Разработка математических методов и инструментальных средств оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности

• Автор: Калачихин, Павел Андреевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 188 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1. Анализ экономико-математических моделей оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности
1.1. Задача оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности в современной экономике
1.2. Моделирование ключевых показателей научно-исследовательских проектов по созданию результатов интеллектуальной деятельности
1.3. Обоснование подходов к оценке инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности
Выводы по первой главе
Глава 2. Математические методы оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности
2.1. Многокомпонентная методика оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности на основании нечетких множеств
2.2. Модели принятия управленческих решений при различных стратегиях инновационной деятельности научно-инновационной организации
2.3. Методы оптимизации инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности
Выводы по второй главе
Глава 3. Разработка автоматизированной системы учета и оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности
3.1. Архитектура информационной системы учета и оценки результатов интеллектуальной деятельности
3.2. Расчет эффективности проекта по созданию информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности
3.3. Применение многокомпонентной методики оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности на примере полезной модели промышленного изделия

Выводы по третьей главе
Заключение
Список сокращений
Словарь терминов
Список использованной литературы
Приложение 1. Примеры управления проектами создания результатов интеллектуальной деятельности на основании оценки инновационного
потенциала
Приложение 2. Пример оценки инновационного потенциала научно-исследовательского проекта создания результатов интеллектуальной
деятельности
Приложение 3. Пример многокритериальной нечеткой оптимизации на
множестве результатов интеллектуальной деятельности
Приложение 4. Конфигурация шеЬ-сервисов из внешнего окружения информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности.. 172 Приложение 5. Экранные формы документов для режима загрузки данных информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности.. 177 Приложение 6. Демонстрация работы информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности на тестовом примере

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Модернизация и инновационное переустройство являются ключевыми, магистральными направлениями социально-экономических преобразований в Российской Федерации. Ведущую роль в них играют научно-инновационные организации (НИО), такие как венчурные компании, технологические корпорации, отраслевые научно-исследовательские институты, малые инновационные предприятия и др. Назначение НИО состоит в разработке, производстве и распространении инноваций, которые повышают производительность труда, сокращают расходы ресурсов, вызывают рост объемов производства и конкурентоспособности продукции и услуг российских предприятий.
Приоритетом долгосрочной государственной стратегии в области интеллектуальной собственности является создание условий для повышения эффективности использования результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Стимулирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) должно вызвать усиленное инновационное развитие НИО и предприятий, внедряющих РИД, наблюдаемое через рост таких показателей, как объем затрат на внутренние исследования и разработки; объем выпуска и экспорта инновационной продукции; эффективность инновационного потенциала (ИГ1) предприятий.
В настоящее время инновационный потенциал, как правило, оценивается на уровне предприятий и организаций в целом или отдельных проектов в рамках различных конкурсных процедур. При этом инновационному потенциалу отдельных РИД придается косвенное значение. Вместе с тем, любой результат интеллектуальной деятельности научно-инновационных организаций должен рассматриваться как элемент интеллектуального капитала научно-инновационной организации, оценка которого отображает ожидаемый экономический эффект от коммерциализации и использования РИД в составе инновации.

Критерий соответствия тематике позволяет отобрать заявки, имеющие наиболее прямое отношение к заданному направлению конкурса. Практическая значимость говорит о возможности практического внедрения результатов работы, включая весь цикл инновационной деятельности - от научной идеи через конструкторскую разработку, патентование к производству до создания рыночного продукта. Подготовленность авторов позволяет судить об уровне знаний в выбранной теме, общем научном уровне. Связь с остальными областями характеризует место и роль темы исследования относительно других научных направлений. Абстрактность темы задает положение темы по шкале «описательный уровень - практически значимый уровень». Широта темы свидетельствует о количестве используемых понятий, концепций, моделей из других областей. Сроки внедрения указывают на период, требуемый для воплощения результатов исследования в практический результат. Авторские права задают статус проекта по отношению к авторам.
Каждому указанному выше критерию из таблицы 1.2 ставится в соответствие факторная переменная, шкала оценивания и вес. Параметрами модели могут являться веса того или иного критерия или же пороговое значение факторной переменной. Необходимо учесть, что рейтинг складывается из оценок нескольких экспертов.
Схема процедуры конкурсного отбора по методике оценки рейтинга заявок отображена на рисунке 1.3.
Вес каждой факторной переменной устанавливается группой квалифицированных экспертов в соответствии со значимостью критерия в зависимости от специфики конкурса.
На первом этапе каждый эксперт выносит собственное заключение относительно каждого /-го рейтингового показателя каждой г-ой оцениваемой заявки. Далее для формирования рейтинга факторные переменные шкалируются (нормируются):
(1.9)
у _ х
^ шах у тгпп у
шах у