Разработка механизма прогнозирования и подготовки управленческих решений на промышленных предприятиях

• Автор: Акбердина, Виктория Викторовна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 262 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОДГОТОВКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
1.1 Сущность прогнозирования в процессе принятия управленческих решений на промышленных предприя тиях
1.2 Классификация методов прогнозирования и подготовки управленческих решений и периодизация этапов эволюции моделей прогнозирования
1.3 Анализ возможности применения и адаптации зарубежных моделей прогнозирования в условиях российской экономики переходного периода
ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОДГОТОВКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

2.1 Методика разработки модели прогнозирования состояния предприятия

2.2 Построение и тестирование модели прогнозирования состояния пред-

приятия
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ МЕХАНИЗМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОДГОТОВКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ
3.1 Разработка и применение управленческих методик по признакам управляемости прогнозным состоянием экономических субъектов
ф 3.2 Место модели прогнозирования состояния предприятия для выработки
элементов государственной экономической политики
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Переход российских предприятий к рыночным отношениям был связан с их попаданием в зону хозяйственной неопределенности и повышенного риска. Получив право на самостоятельное заключение сделок, промышленные предприятия впервые столкнулись с проблемой оценки эффективности принимаемых управленческих решений и, что так же важно, с необходимостью оценки перспектив своего хозяйственного развития. В этих условиях на первый план выходит потребность в прогнозировании результатов деятельности, а также факторов внешней и внутренней среды.
Конечно, в России накоплен значительный опыт в области теории и практики прогнозирования экономического развития, результаты которого применялись в системе плановой экономики. Однако в большей степени этот опыт имеет отношение к макро-прогнозированию, в то время как в рыночных условиях предприятия нуждаются в методах стратегической диагностики.
В странах с развитой рыночной экономикой прогнозирование хозяйственной деятельности предприятий является предметом огромного числа исследований на протяжении более 40 лет. Сегодня зарубежные модели прогнозирования, особенно модели прогнозирования банкротств, широко применяются российскими экономистами. Однако прямое использование данных моделей для разработки стратегии российского предприятия может привести к существенным ошибкам. Поэтому для России крайне необходим механизм прогнозирования, который был бы разработан на базе российских предприятий и учитывал бы специфику российских условий хозяйствования.
Кроме того, в современной отечественной научной литературе объективно наблюдается недостаток собственных разработок в этой области. Методика Федеральной службы по финансовому оздоровлению, модели Казанского и Иркутского ВУЗов и ряда других авторов были созданы в период разработки закона «О несостоятельности» первой и второй редакции и поэтому они рассматриваются только лишь как инструмент признания предприятие банкротом и не имеют своей целью принятие решений по предупреждению несостоятельности.

Следовательно, российские промышленные предприятия, и не только находящиеся в группе риска несостоятельности, объективно нуждаются в особом механизме, который бы, с одной стороны, давал точную оценку текущего состояния и с определенной долей точности предсказывал будущее, а с другой стороны, обосновывал конкретные направления экономической политики и давал количественную оценку ее эффективности. Таким механизмом может и должно стать прогнозирование состояния хозяйствующей субъекта, которое должно быть воплощено в простой по интерпретации модели, а эта модель в свою очередь должна являться инструментом принятия эффективных управленческих решений.
Цель и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является разработка механизма прогнозирования и подготовки управленческих решений, включающего в себя прогнозную модель и управленческие методики, как инструмента управления устойчивым развитием промышленных предприятий.
Поставленная цель предполагает решение следующих задач:
1. Обосновать объективную необходимость построения специфической для России модели прогнозирования состояния промышленных предприятий.
2. Выработать принципы классификации существующих методов прогнозирования, эмпирически оценить возможность применения и адаптировать наилучшие зарубежные модели прогнозирования к российским условиям.
3. Раскрыть содержание «прогнозирования состояния предприятия» как экономической категории, уточнить теоретико-методологический подход к построению прогнозных моделей и применить его для разработки механизма прогнозирования состояния промышленных предприятий.
4. Установить причинно-следственные связи в хозяйственной деятельности промышленных предприятий, эмпирически отобрать наиболее зна-

Точка отсечения {Ъ*) рассчитывается эмпирическим путем на основе априорных вероятностей попадания фирмы в ту или иную группу и минимизации «функции потерь» неправильной классификации. На основании дискриминантной функции ^-счета) и точки отсечения делается вывод о финансовом положении фирмы - «банкрот - устойчивая фирма» (рис. 1.7).
Z* Z-счет для фирмы Z
Рис. 1.7 Схема работы моделей, использующих дискриминантный анализ
Для целей прогнозирования финансового состояния ДА был применен в модели Альтмана в 1968 году. Исследование Альтмана представляло огромный интерес, поскольку впервые была предложена статистическая модель, использующая более одной переменной. Описание модели представлено в Приложении 1.
Недостатки модели Альтмана были отмечены в последующих исследованиях Мойера [Moyer] (1977 г.), в которых он использовал последовательный метод ДА для построения более точной прогнозной модели [190]. Позже, возможность применения ДА для прогнозирования состояния предпритий рассматривалась Джоем [Joy] и Толлефсоном [Tollefson] (1975 г.), Альтманом и Эйсенбейсом [Eisenbeis] (1978 г.), а также Скоттом (1978 г.). Все эти исследования использовали модель Альтмана как базовую и фокусировались на повышении точности прогнозов и поиске наиболее чувствительных переменных [172, 160, 201].
В 1977 года Альтманом и др. для целей прогнозирования финансового состояния был применен квадратичный ДА, который воплотился в модель из семи переменных - Zeta-модель [148]. Описание модели представлено в Приложении 1.