Разработка моделей автоматизированного внутреннего контроля на производственных предприятиях

• Автор: Лоханев, Павел Игоревич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 162 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Анализ методов и разработка концепции автоматизации внутреннего контроля производственных процессов

1.1 Сущность системы внутреннего контроля производственных процессов

1.2 Анализ математических методов для выполнения автоматизированного внутреннего контроля

1.3 Анализ существующих программных решений

Выводы по главе

Глава 2. Модели анализа данных и архитектура автоматизированной системы

л * - У ' * ’ • -

внутреннего контроля производственных процессов

2.1 Применение модели материального баланса в автоматизированном внутреннем контроле
2.2 Применение модели корреляционного анализа в автоматизированном внутреннем контроле
2.3 Применение модели АВС-классификации в автоматизированном внутреннем контроле
2.4 Архитектура автоматизированной системы внутреннего контроля
Выводы по главе
Глава 3. Применение моделей автоматизированного внутреннего контроля
3.1 Экспериментальная проверка модели уравнений материального баланса
3.2 Экспериментальная проверка модели корреляционного анализа
3.3 Расчет экономической эффективности автоматизированного внутреннего контроля
Выводы по главе
Заключение
Сокращения и условные обозначения
Список литературы
Приложения
Приложение 1. Таблицы расчета синтетического критерия
Приложение 2. Данные производственных циклов для определения количества
прогонов корреляционного анализа

Введение
Актуальность темы исследования. Развитие технологий, увеличение масштабов производства, расширение номенклатуры выпуска ведет к усложнению процесса производства. Для изготовления новых видов продукции часто требуется многоступенчатый производственный процесс, дорогие материалы и оборудование, сложные технологические карты производственного процесса и спецификации. Усложнение производства может очень сильно затруднить его контроль и снизить эффективность.
В таких условиях традиционные методы внутреннего контроля также нуждаются в совершенствовании. К сожалению, с развитием технологий производства не исчезают такие проблемы, как неучтенные производственные потери, хищения материалов и готовой продукции, завышение норм в спецификациях изделий с целью сокрытия неэффективности производства и прочие нежелательные действия персонала. Часто объектами потерь становятся материалы во время производственных циклов. В большинстве случаев такие потери остаются невыделенными. Потери и хищения материалов на производстве наносят существенный как финансовый, так и репутационный ущерб предприятию. В настоящее время в практике внутреннего контроля производственных процессов используются методы, предполагающие большое количество ручных операций — инвентарный метод, метод сигнального документирования, партионного учета и др. Во всех из них есть существенные недостатки: они выполняются с большой временной задержкой после фактического совершения хозяйственных операций, используют данные отчетных документов, то есть вторичные данные по отношению к производственным операциям, а также при больших объемах производства не будут отвечать требованиям точности и достоверности, а, следовательно, и требованиям общей эффективности.
Для противодействия несанкционированным действиям во время выполнения производственных циклов и снижения уровня невыделенных потерь необходимо совершенствовать систему внутреннего контроля на предприятии -перейти от контроля традиционными, ручными способами к автоматизированным

продукцией, массой сырья и производственных потерь, массой готовой продукции и массой производственных потерь. Метод может быть использован как для всего производственного цикла в целом, так и для отдельного участка производства или передела.
Сложность в автоматизации. Автоматизация данного метода не является сложной. Формула расчета коэффициента корреляции также не должна вызвать затруднений при автоматизации. Высокая универсальность метода будет означать, что не возникнет необходимости вносить изменения в логику программы по расчету коэффициента корреляции при изменении внешних условий. В большинстве случаев достаточно изменить настройки уровня отклонений или изменить корреляционные связи. Сложность в автоматизации будем считать как низкую.
Интерпретируемость. По факту выполнения метода получим коэффициент корреляции между величинами готовой продукции и затраченным сырьем. По уровню отклонения коэффициента корреляции от 1 можно сделать однозначный вывод о наличии нарушений в технологии производства. Однако уровень отклонений может иметь малое значение и не из-за незначительных отклонений в массе сырья или готовой продукции при выполнении производственных циклов. Из-за этого могут возникать ложные реакции на инциденты. С учетом данного факта считаем уровень интерпретируемости результатов использования данного метода как среднюю.
Теория игр. Для решения задачи автоматизации внутреннего контроля, и выявления производственных потерь лучше всего подойдет модель игры с нулевой суммой. «Игроками» в данном случае будут с одной стороны собственники (инвесторы) компании, а с другой стороны — лица участвующие в несанкционированных действиях. Также может вводиться виртуальный игрок — производственные потерн на предприятии. Платежами игры будет объем потерь или хищений, выраженный в денежном эквиваленте (по ценам закупки).
Применимость данного метода для создания модели автоматизации внутреннего контроля движения материалов и готовой продукции на переделах