Прогнозирование занятости в российской промышленности

• Автор: Гневашева, Вера Анатольевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 158 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. История развития методов прогнозирования экономических процессов

1.1. Прогнозирование экономики: понятия и история

1.2. Основы экономического прогнозирования и типология прогнозов

1.3. Методологические основы прогнозирования

Глава 2. Рынок труда и тенденции занятости в переходной российской экономике

2.1. Тенденции изменения уровня занятости в период реформ

2.2. Структурные особенности рынка труда в России сегодня и проблемы его финансирования

Глава 3. Прогнозирование занятости в экономике: методы и оценки

3.1. Известные методы прогнозирования занятости

3.2. Практическое применение модели инверсионной функции спроса для российской промышленности
Заключение
Список литературы
Приложения 13

Введение
Актуальность темы исследования обусловлена формированием в условиях переходной экономики на российском рынке труда новых экономических отношений, зачастую вызывающих противоречивые последствия для населения Российской Федерации. Одна из проблем, с которой столкнулось население нашей страны в постсоветский период - безработица.
Говоря о безработице в России, можно рассматривать различные ее формы, тенденции изменения уровня, влияние, оказываемое ею на общую экономическую ситуацию в стране. Одной из форм безработицы, характерных для экономики постсоветского периода, является структурная безработица, вызванная несоответствием спроса и предложения на рынке труда, обусловленным в том числе и образовательно-квалификационными характеристиками.
Статистика государственных служб занятости, так же, как и данные рекрутинговых агентств за последние годы, очевидно показывают несоответствие спроса и предложения рабочей силы по уровню подготовки, образованию, квалификации и иным трудовым параметрам. То, что могут предложить потенциальные работники, не отвечает требованиям вакантных должностей. Безработные с высшим образованием, естественно, не согласны работать обслуживающим персоналом, а работы, соответствующей их образованию, квалификации и специализации катастрофически не хватает. И наоборот, многие предприятия, почувствовав сегодня растущий спрос со стороны потребителей своей продукции, не могут расширять производство из-за нехватки квалифицированных рабочих с начальным или средним профессиональным образованием.
Динамика статистических показателей последних лет в области структуры образования в Российской Федерации подтверждает тот факт, что количественные показатели приема в высшие и средние учебные заведения (вузы, ссузы) и учреждения начального профессионального образования (НПО)
неразрывно связаны с изменениями структуры рынка труда и отражают его диспропорции. За последние десять лет более чем вдвое вырос прием студентов в вузы, при том, что количество поступающих в ссузы практически не изменилось, а вот численность поступающих в учреждения НПО для получения начального профессионального образования, значительно сократилась. Очевидна зависимость между сокращением числа выпускников учреждений НПО и ростом вакантных рабочих мест с данным уровнем образования и квалификации, с одной стороны, и между ростом численности специалистов с высшим образованием и сокращением числа вакантных мест, отвечающих их требованиям - с другой.
По данным Госкомстата, в 2001 году численность выпускников школ совпала с количеством поступивших в высшие учебные заведения. Даже при учете таких искажающих общий итог факторов, как вторичное поступление, смена учебного заведения и т.д., эта тенденция заставляет задуматься. В итоге по существу все сегодняшние выпускники школ стремятся получить высшее образование и стать квалифицированной рабочей силой, и, очевидно, по окончании учебного заведения они будут претендовать на лучшие, высокооплачиваемые рабочие места, количество которых, к сожалению, ограничено. По данным специальных социологических исследований, в среднем около 85% сегодняшних школьников намереваются поступать в вуз1. При этом возникает еще одна проблема, а именно: остается неясным, кто в этом случае будет выполнять «черновую» работу? Кто будет замещать должности рабочих, техников, обслуживающего персонала?
И хотя для многих сегодняшних специальностей и должностей совсем не требуется высшее образование, тем не менее, стремясь к более обеспеченной и благополучной жизни, застрахованной от резких колебаний, а, зачастую, и желая оттянуть момент ее наступления, школьники поступают в высшие учебные заведения, тем более, что сейчас этот процесс облегчен при наличии
1 Я.М.Рошина, М.А.Другов. Выбор профессии: по любви или по расчету? Препринт УРЗ/2002/04. М., ГУ-ВШЭ! 2002. с 10.
х, 2, „ - зависимые факторы влияния;
о, г, и - независимые факторы влияния;
я0.1.2.з..л * основные параметры факторов влияния.
Для выбора прогнозируемого решения рекомендуется выявлять уровень надежности ожидания информации.
При прогнозировании может использоваться следующая информация:
• фактографическая, т.е. содержащая фактические данные;
• экспертная, т.е. содержащая экспертные оценки для достижения задач прогноза;
• научно-техническая;
• по переменной объекта прогнозирования, т.е. содержащаяся в значениях переменной.
Информация прогнозного фона должна учитывать происходящие сдвиги в окружающей среде, в том числе:
• социально-экономические,
• технические,
• технологические,
• политические,
• факторы, оказывающие влияние на развитие объекта.
Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем, виде характеризуется двумя состояниями - заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия итогового решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки того самого решения и контроля за его реализацией.