Разработка прогнозных сценариев развития зернового производства : На примере степной зоны Челябинской области

• Автор: Пустовалова, Маргарита Леонидовна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 185 с. : ил.

Глава 1 Теоретические основы разработки прогнозных сценариев производства зерна с применением экономико-математического моделирования

1.1 Зерновое производство как объект научных исследований

1.2 Методологические вопросы экономико-математического моделирования сельскохозяйственных объектов
1.3 Методы исследований, структура и этапы построения экономикоматематических моделей зернового производства
1.4 Особенности разработки прогнозных сценариев развития зернового производства сельскохозяйственного предприятия
1.5 Выводы
Глава 2 Анализ производства зерна в степной зоны Челябинской области и путей его реконструкции

2.1 Современное состояние отрасли

2.1.1 Общее состояние аграрного сектора России и Челябинской области

2.1.2 Динамика посевных площадей культур

2.1.3 Урожайность зерновых культур

2.1.4 Динамика объемов зернового производства
2.1.5 Взаимосвязь зернового производства и животноводства
2.1.6 Влияние зернового производства на финансово-экономическое состояние сельскохозяйственных предприятий
2.2 Природные условия производства зерна
2.3 Материально-техническое оснащение зерновой отрасли и источники его финансирования
2.4 Агроэкологическая и экономическая роль зерновых культур
2.5 Технологические факторы эффективности отрасли
2.5.1 Предшественники и севообороты
2.5.2 Обработка почвы
2.5.3 Удобрение зерновых культур

2.5.4 Защита культур от сорняков, вредителей и болезней
2.5.5 Качество зерна
2.5.6 Агротехнологии как фактор, определяющий направления развития зернового производства
2.6 Выводы
Глава 3 Обоснование прогнозных сценариев развития зернового производства на примере сельскохозяйственного производственного кооператива «Толсты»
3.1 Состояние, проблемы зернового производства модельного хозяйства и пути их решения (концептуальная модель)
3.1.1 Отраслевая специализация и общее состояние отраслей
3.1.2 Технологии растениеводства
3.1.3 Обоснование альтернатив развития сельскохозяйственного предприятия
3.2 Математическая формулировка модели системы производства зерна сельскохозяйственного предприятия
3.3 Нормативная база модели
3.4 Анализ прогнозных сценариев производства зерна сельскохозяйственного предприятия
3.5 Выводы
Выводы и предложения производству
Литература
Приложения
Актуальность темы исследования. За последние годы в степной зоне Челябинской области сократилась доля многоотраслевых хозяйств. Одновременно увеличилось число и доля сельскохозяйственных предприятий, в которых зерновая отрасль значительно преобладает в структуре производства и структуре товарной продукции.
Для 1970-х и 1980-х годов узкая специализация имела место почти исключительно среди хозяйств животноводческого направления (крупные свинокомплексы, птицефабрики), а также в овощеводстве (тепличные комбинаты).
В большинстве сельскохозяйственных предприятий региона зерновая отрасль всегда дополнялась высокоразвитым животноводством, чаще всего - молочным и мясным скотоводством.
Многоотраслевая структура позволяла успешно решать организационнохозяйственные и финансово-экономические проблемы: сокращать сезонные перепады занятости рабочей силы, уменьшать риски, связанные с колебаниями погодных условий и т.д.
При относительно узкой специализации все проблемы приходится решать в основном в рамках одной отрасли. Это налагает особую ответственность на обоснованность управленческих решений. Любые крупные просчеты в узкоспециализированном хозяйстве могут принести непоправимый урон для самого выживания сельскохозяйственного предприятия как хозяйствующего субъекта.
В условиях продолжающихся структурных и институциональных изменений экономики обоснование возможных направлений (сценариев) развития предприятия является одной из ключевых управленческих задач. Применявшийся для этих целей в плановой экономике расчетно-конструктивный метод мало пригоден, так как не позволяет учесть многовариантность, неоднозначность, обусловленную объективно стихийным характером рынка. Экономико-математическое моделирование как эффективный инструмент принятия обоснованных управленческих решений может в этих условиях сыграть решающую положительную роль.
Цель исследования - научно-методическое обоснование прогнозных сце-

делы области как в непереработанном виде, так и в виде муки и комбикорма.
Усиление специализации на производстве мягкой яровой пшеницы для многих сельских товаропроизводителей области, в особенности степной зоны, обусловлено и местом зернового производства Челябинской области в региональном разделении труда Уральского экономического района. По данному показателю территорию Уральского экономического района делят на три зоны: 1) зону преимущественного ввоза зерна; пшеница продовольственных кондиций в значительной части поступает из других областей. К этой зоне относятся Пермская, Свердловская, Тюменская области; 2) зону производителей товарного зерна. Включает Курганскую и Оренбургскую области. На территории этих областей производство зерна превышает внутриобластные потребности. Области -производители пшеницы продовольственных кондиций и пшениц - филеров; 3) зону самодостаточного производства продовольственного зерна. Она представлена Челябинской областью, являющейся и производителем качественной пшеницы, и крупным ее потребителем [189].
Препятствием для углубления региональной специализации зернового хозяйства является политика самообеспечения основными видами продовольствия, в том числе продовольственным зерном, нередко проводимая администрациями даже тех регионов, где условия не позволяют устойчиво получать продукты соответствующего качества. Как отмечает А.И. Алтухов [5], такая политика ведет к стиранию сложившейся территориальной специализации зерновой отрасли, неэффективному использованию природных и материальных ресурсов страны, ухудшением размещения и снижением концентрации производства на уровне отдельных сельхозпроизводителей, росту издержек и падению качества продукции.
Твердая пшеница на небольшой площади всегда выращивалась сельскохозяйственными предприятиями области. Цены на зерно твердой пшеницы в среднем на 25-30 % выше, чем на мягкую пшеницу, относящуюся к тому же классу. На территории области имеются потребители твердой пшеницы, в том числе один из крупнейших в Российской Федерации производитель макарон