, таблицы смертности и их виды

1.2 Когортные и периодические данные

1.3 Цензурированные данные

1.4 Возрастная структура распределения ПЖ.

1.5 Некоторые подходы к моделированию старения популяций

1.6 Функция Гомпертца как модель распределения ПЖ.

1.7 Функция ГомпертцаМейкема как модель распределения ПЖ.

1.8 Корреляция СтрелераМилдвана

1.9 Результаты, получающиеся при использовании функции Гомпертца, как модели кривой выживаемости.
1. Распределение Вейбулла как модель распределения ПЖ.
1. Корреляция между параметрами распределения Вейбулла
1. Внутренний собственный временной масштаб.
Глава 2. Материалы и методы
2.1 Материалы.
2.1.1. Банк данных выживаемости людей
2.1.2 Банк данных выживаемости животных
2.2 Выбор методологий.
2.2.1 Методика аппроксимации.
2.2.2 Сравнение когортных и периодических данных. Адекватность периодических данных
2.2.3 Расширения нижней границы интервала аппроксимации
2.2.4 Погрешности полученных оценок, связанные с не полнотой данных
2.2.5 Оценка погрешности аппроксимации выживаемости крыс
Глава 3. Моделирование исторической динамики распределения ПЖ
3.3 Историческая динамика характеристики распределения Г1Ж
3.3 Прогноз характеристик распределения ПЖ на основании кореляционной зависимости между параметрами функции Гомпертца
Глава 4. Сравнение результатов, полученных при моделировании исторической динамики распределения ПЖ людей функцией Гомпертца и распределением Вейбулла.
4.1 Динамика параметров распределения Вейбулла.
4.2 Динамика характеристик распределения Вейбулла
Глава 5. Сходство и различия в закономерности смертности людей и
животных.
5.1 Динамика выборочных значений средней ПЖ и дисперсии людей и животных.
5.2 Теоретическая зависимость между средней ПЖ и дисперсией.
Глава 6. Обсуждение результатов и выводы.
Список цитируемой литературы


Изучение смертности лабораторных животных широко применяется для определения эффективности действия геропротекторов, т. Актуальной задачей является сравнение динамики смертности человека и лабораторных животных, и выяснение, какие именно результаты по выживаемости и старению лабораторных животных возможно перенести на человека. В связи с ростом загрязнения окружающей среды приобретает актуальность проблема ее влияния на ПЖ организмов. Все эти факторы, изменяя скорость старения и смертности, отражаются на распределении ПЖ людей. Цели работы. Изучение закономерностей динамики распределения ПЖ у человека и животных выявление роли биологических и социальных факторов в закономерности динамики распределения ПЖ. Задачи исследования. Сформировать банк данных по выживаемости людей и животных. Проанализировать историческую динамику распределения продолжительности жизни ПЖ людей, используя аппроксимационные модели выживаемости. На основании проделанного анализа попытаться предсказать будущую динамику распределения ПЖ людей. Сравнить результаты, полученные с помощью различных моделей смертности. Сравнить динамику распределения продолжительности жизни ПЖ нескольких поколений людей и животных. Выявить общие для них закономерности. Глава 1. Обзор литературы. Данная глава диссертации посвящена анализу литературных данных о моделях смертности людей и животных, динамике их параметров и методам е анализа. Кривые выживаемости, таблицы смертности и их виды. Прежде всего, дадим определения тех величин и понятий, которыми мы будем оперировать в дальнейшем. Таблицы смертности это числовые модели смертности, представляющие собой систему взаимосвязанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, описывающих процесс вымирания некоторого теоретического поколения с фиксированной начальной численностью населения 4. Первые таблицы смертности были построены в Англии, в Лондоне, Джоном Граунтом в году. Различают полные и краткие таблицы смертности. В полных таблицах смертности возраст обычно принимает все целые значения от 0 до 0 лет с шагом изменения возраста 1 год. В кратких таблицах смертности возраст меняется с шагом 5 лет, реже лет, часто с выделением первого года жизни. В мировой практике распространена такая шкала возрастов 0, 1,5, ,. Таблицы смертности строятся, как правило, раздельно по полу, но могут быть и для обоих полов совместно. Модальный возраст. Определения всех этих показателей даны в Приложении 1. На рисЛА представлена типичная кривая выживаемости людей, построенная по таблице выживаемости. На рис. Б и 1В представлены соответствующие ей плотность распределения ПЖ и интенсивность смертности. Рис. А. Выживаемость Б. Плотность распределения продолжительности жизни В. Логарифм интенсивности смертности, построенные по таблице смертности мужчины, Россия, г. Когортные и периодические данные. При анализе смертности лабораторных животных исследователи часто имеют дело с животными, родившимися в одно и тоже время. Такая популяция называется когортой, а данные о выживаемости когорты называются когортными данными. Однако составление и анализ когортных таблиц смертности людей сталкивается с рядом трудностей. Для того, чтобы составить когортную таблицу смертности для людей, необходимо наблюдать их более ста лет. В течение этого времени условия жизни людей могут сильно измениться. На форму распределение Г1Ж могут повлиять как локализованные во времени факторы, например война или эпидемия, гак и постоянно действующие факторы, например, улучшение медицинского обслуживания. Поэтому, часто используют не когортные таблицы смертности, построенные для поколения одновременно родившихся людей, а периодические таблицы смертности, построенные для так называемого условного поколения, где смертность в каждом возрасте равна смертности людей в этом возрасте, живущих в одно и тоже время. На рис. Г1Ж мужчин США в году когортные и периодические данные. Поскольку в течение жизни людей, родившихся в году, произошли значительные улучшения в области медицины и здравоохранения, то максимум плотности распределения сместился в более поздние возраста.