+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методические основы идентификации кластерных групп предприятий региональной экономики

Методические основы идентификации кластерных групп предприятий региональной экономики
  • Автор:

    Жабин, Николай Петрович

  • Шифр специальности:

    08.00.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2015

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    176 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 
КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА К РАЗВИТИЮ РЕГИОНАЛЬНОЙ



СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА К РАЗВИТИЮ РЕГИОНАЛЬНОЙ


ЭКОНОМИКИ

1.1. Сущность кластера как комплексного элемента региональной экономики

1.2. Оценка применения кластерного подхода в российских регионах..

1.3. Характеристика региональной кластерной политики Санкт-Петербурга

Выводы по главе


2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИДЕНТИФИКАЦИИ
ОТРАСЛЕВЫХ КЛАСТЕРНЫХ ГРУПП РЕГИОНАЛЬНОЙ
ЭКОНОМИКИ
2.1. Анализ существующих подходов к идентификации региональных кластеров
2.2. Методология выявления кластеров в системе региональной экономики
2.3. Разработка алгоритма идентификации развитых отраслевых кластерных групп региона
Выводы по главе
3. НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО
ИДЕНТИФИКАЦИИ ЗНАЧИМЫХ КЛАСТЕРНЫХ ГРУПП В
РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА
3.1. Идентификация и анализ значимых кластерных групп города Санкт-Петербурга
3.2. Анализ динамики экономического состояния отраслей развитых кластерных групп Санкт-Петербурга

3.3. Рекомендации по корректированию региональной кластерной политики Санкт-Петербурга в соответствии с результатами
идентификации
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы диссертационного исследования. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года, утверждённая распоряжением правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 года № 2227-р, в качестве одной из приоритетных задач рассматривает развитие инновационных кластеров.
Инвестиции, осуществляемые в целях поддержки развития кластеров, предоставляют возможность субъектам Российской Федерации создать условия для высоких темпов экономического роста за счёт модернизации и диверсификации региональных экономик.
Отраслевые и межотраслевые кластеры - это объекты регулирования в новом направлении экономической политики. Такая сегментация экономики эффективна как для управленческих целей, так и для статистического анализа. При этом кластерные группы существенно отличаются от традиционной статистической группировки, и их выявление выступает отдельной научной проблемой.
Основой повышения эффективности управления региональной экономикой с позиций кластерного подхода должно служить аналитическое обеспечение проведения идентификации кластеров региона на базе обобщения наилучшего зарубежного и отечественного опыта. Методы такой идентификации, а также методические подходы к определению приоритетов государственной поддержки, учитывающие российскую специфику, нуждаются в обосновании и разработке, что и определяет актуальность темы диссертационного исследования.
Степень разработанности темы исследования. Исследованием теоретических вопросов пространственной и региональной экономики, классификацией, идентификацией и управлением развития кластеров как инструмента увеличения конкурентоспособности региона занимались многие зарубежные авторы, такие как: Von Thunen, W. Isard, A. Маршалл, М. Портер,

инструментария выявления кластеров и их прототипов.
Многие государства пытаются следовать общемировым тенденциям и поддерживать высокотехнологичные отрасли. В ходе этой общемировой инновационной гонки большинство стран делает ставку на одни и те же виды деятельности - как правило, поддержка оказывается развитию информационных, био- и нанотехнологических кластеров. Однако реальное конкурентное преимущество кластер можно получить не за счет подражания соперникам, а за счет выхода на рынок с уникальной продукцией. Кроме того, подобная политика приводит к «дублированию» инвестиций в одни и те же высокие технологии. Подобный «стадный эффект» может привести к появлению избыточных мощностей, образованию «мыльных пузырей» и кризису, в ходе которого выживут только сильнейшие [159]. В этой ситуации также возникают риски, обусловленные отсутствием институциональной инфраструктуры в регионе, копирующим успешные взаимосвязанные отрасли и предприятия других регионов.
В тоже время поддержка государством традиционных и сложившихся в данном регионе отраслей и предприятий экономики также чревата рисками. С одной стороны эти предприятия часто обеспечивают существенную занятость в регионе или являются даже градообразующими, с другой стороны есть опасность, что такие предприятия не выжили без государственной поддержки и субсидирования. Субсидирование традиционных отраслей зачастую не способствует реструктуризации компаний, а напротив, закрепляет сложившуюся неэффективность их деятельности. Представители институциональной школы в экономической географии отмечают, что традиционные промышленные регионы особенно подвержены такой опасности [159]. Подобная политика государства хотя и решает частично социальные проблемы региона, однако ухудшает конкурентную среду, которая является базовым фактором образования и развития кластера. Для инновационного развития региональной экономики, необходимо руководствоваться методически обоснованными принципами кластерного подхода,

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.570, запросов: 962