Стохастические модели оптимизации управления запасами торговых организаций

• Автор: Свиридова, Ольга Александровна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 152 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ ТОРГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
1.1. Логистический подход к управлению предприятием как фактор повышения конкурентоспособности торговых компаний
1.2. Структура и параметры системы управление запасами
1.3. Способы моделирования системы управления товарными запасами в экономике
1.4. Обзор современных результатов исследования стохастических моделей
ГЛАВА 2. СИСТЕМА СТОХАСТИЧЕСКИХ ЭКНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОМЕНТА ПОСТАВКИ И ОБЪЕМА ПОСТАВКИ
2.1 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса (дискретная)
2.2 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности времени поставки (дискретная)
2.3 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса (непрерывная)
2.4 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности времени поставки (непрерывная)
2.5 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса и времени поставки (непрерывная)
2.6 Модель определения оптимального объема поставки с учетом неопределенности спроса
ГЛАВА 3. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОДНОВРЕМЕННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ОБЪЕМА ПОСТАВКИ И МОМЕНТА ПОСТАВКИ С УЧЕТОМ ВРЕМЕННОЙ СТОИМОСТИ ДЕНЕГ И ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ
3.1 Стохастическая модель одновременного определения оптимальных моментов поставок и объемов поставок без учета временной стоимости денег
3.2 Стохастические модели одновременного определения оптимальных моментов поставок и объемов поставок с учетом временной стоимости денег и дополнительных ограничений
3.3 Исследование модели одновременного определения оптимального момента поставки и объема поставки в однопродуктовом случае
3.4 Имитационно-оптимизационная модель системы управления запасами
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение А (обязательное). .Модель Дюпон
Приложение Б (обязательное). Расчет оптимального момента поставки с учетом
неопределенности спроса (дискретная модель)
Приложение В (обязательное). Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности длительности
поставки (дискретная модель)
Приложение Г (обязательное). Расчет оптимального момента назначения поставки
с учетом неопределенности спроса (непрерывная модель)
Приложение Д (обязательное). Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности длятельности поставки (непрерывная
модель)
Приложение Е (обязательное). Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности спроса и длительности поставки
ВВЕДЕНИЕ
В условиях обострения конкуренции на потребительских рынках устойчивость торговых предприятий обеспечивается в ходе реализации стратегий, направленных на максимальное удовлетворение потребительского спроса не только на товары, но и на связанные с этим процессом услуги, а также на снижение всех видов торговых издержек.
Формирование таких стратегий предопределяет необходимость совершенствования различных систем предприятия, в том числе системы управления товарными запасами на основе рационализации и оптимизации товарных потоков с использованием адекватных постановкам этих задач моделей и методов.
Стремление компаний удовлетворить желания потребителей на максимально высоком уровне требует значительных вложений, и в частности, вложений в запасы. С другой стороны, не менее важной задачей является обеспечение рентабельности вложений и поиск новых возможностей сокращения всех видов затрат и увеличения прибыли, поэтому с точки зрения финансов, наиболее благоприятным является состояние, когда запасы отсутствуют, а производственные нужды компании при этом удовлетворяются в полном объеме. Но такая ситуация в реальных условиях труднодостижима в силу целого ряда объективных причин. Таким образом, чтобы добиться максимально эффективной работы предприятия и выйти на отличные финансовые показатели, запасами нужно грамотно управлять. Многие фирмы не уделяют процессу управления запасами соответствующего внимания, результатом этого становится вложение в систему управления запасами больших средств, чем предполагалось.
Моделирование системы управления запасами торгового предприятия позволяет найти ответы на два главных вопроса - выбора оптимальных объемов пополнения запаса и оптимальных моментов назначения поставок. Кроме того,

- стохастические модели без ограничений предполагают формирование оптимального запаса, дающего минимальную вероятность недостачи, что позволяет определить величину штрафа и минимизировать издержки на поставку и хранения;
- многономенклатурные модели а) рассматривают варианты формирования стратегий максимизации вероятности спроса при заданных издержках на поставку и хранение; б) определяют минимум параметров веса или объема при определенной вероятности обеспечения спроса.
Рассматривая проблемы формирования стратегии управления запасами необходимо отталкиваться от определения нескольких констант или параметров модели. Периодические модели характеризуются заказом, производимым в каждом периоде Т. Стратегии с критическим уровнем, называемые еще оперативными или с непрерывным контролем, обусловлены снижением запаса до порогового уровня А' и более. Различаются простейшие стратегии по правилу установления величины заказа: постоянная партия объема д или партия, восполняющая наличный запас с ранее сделанными заказами до верхнего критического уровня Л’. Использование выбранных стратегий зависит от стабильности или нестабильности ситуации.
На данном этапе развития логистической науки используются аналитическое и имитационное математическое моделирование [13].
Рассмотрим более детально каждый из видов.
Аналитическое моделирование представляет собой метод исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Точность и полнота зависит от того, насколько известны зависимости, связывающие начальные условия с искомыми характеристиками и параметрами.
В случае наличия информации об очевидных зависимостях между параметрами и переменными системами, исследователь имеет возможность получить наиболее полное исследование процесса. При усложнении систем возникают трудности, относимые к недостаткам аналитического метода.