+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка интеллектуальных обучающих тренажеров в сфере обучения экономическим специальностям на основе семантического программирования и гипертекстовых технологий

Разработка интеллектуальных обучающих тренажеров в сфере обучения экономическим специальностям на основе семантического программирования и гипертекстовых технологий
  • Автор:

    Лунева, Светлана Юрьевна

  • Шифр специальности:

    08.00.13

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2015

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    198 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1 Дистанционное образование как форма ведения учебного процесса 
1.2 Основы компетентностного подхода


ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ

1.1 Дистанционное образование как форма ведения учебного процесса

1.2 Основы компетентностного подхода


1.3 Компетентностный подход при математической подготовке студентов экономических специальностей
1.4 Анализ и систематизация средств поддержки выработки общекультурных и профессиональных компетенций при математической подготовке студентов экономических специальностей

1.5 Задачи формирования интеллектуальных обучающих тренажеров..

Выводы по главе


ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ОБУЧАЮЩИХ ТРЕНАЖЁРАХ
2.1 Сущность компьютерной технологии обучения в рамках реализации ФГОС ВПО
2.2 Требования к структуре и представлению знаний в ИОТ, поддерживающих компетентностную модель решения задач (МК2)
2.3 Компетентностные уровни модели требуемых знаний по разделу дисциплины
2.4 Представление знаний в ИОТ. Формальная модель представления знаний. Язык представления знаний
2.5 Технология построения модели требуемых знаний по разделу математической дисциплины, имеющей экономическое приложение..
Выводы по главе

ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ И ПРОВЕРКИ ЗНАНИЙ, ПОДДЕРЖИВАЕМЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ ОБУЧАЮЩИМИ ТРЕНАЖЁРАМИ
3.1 Требования к функционированию ИОТ, поддерживающих компетентностную модель решения задач
3.2 Алгоритм движения обучаемого по этапам обучения
3.3 Формирование модели текущих знаний обучаемого. Взаимодействие моделей требуемых и текущих знаний для выработки алгоритма управления поэтапным процессом обучения
3.4 Алгоритмы обучения и контроля, обеспечиваемые директивными фреймами
Выводы по главе
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСА ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ, ПОДДЕРЖИВАЮЩИХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ТРЕНАЖЕРЫ
4.1 Требования для реализации ИОТ
4.2 Архитектура программного обеспечения ИОТ
4.3 Структура Базы Данных ИОТ,
4.4 Модули поддержки работы обучаемого в ИОТ. Средство обучаемого
4.5 Модули поддержки работы преподавателя в ИОТ. Средство автора

4.6 Компьютерные учебно-методические комплексы по обучению экономическим специальностям, включающие ИОТ
4.7 Определение затрат на разработку программного обеспечения и наполнения ИОТ
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ С
ПРИЛОЖЕНИЕ D
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
ПРИЛОЖЕНИЕ F

Таблица 1.4. Результаты образования
Знания Умения Навыки
на уровне представлений: знает основные понятия, методы и алгоритмы решения задач оптимизации и вычислительные методы для решения практических задач; на уровне воспроизведения: применяет аппарат теории оптимизации, численные методы к решению практических задач; на уровне понимания: классифицирует поставленные задачи и находит методы для их решения. теоретические: формулирует основные определения и понятия; практические: умеет находить безусловные и условные экстремумы функций с помощью необходимых и достаточных условий и численных методов; умеет приближенно решать нелинейные уравнения и системы линейных и нелинейных уравнений с заданной точностью; умеет решать задачи приближения функций; владеет численными методами решения типовых задач. использует методы теории оптимизации и численные методы для решения практических задач; имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией.
Перечисленные результаты образования являются основой для формирования профессиональных компетенций: полученные знания:
- знает необходимые и достаточные условия безусловного и условного экстремума;
- знает численные методы поиска безусловного и условного экстремума;
- знает методы численного решения линейных и нелинейных уравнений и систем;
- знает методы интерполяции и аппроксимации;
- знает методы численного интегрирования и дифференцирования;

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.368, запросов: 962