Дистанционная диагностическая система на основе гибридных моделей знаний

• Автор: Ле Нгуен Виен
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 123 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК ДИАГНОСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

1.1 Основные понятия области диагностики состояния объекта

1.2 Обзор основных подходов к проектированию диагностических систем

1.2.1 Диагностика с использованием методов математической статистики

1.2.2 Диагностика с использованием методов построения экспертных систем

1.3 Обзор технологий использования экспертных систем диагностики состояния объекта

1.3.1 Способы представления знаний

1.3.2 Средства приобретения знаний

1.3.3 Методы вывода диагностического решения

1.3.4 Средства объяснения решения
1.4 Обзор методологии и методов для интеллектуальной поддержки принятия решения
1.5 Обзор отечественных и зарубежных диагностических систем
1.6 Постановка задачи диагностики состояния объекта
Выводы по первой главе
ГЛАВА II РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ ДИСТАНЦИОННОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
2.1 Информационная модель дистанционной диагностической экспертной системы

2.2 База знаний
2.2.1 Фреймовая база знаний
2.2.2 Нечетко-продукционная база знаний
2.2.3 Построение базы знаний
2.3 Рабочая память
2.4 Приобретение знаний
2.4.1 Формирование базы данных
2.4.2 Проверка базы знаний
2.5 Механизм вывода диагностического решения
2.5.1 Генерация дополнительных вопросов по признакам при обратном
выводе
2.5.2 Формирование диагностического заключения при прямом выводе

2.7 Объяснение решения
2.8 Пользовательский интерфейс
Выводы ко второй главе
ГЛАВА III ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ДИСТАНЦИОННОЙ
ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
3.1 Основные требования, предъявляемые к дистанционной
диагностической экспертной системе
3.2 Выбор инструментальных средств разработки дистанционной
диагностической экспертной системе
3.3 Информационные структуры дистанционной диагностической системы
3.3.1 Архитектура дистанционной диагностической системы
3.3.2 Диаграммы классов дистанционной диагностической системы

3.3.3 Базы данных дистанционной диагностической системы
3.4 Основные алгоритмы дистанционной диагностической системы
3.4.1 Алгоритм приобретения знаний
3.4.2 Алгоритм постановки диагноза
Выводы к третьей главе
ГЛАВА IV ИСПЫТАНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ ДИСТАНЦИОННОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
4.1 Разработка системы для решения задачи медицинской предварительной диагностики
4.1.1 Задача медицинской предварительной диагностики в удаленном режиме
4.1.2 Расширение системы для решения задачи медицинской предварительной диагностики
4.2 Описание системы для решения задачи медицинской предварительной диагностики
4.3 Применение системы для решения задачи медицинской предварительной диагностики
Выводы к четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А - ЭКРАННЫЕ ФОРМЫ СИСТЕМЫ В РЕЖИМЕ ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ
ПРИЛОЖЕНИЕ Б - ЭКРАННЫЕ ФОРМЫ СИСТЕМЫ В РЕЖИМЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ

Выводы по первой главе
1. Представлен анализ области диагностики. Показано, что развитие современных информационных и телекоммуникационных технологий привело к необходимости и возможности разработки эффективных экспертных систем, которые могут использоваться дистанционно.
2. Проведен анализ подходов к созданию интеллектуальных систем диагностики, выявлены недостатки используемых моделей и методов.
3. Проведен обзор технологий использования экспертных систем для диагностики, позволяющий сделать вывод о необходимости решения следующих проблем: управление знаниями; интеграция знаний из различных источников; неопределенность информации; точность диагностики за приемлемое время в режиме реального времени.
4. Проведен обзор методологии и методов для интеллектуальной поддержки принятия решения. Сделан вывод о том, что теория нечетких множеств обладает наибольшими преимуществами для поддержки принятия решений в задачах диагностики.
5. Проведен аналитический обзор отечественных и зарубежных диагностических систем. Показано, что в существующих системах не решен весь набор проблем.
6. Сформулирована в общем виде постановка задачи диагностики сложных систем. Построена концептуальная модель диагностики состояния объекта.