Моделирование экономических результатов хозяйственной деятельности предприятий с оценкой надёжности

• Автор: Филиппов, Леонид Андреевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 382 с. : ил.

Введение - состояние рыночной экономики и необходимость использования вероятностных расчётов. Неопределённость и риск Глава 1. Сущность метода разрешения (различения) риска и неопределенности
1.1. Существующие методы расчёта в условиях неопределенности: достоинства недостатки и область применимости. Методы СПУ

1.2. Применение нечёткого множества в виде треугольного распре- ^ деления

1.3. Использование нечётких множеств в представлении Дюбуа- .. Прада

1.4. Применение нечётких множеств в представлении Орловского

Выводы
Глава 2. Предлагаемый метод технико-экономического обоснования (ТЭО) инвестиционных проектов

2.1. Основа метода вероятностных расчётов. Теоретическое обосно- ^ вание

2.2. Квантование распределений и алгебра вероятностных расчётов. ^ Точность расчётов

2.3. Достоинства вероятностных расчётов (метода Вёксицкого)

2.4. Особенности интервальных вероятностных расчётов. Надёж- ^ ность и гарантия технических и экономических расчётов
2.5. Расчёты с использованием вероятностных интервалов
Выводы
Приложение к главе 2. Программа расчёта с использованием интер
фейса
Глава 3. Вопросы прогнозирования применительно к вероятностным
расчётам
3.1. Вид информации и подготовка её для целей прогноза
3.2. Выбор зависимости целевой функции от объясняющих перемен- ^ ных (аргументов)
3.3. Использование S-образных кривых при прогнозировании
3.4. Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания
3.5. Прогнозирование с помощью гармонических весов
Выводы
Приложение к главе 3. Планирование эксперимента и выбор функ

Глава 4. Выявление периодических составляющих и циклов динамических рядов
4.1. Определение скрытой периодичности для циклических процессов
4.2. Схема Рунге-Лохмана (Логмана) для оценки параметров ряда Фурье (гармонический анализ)
4.3. Исследование процессов (временных рядов) спектральными ме- ^ тодами и прогнозирование
4.3.1. Экономический смысл спектрального разложения
4.3.2. Влияние непостоянного числа дней в месяце
4.4. Алгоритм спектрального анализа
4.5. Применение кросс-спектрального анализа для изучения индика- ^ торов экономических циклов
4.6. Алгоритм кросс-спектрального анализа
Выводы
Глава 5. Практика технико-экономического обоснования инвестиционных проектов
5.1. ТЭО сборочного производства газового счётчика
5.2. ТЭО организации мельницы
5.3. ТЭО организации мини завода по перегонке нефти
5.4. Бизнес-план производства нетканых мешков из полипропилена
Выводы
Приложение 1. Программа выбора типа функции для аппроксима
ции исходных данных и определение параметров выбранной функции на языке ФОРТРАН
Приложение 2. Программы по экспоненциальному сглаживанию на языке Паскаль
Приложение 3. Программа прогнозирования на языке Паскаль на
основе гармонических весов
Приложение 4. Программа определения автокорреляции на языке
Паскаль
Приложение 5. Программ расчёта кросс-спектра и ко-спектра, квадратного спектра и др. характеристик на языке Паскаль
Литература

Актуальность темы исследований. Рынок диктует совершенно другие условия по сравнению с плановой экономикой. Это связано с вероятностью появления любого события в сравнительно большом интервале возможной реализации. В плановой экономике колебания значений были значительно меньше ± 5 %, если это не было связано с нарушением технологического цикла строительства - производство нулевого цикла при строительстве зданий зимой.
В условиях рынка ценовая ситуация постоянно меняется по всем видам ресурсов:
- сырье,
- материалы,
- покупные изделия и полуфабрикаты (как товары других отраслей или контрагентов),
- финансы,
- рабочая сила,
- электроэнергия,
- топливо и др.
К вероятностной ситуации добавляется неопределенность. Природа неопределенности может быть классифицирована по следующим категориям:
1. Неизвестность (незнание),
2. Физическая неопределенность,
3. Недостоверность (неполнота, недостаточность, не адекватность, расплывчатость),
4.Неоднозначность, лингвистическая неопределенность.
Любая классификация служит определённой цели, а не сама по себе (вещь в себе). В первую очередь, это необходимо для создания однородной группы объектов (предприятий) по определённым признакам. Класси-

Лукасевичем (см. [191], с. 214), взять для сравнения. Имеем исходную информацию (обозначения И. Лукасевича, см. табл. 1.7):
Таблица 1.6.
Значение средин разрядов и вероятностей при равномерном и несимметричном Р -распределениях элементарных работ.
№ разряда Равномерное распределение Несимметричное Р -распределение
Среднее Вероятность Среднее Вероятность
1 27,43 0,0015 25,90 0,0006
2 30,44 0,0202 27,31 0,0575
3 33,46 0,0500 28,72 0,1098
4 36,47 0,0967 30,13 0,1558
5 39,48 0,1456 31,55 0,1878
6 42,49 0,1747 32,96 0,1749
7 45,51 0,1747 34,37 0,1413
8 48,52 0,1449 35,79 0,0858
9 51,53 0,1015 37,20 0,0509
10 54,54 0,0571 38,61 0,0263
11 57,56 0,0247 40,02 0,0069
12 60,57 0,0068 41,44 0,0024
13 63,58 0,0002 42,84 0,0001
ЖТ = [б * (Р - V)- А - А]* (1 - Т)+ А - формула расчёта чистого годового дохода.
Последовательность расчёта приведённой стоимости чистого дохода: .(Р-У) = (40, 50, 55) - (20, 30, 35) = (40- 35, 50- 30, 55 - 20) = (5, 20, 35);
Таблица 1.7.
Экономические показатели из инвестиционного проекта
Показатели Левая гр. Среднее Правая гр. Примечание
Объём выпуска, шт./год, С! 150 200 300 По условиям задачи
Цена единицы изд., руб./шт., 40 50 55
Переменные затраты, руб./шт., V 20 30 35
Постоянные затраты, руб./год, Б 450 500 550 ±10%
Амортизация, руб./год, А 90 100 110 ±10%
Налог на прибыль, руб./год, Т 0,6 0,6 0,6 —
Норма дисконта, 1/год, 0,09 0,10 0,12 -10% +20 %
Срок жизни проекта, год, п 5 5 5 —
Начальные инвестиции, руб., Ь 1800 2000 2200 ± 10%
2. 0*(Р- V) = (150, 200, 300)*(5, 20, 35) = (150*5, 200*20, 300*35) = (750, 4000, 10500);