Управление инновационной деятельностью предприятий на основе эффективных технологий информационного обеспечения

• Автор: Свалов, Анатолий Анатольевич
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Орел
• Количество страниц: 170 с. : ил.

Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИННОВАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА

ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

1.1 Теоретические основы и категориальный аппарат инновационного менеджмента

1.2 Механизмы инновационного менеджмента на микроэкономическом уровне

1.3 Методология разработки инновационной политики предприятия

Выводы по главе

Глава 2 ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ

2.1 Экспертные методы принятия инновационных решений

2.2 Информационно-аналитические технологии поддержки инновационных решений на основе экспертных знаний

Выводы по главе

Глава 3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕХАНИЗМОВ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1 Модели принятия инновационных решений на основе теоретикоигровых критериев оптимального управления
У 3.2 Динамические модели управления инновационной политикой
предприятия
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Актуальность темы исследования. Решающую роль при принятии инновационных решений играет информационное обеспечение, от своевременности и надежности которого зависят экономические результаты инноваций, имеющие вероятностный характер. В этой связи требуется усиление научного и методического обеспечения решения проблем, связанных с управлением развитием инновационной сферы.
Существующие методологические подходы к управлению инновационной деятельностью основаны либо на общесистемном качественном подходе, либо предполагают использование математических методов с использованием обширной количественной информации, что не обеспечивает разработку конкретных рекомендаций по принятию инновационных решений в условиях риска и неопределенности. В то же время современной наукой управления разработаны методы оптимизации управленческих решений, позволяющие осуществлять моделирование сложных процессов в условиях риска и неопределенности. К таким методам относится метод аналитических иерархий, обеспечивающий получение количественной информации об объекте управления на основе экспертных оценок. Наличие соответствующих компьютерных систем поддержки принятия решений позволяет формализовать разработку моделей управления инновационной деятельностью, которые могут быть использованы менеджерами для решения задач оптимизации стратегии и тактики инновационного менеджмента в условиях риска и неопределенности.
Состояние изученности проблемы. Вопросы инновационного менеджмента рассматривались рядом отечественных и зарубежных ученых. Значительный вклад в теорию инноваций внесли Х.И. Анчишкии, Э.Г. Гейгер, С.Ю. Глазьев, А. Клайнкнехт, Н.Д. Кондратьев, Г. Менш, Н. Мончев,
Э. Мэнсфилд, И. Перлаки, Э. Роджерс, Б. Санто, Т. Твисс, А.Н. Фоломьев, В.Д. Хартман, Й. Шумпетер, Ю.В. Яковец и др. Значительную роль в теории
использована как дополнение для осуществления управления первой системой», органически связанным с принципом иерархии структур управления [89, с.203, 206].
При анализе направленности развития систем следует также учитывать принципы эквифинальности и полифинальности, выражающиеся в способности открытых систем достигать одного и того же конечного состояния независимо от исходных условий их возникновения и развития, с одной стороны (принцип эквифинальности), и способности систем, идентичных по своему происхождению, структуре и составу элементов, достигать различных конечных состояний в процессах развития, с другой (принцип полифинальности) [89]. Оба принципа являются проявлением адаптации, обеспечивающей развивающейся системе устойчивость в данных конкретных условиях внешней среды, и позволяют предвидеть тенденции в изменении основных параметров системы, которые будут происходить под действием этих механизмов. А так как сложные объекты управления «как высокоорганизованные нелинейные системы способны не только к адаптации, но и реализуют стратегию активного средообразования» [89, с.210], эти принципы необходимо дополнить принципом коэволюции, отражающим взаимозависимость развития системы и внешней среды. Это важно при переходе от анализа гомеостаза (поддержания сохранения, стабилизированного состояния) социальных систем к их гомеорезу (поддержанию изменений, стабилизированному потоку).
Системный подход как методология исследования не остается неизменным с момента разработки его основ и необходимо учитывать его новейшие концепции. В этом плане интерес представляет работа [102], где акцент сделан на социальных механизмах, генерирующих социальные и социально-экономические процессы. Знание социального механизма важно, так как именно на его основе осуществляется «сознательное регулирование социальной деятельности общественных групп и индивидов» [111, с.285-