Модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики

• Автор: Гуляев, Анатолий Васильевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Тамбов
• Количество страниц: 144 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1 Анализ организации процесса обеспечения производства систем автоматики ресурсами

1.1 Анализ системы обеспечения ресурсами производства систем

автоматики

1.2 Факторы, влияющие на своевременность обеспечения ресурсами производства

1.3 Анализ существующих методов и моделей, применяемых для

мониторинга обеспеченности ресурсами производства

1.4 Обоснование необходимости применения математического ап-

парата теории нечетких множеств для решения задачи интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга
1.5 Анализ особенностей моделей интеллектуальной обработки
информации
1.6 Выводы по главе 1. Постановка задачи на исследование
2 Разработка моделей обработки информации для интеллекту-
альной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности ресурсами производства
2.1 Математическая модель обработки слабоструктурированной
информации о состоянии обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы
2.2 Математическая модель оперативного мониторинга обеспе-
ченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы
2.3 Логико-лингвистическая модель количественной оценки обеспеченности производства систем автоматики
2.4 Математическая модель коррекции функций принадлежности
формализованного понятия «Наличие ресурса»
2.5 Выводы по главе

3 Разработка алгоритмов интеллектуальной поддержки опера-
тивного мониторинга обеспеченности ресурсами производства и предложений по их реализации
3.1 Структура, состав и функции системы оперативного монито-
ринга обеспеченности ресурсами производства систем автоматики
3.2 Разработка алгоритмов, реализующих нечеткий подход к обра-
ботке экспертной информации в системе оперативного мониторинга
3.3. Совершенствование организации обеспечения производства
электронной компонентной базой систем автоматики
3.4 Оценка эффективности применения разработанных моделей и
алгоритмов интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики
3.5 Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложение А. Результаты мониторинга качества элементов
электронной компонентной базы
Приложение Б. Копии актов использования результатов исследования

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В условиях системного подхода к решению проблемы управления качеством функционирования систем автоматки, одной из основных является задача своевременного обеспечения ее производства элементами электронной компонентной базы (ЭКБ) требуемого качества и в необходимом объеме. Развитие систем автоматики в целом обусловлено изменением облика ЭКБ и повышением сложности аппаратуры. К числу наиболее существенных объективных факторов относятся: постоянный рост функциональной сложности систем автоматики, обусловленный расширением ее функциональных возможностей, и требования по повышению их качества. Отсутствие необходимой номенклатуры элементов ЭКБ отечественного производства с требуемыми характеристиками надежности вынуждает использовать ЭКБ иностранного производства.
Введение санкций, препятствующих поставкам иностранной ЭКБ, затрудняет производство систем автоматики, отвечающих современным требованиям по надежности. Действительно, рыночная экономика, санкциониые меры, в условиях мелкосерийного производства приводят к колебаниям спроса и предложения. Это непосредственно влияет на объемы страхового запаса ресурсов предприятий. Системы мониторинга, основанные на таких методах, как математической статистики и др. не всегда позволяют отреагировать на эти изменения, а следовательно, возникает риск срыва производства. Поэтому, актуальной стала задача поиска решений, направленных на обеспечение производства систем автоматики в достаточном объеме элементами ЭКБ отечественного производства требуемого качества. Актуальность решения такой практической задачи обусловлена тем, что, как показали результаты системных исследований качества серийно выпускаемых элементов ЭКБ, оно зачастую не удовлетворяет требованию надежности. Для решения пой задачи целесообразно создание системы испытательных технических центров (ИТЦ), независимых от изготовителя и потребителя. Основной задачей таких центров является обеспечение 100 % отбраковки ненадежных и по-

сурсами производства находятся в рамках классификации неопределенности информации задач принятия решений (рисунок 1.9)
Неопределенность
1 Іеизвестность
Неоднозначность
Физическая
неопределенность
Случайность
Неточность
Лингвистическая неопределенность
( Неопределенность значений слов | (полисимия) )

^ Неоднозначность смысла фраз Синтаксическая ^ Семантическая ^ ( 1 Іраг маї ичеекая ) V 4 7 У
Рисунок 1.9- Неопределенность описания задач принятия решений
Технология интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производсва САТ элементами ЭКБ, в отличие от традиционного подхода, ориентирована на обработку знаний. Поскольку эта технология реализуется соответствующей интеллектуальной системой, то под интеллектуальной системой будем понимать систему, обладающую способностью автоматически обрабатывать знания [30, 58, 72, 75, 80, 86, 90, 111, 130].
Анализ предметной области показал, важной задачей, решаемой технологией интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга, является описание смыслового содержимого задач предметной области, выработка механизма формализации задач. Анализ литературы [26, 27, 65, 72, 75, 80, 86, 105, 123, 138], показал, что подобные задачи препредставляют собой проблему представления знаний.
Выше было показано, что применение вероятностного подхода, методов математической статистики [25, 71] к решению задач мониторинга обес-