Прогнозирование развития регионального отраслевого комплекса

• Автор: Статеева, Татьяна Николаевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Вологда
• Количество страниц: 235 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

1. Теоретические основы прогнозирования функционирования

• отраслевых комплексов

1.1. Понятие и значение прогнозирования и планирования в управлении отраслевыми комплексами

1.2. Методы прогнозирования развития отраслевых комплексов

1.3. Современное состояние лесопромышленного комплекса Вологодской области

2. Прогнозирование экономического развития лесопромышленного комплекса

2.1. Последовательность разработки прогноза

2.2. Обоснование выбора показателей модели функционирования регионального лесопромышленного комплекса
2.3. Алгоритм ретроспективной оценки экономической деятельности ЛПК
2.4. Моделирование перспективного развития лесопромышленного комплекса
^ 2.4.1. Обоснование методики среднесрочного прогнозирования
развития ЛПК
2.4.2. Разработка методики краткосрочного прогнозирования основных показателей функционирования ЛПК с применением нейросетевых моделей
3. Экономическая эффективность прогнозирования развития регионального лесопромышленного комплекса
3.1. Сценарные условия и прогноз развития лесопромышленного комплекса Вологодской области
3.2. Обоснование экономической эффективности внедрения системы мониторинга и прогнозирования развития
лесопромышленного комплекса
3.3. Автоматизация прогнозирования развития лесопромышленного комплекса региона
Выводы и предложения
Список использованной литературы Приложения

Введение
Актуальность темы исследования. Формирование системы государственного управления отраслевым комплексом в рыночной экономике требует решения новых задач: выбор оптимальных альтернатив развития комплекса региона с максимальным экономическим эффектом при росте валового регионального продукта; достижение устойчивого развития комплекса в условиях неопределенности внешней среды; государственное регулирование развертывания научно-технического прогресса в отраслевых комплексах. Выполнение данных задач в развитых западных странах осуществляется на основе системы государственного макроэкономического регулирования - индикативного планирования.
Подобный подход к проблеме государственного управления отраслевыми комплексами приобретает все большую актуальность и в экономике современной России по мере ее рыночной трансформации. Если проблемы прогнозирования и планирования развития экономики страны в целом широко исследованы и уже предложены конкретные методологические подходы для их решения, то относительно отраслевых региональных комплексов в научных исследованиях должного внимания не уделяется. Это в полной мере относится и к лесопромышленному комплексу (ЛПК), играющему важную роль в экономике многих регионов страны. Таким образом, проблема прогнозирования экономических процессов, протекающих в региональном отраслевом комплексе на макроуровне, перед органами государственной власти стоит достаточно остро. Именно сейчас, когда предприятия лесопромышленного комплекса остались практически без методического обеспечения планово-прогнозной деятельности со стороны государственной власти, решение данной проблемы становится особенно актуальной.
Созданное усилиями многих отечественных и зарубежных исследователей разнообразие прогнозирующих методов и моделей, традиционно применяемых в практике планирования и прогнозирования перспективной производственноэкономической деятельности лесопромышленных предприятий, достаточно велико. Но произошедшие в современной экономике перемены резко ограничивают возможность применения методов, разработанных для условий плановораспределительной экономики. Кроме того, нечеткое представление о внутренних
механизмах развития экономических процессов в лесопромышленном комплексе, создает проблемы в применении старого багажа знаний и получения надежных прогнозов и планов. Поэтому требуется создание структурной схемы, описывающей при помощи системы качественно-количественных показателей внутренние закономерности функционирования регионального лесопромышленного комплекса, и посредством которой можно было бы разрабатывать количественные прогнозы. Причем подобная схема должна сочетать в себе возможности анализа составных блоков экономики отрасли и применения тех или иных известных методов прогнозирования в зависимости от складывающейся динамики показателей.
Постановка проблемы (степень изученности). В области государственного управления отраслевыми комплексами в России создан достаточно прочный научный фундамент. Это труды ученых А.Н. Анчишкина, JI.M. Гатовского, Е.Д. Гражданникова, Л.В. Канторовича, Н.Д. Кондратьева, В.Л. Макарова С.М. Меньшикова, Н.Н. Моисеева, А.И. Ноткина, Р.Л. Раяцкаса, А.И. Шапиро, Н.П. Федоренко, А.П. Яркина. В настоящее время проблемам прогнозирования посвящены исследования таких отечественных ученых как С.А. Айвазян, В.В. Глущенко, А.Г. Гранберг, Г.Б. Клейнер, А. А. Кугаенко, С.Г. Светуньков,Ю.В. Яковец, Э.А. Уткин, P.A. ФатхутдиновДА. Черныш, E. М. Четыркин. В трудах зарубежных ученых-экономистов, посвященных проблемам прогнозирования, в частности, Дж. Бокса, Г. Дженкинса, П. Дугласа, Дж. Форрестера, Д. Гейла, В. Леонтьева, У. Персонса, Р. Харрода, и др. достаточно подробно и широко исследован инструментарий прогнозирования развития экономических объектов в рыночных условиях.
Проблемы функционирования регионального лесопромышленного комплекса во многом обусловлены разрушением централизованной системы его управления при переходе к рынку, и, соответственно - системы планирования и прогнозирования комплекса. Современные российские ученые-исследователи, такие как
С.Ю. Глазьев, Л.Г. Демидова, В.Е. Дудкин, Е.А. Иванов, С.М. Климов, А.Н. Петров выдвигают идеи о внедрении системы индикативного планирования, теоретические основы которой разработаны зарубежными учеными Дж. Влэком, Дж. Е. Мидом, Дж. Н. Вулфом, Ж. Монне. В рамках идеи индикативного планирования остаются дискуссионными и недостаточно исследованными вопросы соотношения роли государства и рыночных механизмов в регулировании региональных отрас-

значительно расширяет набор вариантов, сокращает объем вычислительных работ, повышает обоснованность показателей по вариантам [99].
Помимо формульных моделей могут использоваться матричные в виде таблиц, структурно-иерархические, описывающие внутреннюю структуру и взаимосвязь в рамках экономического объекта. Так М.И. Баканов и А. Д. Шеремет [9] различают математические модели с количественными характеристиками, записанными в виде формул; числовые, с конкретными числовыми характеристиками; логические, записанные с помощью логических выражений; графические, выраженные в графических образах. Модели, реализованные на ЭВМ, называют электронными.
В основе детерминированного моделирования факторной системы лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной формулы экономического показателя по теоретически предполагаемым прямым связям последнего с другими показателями - факторными. Экономические (статистические) модели строятся на иной методологической основе. Они характеризуют поведение объекта в результате установления взаимосвязей между исследуемыми «выходными» и «входными» параметрами без привлечения дополнительной информации о его внутренней структуре, то есть по принципу «черного ящика». К моделям этого вида относятся регрессивные (стохастические) уравнения и их системы.
Метод динамического моделирования, разработкой которого занималась группа исследователей под руководством А. А. Кугаенко [97], - качественно новый подход к экономико-математическому моделированию. Сущность динамического моделирования заключается в создании экономико-математической модели, соответствующей структуре самого объекта, при этом выполняется математическое описание ее элементов, учитываются все возможные связи и взаимное влияние элементов объекта; определяются входные факторы, отражающие внешние воздействия, и уточняются выходные моделируемые значения. Затем в полученную структуру встраивается хозяйственный механизм, который предполагается использовать в реальной жизни, в виде комплекса алгоритмов, отражающих содержание директив управления моделируемым объектом. В результате моделирования на ЭВМ получается прогноз экономических процессов, который достаточно корректно отражает будущее состояние объекта. Различные варианты управления