+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Формирование прогноза в управлении региональными социально-экономическими системами на основе нейронных сетей

  • Автор:

    Чернявский, Андрей Павлович

  • Шифр специальности:

    08.00.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2009

  • Место защиты:

    Владимир

  • Количество страниц:

    188 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


Содержание
Введение
Глава 1. Теоретические основы формирования прогноза в управлении региональными социально-экономическими системами
1.1. Стратегическое управление региональными социально-экономическими системами в период изменений
1.2. Прогнозирование как инструмент управления стратегическими изменениями региональных социально-экономических систем
1.3. Искусственные нейронные сети в системе управления региональными социально-экономическими системами
Глава 2. Анализ параметров управления стратегическими изменениями в региональных социально-экономических системах
2.1. Определение наиболее значимых проблем управления стратегическими изменениями в региональных социально-экономических системах
2.2. Анализ специфики использования Сбалансированной Системы Показателей в процессе реализации стратегии региональных социально-экономических систем
2.3. Построение модели формирования прогноза в управлении региональными социально-экономическими системами на основе нейронных сетей
Глава 3. Апробация модели управления стратегическими изменениями в региональных социально-экономических системах
3.1. Адаптация модели управления стратегическими изменениями к условиям функционирования региональной некоммерческой социально-экономической системы - НО ’’Владимирский городской ипотечный фонд”
3.2. Экспериментальная проверка функционирования модели управления стратегическими изменениями в региональной коммерческой социально-экономической системе - ЗАО “Меленковский районный промышленный комбинат”
Заключение
Список литературы
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Развитие Российской Федерации невозможно без развития регионов. Регион как социально-экономическая система (СЭС) состоит из множества взаимосвязанных региональных социально-экономических подсистем, реализующих свою специфическую стратегию развития. Результаты реализации стратегии любой системы тем выше, чем более эффективно- осуществляется стратегическое управление. Важнейшими этапами. стратегического управления являются разработка и реализация стратегии. Реализация стратегии предполагает проведение необходимых изменений для приведения социально-экономической системы в желаемое состояние, и именно стратегические изменения представляют собой основное конструктивное содержание любой стратегии.
В настоящее время процессы, происходящие в мировой и национальных экономиках, характеризуются тем, что внешняя для региональных СЭС среда становится все более неопределенной, ее изменения частыми, а последствия трудно предсказуемыми. В связи с этим возникают серьезнейшие трудности при разработке и . реализации стратегии региональных социально-экономических систем, основные их которых кроются, во-первых, в недостатке информации об изменении параметров внешней и внутренней среды региональной СЭС в будущие периоды времени, а, во-вторых, в невозможности получения полной, оперативной и достоверной информации о ходе реализации стратегии. Поэтому получение такой информации является одной из наиболее острых и актуальных задач современного управления региональными социально-экономическими системами.
.В современной практике управления существует достаточное количество диагностических систем, способных создать представление о ходе реализации стратегии. Однако общим недостатком таких подходов является несбалансированность финансовых и нефинансовых показателей деятельности.
Данное противоречие с успехом устранено в разработанной Р. Капланом и Д. Нортоном сбалансированной системе показателей (ССП). Более того, ССП является комплексной системой стратегического управления, позволяющей осуществлять декомпозицию стратегии в систему понятных и осязаемых для персонала целей (показателей) стратегического развития региональных социально-экономических систем. Поэтому сбалансированная система показателей является доминирующей технологией измерения результатов выполнения стратегии.
Проблема недостатка информации о состоянии внешней и внутренней среды, последствий стратегических изменений решается посредством формирования прогнозов. Для разработки качественного прогноза необходимо построить математическую модель объекта исследования и выбрать метод прогнозирования, наилучший для данной конкретной задачи. Построение математической модели для таких стохастических (частично детерминированных) объектов как региональные социально-экономические системы является делом архи сложным, а в некоторых случаях построить адекватную математическую модель просто невозможно. Поэтому традиционные методы прогнозирования (статистические, эконометрические, математические, адаптивные и другие методы) в условиях изменчивости и неопределенности внешней среды, сложности и многофакторности процессов, протекающих внутри региональных систем, уже далеко не всегда способны дать удовлетворительные результаты.
Для решения задач такого рода в настоящее время все большее применение находят интеллектуальные технологии, основанные на концепции интеллектуализации - переносе структуры, свойств и приемов мышления, свойственного человеку, в техническую и организационную области. Среди интеллектуальных технологий особо выделяются технологии, основанные на парадигме искусственных нейронных сетей (ИНС). Искусственные нейронные сети моделируют деятельность человеческого мозга. Такой подход

имеющуюся в его распоряжении информацию о состоянии изучаемого объекта, о наблюдавшихся ранее закономерностях изменения объекта, об условиях его функционирования в настоящий момент и стремится1 превратить ее в систему знаний о будущем состоянии или поведении-объекта с определенной степенью достоверности.
‘Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции или выявить существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить, их вероятность для будущего, планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной, концепции- развития или конкретного решения. Сущность прогнозирования легче понять, выяснив роль прогнозирования в принятии управленческих решений, которая- приведена на схеме (рис. 7)1:
Прогнозы научно-технического прогресса Прогнозы развития НТП
Рис. 7. Роль прогнозирования в принятии управленческих решений
Как наглядно видно из схемы, полученная прогнозная информация может быть использована при принятии управленческих решений, а также, и в дальнейшем при их реализации. Если рассматривать три важнейшие функции управления. — планирование, организацию И' контроль, то прогнозирование
1 Построено по: Рабочая книга по прогнозированию. - М.: Мысль, 1982. - С.8.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.711, запросов: 962