Формирование региональной инновационной системы

• Автор: Ганеева, Галина Александровна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 287 с.

1 Теоретические аспекты функционирования региональных инновационных систем
1.1 Теоретико-методологический подход к содержанию понятия «региональная инновационная система»
1.2 Классификация региональных инновационных систем
1.3 Методы оценки функционирования региональных инновационных систем
2 Исследование региональных инновационных систем субъектов РФ
2.1 Методика анализа региональной инновационной системы
2.2 Компаративный анализ региональной инновационной системы (на примере Республики Башкортостан)
2.2.1 Подсистема генерации знаний
2.2.2 Подсистема распространения и поддержки знаний
2.2.3 Подсистема использования знаний
3 Совершенствование процесса формирования региональной инновационной системы
3.1 Типология региональных инновационных систем
3.2 Стратегические направления и инструменты формирования региональных инновационных систем
3.3 Определение приоритетов инновационного развития Республики Башкортостан
3.4 Рекомендации по созданию системы мониторинга инновационной деятельности
Заключение
Список использованной литературы
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Д

Актуальность исследования. Повышение благосостояния населения, экономический рост, развитие промышленности во многом зависят от возможностей выпуска страной конкурентоспособной высокотехнологичной продукции, ухода от сырьевой направленности экономики. В условиях вступления Российской Федерации в ВТО вопросы активизации инновационной деятельности, стратегического управления инновационными процессами приобретают особую актуальность. Это связано с созданием условий, обеспечивающих непрерывность распространения потоков знания между промышленностью, прикладными научно-исследовательскими организациями и фундаментальной наукой университетов и академий.
Нелинейность, сложность и динамичность инновационных процессов обуславливают необходимость использования системного подхода к построению инновационных комплексов на национальном и региональном уровнях. В Российской Федерации решению данной проблемы уделяется повышенное внимание, создаются объекты инновационной инфраструктуры, разрабатываются и выпускаются нормативно-правовые акты, реализуются федеральные целевые научно-технические программы. Вместе с тем, многие экономисты, отмечая невысокую эффективность проводимых мероприятий в этой области, обосновывают необходимость более последовательного применения системного подхода к инновационным процессам. Данное требование, прежде всего, относится к формированию региональной инновационной системы.
Региональный уровень приобретает все большее значение для активизации инновационных процессов, предоставления целевой поддержки инновационным компаниям и научным учреждениям. Данное обстоятельство объясняется с одной стороны природой инновационных процессов, имеющих локализованный характер. С другой стороны, необходимостью учета
дифференциации российских регионов, использования положительного влияния специализации.
В процессе формирования инновационных систем регионы испытывают ряд трудностей, связанных с ограниченностью бюджетных ресурсов, отсутствием целостной картины состояния инновационной деятельности, сложностью мониторинга достижения установленных целевых индикаторов. Поэтому вопросы данного исследования, связанные с методологией формирования и функционирования региональной инновационной системы приобретают особую актуальность.
Научная разработанность темы. Процессы формирования региональных инновационных систем остаются малоизученными. Недостатки проводимой инновационной политики на региональном уровне, низкая результативность инновационной деятельности во многом обусловлены отсутствием системного подхода к инновационным процессам, неразработанностью методического инструментария анализа, выбора стратегических решений и мониторинга функционирования региональных инновационных систем. Из этих практических проблем вытекает научная: раскрыть противоречия между сложившейся потребностью; в научнообоснованной методике формирования региональных инновационных систем и существующей ущербной практикой решения данной проблемы; изучить пути повышения результативности формирования и функционирования инновационной системы. Выдвигается следующая научная гипотеза: разработка методического инструментария исследования процессов формирования и функционирования региональной инновационной системы позволит выявить ключевые недостатки в ее функционировании, обосновать типовую структуру инновационных систем и определить стратегические направления и инструменты повышения результативности ее работы.
Специфика формирования региональных инновационных систем пока еще мало изучена. Недостаточно исследованы вопросы комплексного
Функция (1) является линейной и обеспечивает равномерное распределение регионов в соответствии с анализируемыми показателями. Остальные функции (2,3,4) усиливают показатели «слабых» регионов, в то же время, данное усиление происходит неравномерно, что затрудняет интерпретацию полученных результатов. Наиболее подходящей для нормализации и анализа данных является функция (5). Данная функция представляет собой один из вариантов нелинейного нормирования. На участке от 0 до 1 происходит резкое ослабление позиций регионов, имеющих показатели менее 0,5, и в то же время равномерное усиление регионов со значениями показателей более 0,5. Данные свойства функции позволят провести кластерный анализ регионов, выделить наиболее однородные группы, отслеживать динамические изменения позиции региона. Необходимо отметить также недостатки анализируемой функции. Так, при уровне показателя более 1, усиление происходит неравномерно, не ясно, как определить среднее значение нормализованных показателей. С целью устранения перечисленных недостатков, было предложено использование специальных множителей, которые преобразуют формулу (5) в следующий вид:
n = a*exp(-b*mean(x)/xj) к (6)
а - о 5*2(max(x'/(max(x) • m«ar|W))
b = In ^2(niax(x)/(max(x>' meanM))) (g)
где xj - оцениваемый параметр по j-му региону;
гпах(х) - максимальное значение оцениваемого параметра по всем регионам;
шеап(х) - среднеарифметическое значение оцениваемого параметра по всем регионам;
множители а и b рассчитываются таким образом, чтобы выполнялись условия f(mean(x)) = 0.5 и f(max(x)) = 1.
Таким образом, значения функции (6) находятся в интервале от 0 до 1. При выполнении условия х = mean (х), значение функции равно 0,5, что