+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка графовых баз данных для ускорения операций выборки в автоматизированных системах управления производством

Разработка графовых баз данных для ускорения операций выборки в автоматизированных системах управления производством
  • Автор:

    Хтет Мин Пью

  • Шифр специальности:

    05.13.06

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2015

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    127 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.2. Особенности технологий жизненного цикла изделия 
1.3. Современные подходы к классификации систем автоматизации производства


Оглавление
Введение
Глава 1. Современное состояние проблемы реализации информационного обеспечения и сопровождения жизненного цикла изделий в системах автоматизации технологических процессов и производств
1.1. Основные элементы современной индустриальной технологии создания систем автоматизации производства

1.2. Особенности технологий жизненного цикла изделия

1.3. Современные подходы к классификации систем автоматизации производства


1.4. CALS-технологии как инструментарий информационного обеспечения систем автоматизации производства

1.5. Принципы построения интегрированной информационной среды предприятия


1.6. Объектно- ориентированное представление данных об изделии (в соответствии со стандартами STEP)

1.7. Особенности разработки общей базы данных изделий

1.8. Постановка задачи диссертации


Выводы по главе
Глава 2. Методы и средства представления иерархических данных об изделии в системах автоматизации технологических процессов и производств
2.1. Особенности хранения данных сложной структуры в реляционной базе данных
2.2. Особенности хранения иерархических данных в реляционной базе данных
2.3. Методы повышения эффективности хранения иерархических данных в реляционных базах данных
2.4. Особенности хранения неиерархических графов в реляционных базах данных
2.5. Современные нереляционные подходы к повышению быстродействия обработки данных больших объемов
Выводы по главе

Глава 3. Разработка методики повышения быстродействия выборки иерархических данных в СУБД на основе графовой модели данных
3.1. Выбор модели данных общих баз данных об изделии для систем автоматизации производства
3.2. Формализованное представление оценки эффективности организации иерархических данных с точки зрения быстродействия их выборки
3.3. Разработка методики повышения быстродействия выборки иерархических данных
3.4. Разработка алгоритма преобразования схемы данных для повышения быстродействия выборки в СУБД на основе графовой модели данных
Выводы по главе
Глава 4. Программная реализация методики и алгоритмов повышения быстродействия выборки иерархических данных в СУБД
4.1. Требования к параметрам и функциям современных АСУП/АУСТП
4.2. Разработка структуры программного обеспечения АСУП/АСУТП для использования методики повышения быстродействия выборки иерархических данных в СУБД на основе графовой модели данных
4.3. Разработка комплекса программных средств, реализующих разработанные методику и алгоритм повышения быстродействия выборки иерархических данных в СУБД
4.4. Оценка эффективности предложенных решений
Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложение
Акты внедрения результатов диссертационной работы
Приложепие
Фрагмент программной реализации методики повышения быстродействия выборки иерархических данных в СУБД

Введение
В настоящее время успешное функционирование автоматизированных систем управления производством (АСУП) и автоматизированных систем управления технологическими процессами производства (АСУТП) возможно только с применением интегрированной информационной среды (ИИС), базирующейся на использовании информационного обеспечения и сопровождения жизненного цикла изделий (ЖЦИ) с помощью, так называемых CALS'-технологий. При этом сама ИИС обеспечивает процесс комплексной автоматизации производства, корректность, актуальность, сохранность и доступность данных субъектам производственной деятельности и представляет собой совокупность распределенных баз данных, содержащих сведения об изделиях и их параметрах, производственных мощностях, ресурсах и процессах. Такие данные характеризуются сложностью организации, большим количеством элементов, высокой степенью их связности, многоуровневыми структурами иерархической вложенности и детализации. Это, с одной стороны, дает возможность повысить эффективность управляемых объектов, значительно снизив затраты на их создание и эксплуатацию, уменьшив их габариты, массу, потребляемую мощность, с другой же, приводит к совершенно новым проблемам, связанным с порчей, утратой и уничтожением нормативной, производственной и технологической информации о ЖЦИ.
Исследованиям в области комплексной автоматизации с помощью CALS-технологий посвящен ряд работ зарубежных специалистов Уйэла H., Michael A. Rossi, Mark S. Dopfman, G. Rejda, S. Breidenbach, а также
САЬЗ-технологии (от англ. ContinuousAcquisitionandLifecycleSupport — непрерывная информационная поддержка поставок н жизненного цикла изделий), или ИЛИ (информационная поддержка процессов жизненного цикла изделий) — подход к проектированию и производству высокотехнологичной и наукоёмкой продукции, заключающийся в использовании компьютерной техники и информационных технологий на всех стадиях жизненного цикла изделия
• функции (Function) и процедуры (Procedure), необходимые для проверки правил и для вычисления значений производных атрибутов.
Прикладной протокол АР - это схема, описывающая некоторую предметную область. Прикладной протокол включается в стандарт как один из томов стандарта. Имена объектов, констант, функций, процедур, правил и типов уникальны в пределах данной схемы.
База данных (БД), формируемая в соответствии с описанием EXPRESS-схем, предназначена для хранения произвольного количества экземпляров каждой из сущностей, представленных в схемах. Сущность — информационный объект, характеризующийся идентификатором и списком атрибутов, определяющих свойства каждого из экземпляров сущности. Остальные элементы описания схемы играют вспомогательную роль, а именно: type-объявления определяют структуру представления атрибутов сущности. Алгоритмы и правила служат для проверки соответствия содержимого БД информационной модели, а интерфейс предназначен для унификации описания объектов (типов, алгоритмов, правил), используемых более чем в одной схеме.
1.7. Особенности разработки общей базы данных изделий
Информационные объекты (ИО) в составе ОБДИ содержат в произвольном формате информацию, требуемую для выпуска и поддержки технической документации, необходимой на всех стадиях ЖЦИ для всех изделий, выпускаемых предприятием. Каждый ИО идентифицируется уникальным кодом и может быть извлечен из ОБДИ для выполнения действий! с ним. ОБДИ обеспечивает информационное обслуживание и поддержку деятельности:
• заказчиков (владельцев) изделия;
• разработчиков (конструкторов), технологов, управленческого и производственного персонала предприятия-изготовителя;

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.230, запросов: 967