Прогнозирование инвестиционных процессов в электро-металлургических комплексах на основе сценарного подхода

• Автор: Спешилов, Андрей Валерьевич
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 170 с. : ил.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЭМК
1.1 Теория и практика рентных отношений в воспроизводстве ЭМК
1.2 Формирование последовательности и схемы применения методов моделирования инвестиционных процессов в ЭМК
1.3 Моделирование инвестиционных процессов в ЭМК с применением
трендового анализа и теории игр
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЭМК ПО ПРОИЗВОДСТВУ АЛЮМИНИЯ
2. 1 Оценка состояния отрасли и предприятий алюминиевой промышленности Восточной Сибири
2.2 Оценка состояния электроэнергетики формирующей ЭМК по
* ■ производству алюминия в Восточной Сибири
2.3 Методический подход к прогнозированию инвестиционных процес-сов в ЭМК на основе трендового анализа и оценке влияния динамики цен
на нефть
ГЛАВА 3. СЦЕНАРНЫЙ ПОДХОД В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ИНВЕСТИЦИЙ В ЭМК ПО ПРОИЗВОДСТВУ АЛЮМИНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТРЕНДОВОГО АНАЛИЗА С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ДИНАМИКИ ЦЕН НА НЕФТЬ
3.1 Методический подход прогнозирования уровня цен на алюминий на основе динамики цен на нефть
3.2 Сценарный подход в оценке ввода новых мощностей производителями алюминия
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
* СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Одним из подходов в исследуемой задачи прогнозирования ввода мощностей по производству металла является раскрытие инвестиционных процессов в ЭМК на основе изучения динамики изменения среднегодовых цен на выпускаемую конечную продукцию (металлы) в корреляции с ценами на энергоресурсы, в первую очередь, на нефть. Выбор нефти в качестве коррелируемого ресурса обоснован тем, что она является базовым энергоресурсом, котировки цен которого существенно влияют на уровень цен большинства энергоемких продуктов и ресурсов, в том числе на основную конечную продукцию ЭМК (металлы), а следовательно, на процессы их развития. В этой связи актуальным становится исследование влияния котировок цен на нефть с учетом формирования рентных отношений в использовании минеральных и энергетических ресурсов предприятиями ЭМК для целей прогнозирования ввода новых основных производственных мощностей.
Общим теоретико-методическим вопросам оценки природных ресурсов посвящены работы К.Г. Гофмана, М. Комарова, Ю. Белова, Н.В. Володомонова, В.Н. Герасимовича, А.А. Голуба, В.К. Нусратуллина, Е. Струкова, С. Ивановского, Ю.В. Яковца, Т. Гильфасоп. Вопросы горной ренты рассмотрены Ю.В. Разовским, В.М. Соколовым, А. В Соколовым, С. А. Кимельманом, С. Андрюшиным, В.Н. Богачевым, Р. Стейнером. Оценка рентных эффектов предприятий энергетики представлена в работах таких авторов, как Л.А. Безруков, В.А. Савельев, А.Ф. Никольский и др. Математическое моделирование поведения цен на нефть рассмотрено В.В. Петровым, В.Ф. Артюшкиным, B.C. Дубов-ским, С.Н. Осиповым и др. Проблемы современной металлургии исследованы в работах Ю.А. Пурденко, В.М. Соколова, И. Буданова, А.М. Седых, и др. Выполненный обзор и анализ теоретических исследований отечественных и зарубежных авторов, посвященных прогнозированию инвестиционных процессов для различных отраслей и предприятий, производящих энергоемкую продукцию, включая металлы, показал, что они не в полной мере учитывают корреляционные связи цен на эти продукты с ценами на нефть.

Метод наименьших квадратов предполагает для нахождения параметров линейного тренда решение следующих уравнений:
па+ Ъ^п = ^>7 (1.5)
/=1
а2>'+ь2>’2=Е С-6)
1=1 1=1 ы
Необходимо рассмотреть графическое отображение и основные свойства разных типов колебаний. 'Гак же, как изучение тенденции, исследование колебаний целесообразно начать с графического изображения— обобщающего, целостного впечатления о временном ряде.
Все многообразие встречающихся колебаний во временных рядах можно представить как «смесь» в разных пропорциях трех основных типов:
пилообразной или маятниковой колеблемости;
долгопериодических циклов колебаний;
случайно распределенной во времени колеблемости.
Графическое изображение каждого из этих типов и описание основных свойств каждого типа колеблемости, во-первых, помогают по виду фактического ряда определить, каков преобладающий в нем тип колебаний, во-вторых, помогают экономисту, менеджеру, другому специалисту понять, какие последствия могут иметь для его сферы деятельности и как с этими колебаниями (если нужно) бороться.
Характерной чертой пилообразной колеблемости является правильное, регулярное чередование отклонений от тренда вверх и вниз, т.е. положительных по знаку и отрицательных, через одно. Поскольку это похоже на колебания маятника часов в право-влево, данный тип колеблемости называют также маятниковой колеблемостью. Название же пилообразная происходит от вида графика, похожего на зубья пилы (хотя величина зубьев, разумеется, не должна быть, как у хорошей пилы, одинаковой).
Свойства пилообразной колеблемости таковы: из-за частой смены знака отклонения от тренда не происходит аккумуляции пи положительных, ни отри-