Совершенствование инструментов прогнозирования продуктовых инноваций предприятий пищевой промышленности

• Автор: Иванова, Елена Владимировна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 154 с. : ил.

Введение 3

Глава 1. Теоретические основы и методологические подходы

прогнозирования инноваций 8

1.1. Теоретические основы понимания сущности, содержания и

классификация инноваций 8

1.2. Методы прогнозирования инноваций 25

1.3. Отраслевая специфика прогнозирования инноваций на предприятиях

пищевой промышленности 48

Выводы

Глава 2. Анализ состояния и основные тенденции развития пищевой

промышленности 60

2.1. Современные тенденции развития пищевой промышленности 60
2.2. Особенности инновационного развития предприятий пищевой промышленности 67
2.3 Анализ конкурентоспособности инновационно развивающихся
отраслей пищевой промышленности 74
Выводы 88
Глава 3. Методика прогнозирования инноваций на предприятиях пищевой
промышленности 91
3.1. Этапы прогнозирования инноваций 91
3.2. Построение и обоснование системы признаков кластеризации потребителей 101
3.3. Апробация методики прогнозирования инноваций на предприятии ООО “Хладко” 106
Выводы
Заключение 127
Библиографический список 129
Приложения
В современной экономике значительно возросла роль инноваций, которые обеспечивают конкурентоспособность продукции предприятий на рынке. Исследователи-экономисты считают, что инновации оказывают сильное влияние на все области бизнеса и предпринимательства, способствуют росту научно-технического и производственноэкономического потенциалов предприятия. В условиях интернационализации рынков и конкуренции выбор инноваций становится ключевым элементом развития. Приоритетные задачи состоят в том, чтобы модернизировать оборудование, повышать качество товаров, обеспечивать продвижение продукции и торговых марок. В то же время, преобладание стихийных и динамичных факторов внешней среды определяет необходимость прогнозирования результатов инновационной деятельности. Это особенно важно в производстве продуктов питания, так как пищевая промышленность связана с постоянно изменяющимися потребительскими предпочтениями, функционирует на высококонкурентном рынке. Кроме того, специфической особенностью предприятий пищевой промышленности является преобладание продуктового типа инноваций, что обусловлено низкой технологичностью отрасли и традиционными типами сырья.
В динамично меняющихся условиях внешней среды для прогнозирования результатов инновационной деятельности не всегда возможно использование инструментов, основанных на ретроспективном опыте, то есть статистических оценках.
Необходимость разработки эффективных инструментов прогнозирования результатов продуктовых инноваций на предприятиях пищевой промышленности, основанных на качественных оценках экспертов, и определяют актуальность настоящего исследования.
Научные труды И.А. Шумпетера, Г. Менша, М. Алле, Дж. Хиршлейфера, Р. Фостера, Б. Твисса, Б. Санто, A.A. Дынкина, П.Н. Завлина,
Г.Д. Ковалева, В.М. Шепелева, Ю.В. Шленова, P.A. Фатхутдинова посвящены определению сущности инновации, различным аспектам планирования и их внедрения на предприятиях. В работах Ю.В. Сидельникова, В.В. Глущенко, М.С. Мотышиной, Е.М. Четыркина, Н.Д. Эриашвили, М.М. Албегова, Г. Пайскера и других описаны основные методы прогнозирования, используемые для анализа, планирования различных сфер деятельности предприятия. В исследованиях В. Д. Гончарова, В. Г. Кайшева,
В.Н. Сергеева, A.A. Воронова, Г. Микеладзе, Е.В. Савватеева и других дан анализ состояния и развития предприятий пищевой промышленности, определены тенденции инновационных процессов в отрасли. В работах, посвященных определению сущности инноваций, планированию деятельности предприятий многие положения, связанные с отраслевой спецификой пищевой промышленности остаются слабо освещенными и требуют специального изучения, что ведет к необходимости совершенствования и адаптации существующих инструментов прогнозирования. Синтез конструктивных идей перечисленных авторов оказал влияние на постановку цели и определения круга задач диссертационного исследования.
Целью исследования является теоретическое обоснование и разработка методического инструментария прогнозирования продуктовых инноваций.
Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:
- исследовать современные подходы к пониманию сущности инноваций и их классификации, определить приоритетные направления в инновационной деятельности предприятий пищевой промышленности;
- исследовать особенности осуществления инновационной деятельности на предприятиях пищевой промышленности, систематизировать факторы, оказывающие влияние на процесс планирования инноваций;
- определить критерии выбора инноваций предприятиями пищевой
JI. Заде обосновал следующие необходимые характеристики нечеткой логики:
- в нечеткой логике точное рассуждение рассматривается как частный случай приблизительного рассуждения;
- нечеткой логике все - вопрос степени;
- любая логическая схема может быть фаззифицирована;
- в нечеткой логике, знание интерпретируется как совокупность гибких или, эквивалентно, нечетких ограничений на совокупность переменных;
- логический вывод рассматривается как процесс распространения гибких ограничений [28,110].
Сущность теории нечетких множеств заключается в определении функции принадлежности и операций над нечеткими множествами, а также в разработке методов решения различных проблем.
Понятие нечеткого множества - эта попытка математической формализации нечеткой информации для построения математических моделей. В основе этого понятия лежит представление о том, что составляющие данное множество элементы, обладающие общим свойством, могут обладать этим свойством в различной степени и, следовательно, принадлежать к данному множеству с различной степенью. При таком подходе высказывания типа “такой-то элемент принадлежит данному множеству” теряют смысл, поскольку необходимо указать “насколько сильно” или с какой степенью конкретный элемент удовлетворяет свойствам данного множества [28].
Нечеткое множество — любое множество, которое позволяет членам множества иметь различные степени принадлежности в интервале [0,1] [108].
Нечетким множеством (fuzzy set) А на универсальном множестве U называется совокупность пар (pa(u), и), где рд(и) - степень принадлежности элемента ueU к нечеткому множеству А. Степень принадлежности — это число из диапазона [0, 1]. Чем выше степень принадлежности, тем в большей