Повышение эффективности управления сложными производственными системами в топливно-энергетическом комплексе

• Автор: Ларичева, Наталья Николаевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 177 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
Глава 1. Теоретические аспекты эффективного управления сложными производственными системами

1.1.Методические основы управления сложными

производственными системами

1.2. Имитационное моделирование управления сложными производственными системами

1.3. Ситуационные задачи оптимизации производственного процесса

Выводы
Глава 2. Исследование основных тенденций экономического развития предприятий газоперерабатывающей отрасли
2.1. Анализ основных параметров, определяющих эффективность деятельности газоперерабатывающих предприятий
2.2. Особенности организации и управления производственным
процессом газоперерабатывающих предприятий
2.3. Корреляционный анализ параметров производственного процесса
Выводы
Глава 3. Совершенствование системы управления производственным процессом на основе имитационного моделирования
3.1. Концепция имитационной модели управления производственным процессом газоперерабатывающего предприятия
3.2. Информационно-методическое обеспечение имитационной модели
3.3.Статистические эксперименты на имитационной модели и анализ

эффективности результатов моделирования
^ Выводы
Заключение
Библиография
Приложение. Программное обеспечение реализации имитационной
модели производственного процесса газоперерабатывающего
предприятия

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Топливно-энергетический комплекс является важнейшей структурной составляющей экономики России, одним из ключевых факторов обеспечения жизнедеятельности страны, оказывающим существенное влияние на формирование ее бюджета и экспортных возможностей. Остро актуальной в настоящее время является проблема эффективного использования энергетического потенциала страны, так как реальный потребительский спрос, конкуренция на мировом рынке потребовали переориентации производственного потенциала, что в условиях дефицита инвестиций привело к резкому снижению использования производственных мощностей и падению объемов производства. Увеличение объемов добычи за счет использования ресурсов высоконродуктовых месторождений протекает в ущерб оптимальной разработке недр. На текущий момент наблюдается эффект физического старения существующей ресурсной базы, коэффициент извлечения запасов месторождений падает. Помимо этого состояние нефте- и газопереработки в России находится на низком уровне. Если по количественной характеристике нефтепереработки Россия занимает второе место, то по качественной - одно из последних в числе 75 стран, обеспечивающих 98 % мировой переработки. Низкий уровень углубляющих процессов способствует тому, что доля тяжелых нефтепродуктов с низкой добавленной стоимостью преобладает в ассортименте вырабатываемых продуктов. Многие предприятия ТЭК работают на грани рентабельности, что свидетельствует о низкой эффективности функционирования российских нефте- и газоперерабатывающих заводов. Для того, чтобы эти предприятия были конкурентоспособны на мировом уровне, необходимо их модернизировать, инвестировать средства в развитие технологических процессов, внедрять передовые технологии, наращивать и максимально использовать производственный потенциал.
Это позволит повысить адекватность функционирования имитационной модели и исследуемой системы; 7. Подготавливаются данные о начальных значениях переменных и параметров имитационной модели; 8. Осуществляются прогоны модели на ЭВМ; 9. Интерпретируются и анализируются статистические данные о поведении модели в ходе имитационного эксперимента.
При осуществлении экспериментов с имитационной моделью в режиме диалога итеративно повторяются этапы 7-9. Описание имитационной модели в процессе ее разработки осуществляется на нескольких уровнях: неформализованном, формализованном и программном (соответственно этапы 2,3 и 4). Более расширенные этапы создания и использования имитационной модели предложены в работе Максимея [65], где этапы моделирования отличаются более высокой степенью детализации.
Автором предлагаются следующие этапы создания и использования имитационных моделей в дополнение к вышеперечисленным: во-первых, должно производится определение объекта имитации с установлением границ и ограничений и выбором показателей для сравнения эффективности вариантов системы. Затем необходимо составление концептуальной модели - то есть формулировка замысла модели и переход от реальной системы к логической схеме ее функционирования; во-вторых, после преобразования формального описания объекта в описание имитационной модели проводится программирование, отладка модели, вслед за этим подчеркивается необходимость проверки модели, оценки ее свойств и затрат ресурсов на имитацию. Схема взаимосвязи этапов моделирования приведена на рис. 1.2.3.
Отмстим, что процесс имитации включает огромное количество операций, связанных с формированием, преобразованием и использованием реализаций случайных событий, случайных величин и случайных процессов, обеспечивающих случайные скачки состояний. Случайный характер также носят любые результаты моделирования, если они получены при воспроизведении на ЭВМ единственной реализации моделируемого процесса. По мнению Бус-ленко В.Н. [18], такие результаты не могут объективно характеризовать