Параметры смешанного прикуса у детей, больных сахарным диабетом

• Автор: Мазен, Мохаммед Юсеф Хасан Хуссейн
• Шифр специальности: 14.00.21
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 109 с. : 27 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
ГЛАВА II. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Материалы и методы клинических исследований
2.2. Клинические исследования
2.3. Проблемы и пути создания системы мониторинга состояния зубочелюстного аппарата детей и подростков, страдающих сахарным диабетом с использованием
современных информационных технологий
2.4. Что такое OLAP
2.5. Определение и основные понятия OLAP
2.6. Тест FASMI
2.7. OLAP - удобный инструмент анализа
2.8. «Разрезание» куба
2.9. Метки
2.10. Иерархии и уровни
2.11. Архитектура OLAP-приложений
2.12. Технические аспекты многомерного хранения данных
2.13. Многомерные кубы
2.14. Некоторые термины и понятия
ГЛАВА III. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1. Реализация системы динамического мониторинга состояния зубочелюстного аппарата детей и подростков, страдающих сахарным диабетом, с использованием
современных информационных технологий
3.2. Система обработки информации «среда-здоровье»
3.3. Методы математического моделирования
и алгоритмы, использовавшиеся при реализации системы мониторинга состояния зубочелюстного аппарата детей и подростков, страдающих сахарным диабетом с использованием современных информационных технологий
3.4. Алгоритмы поиска экстремума функции многих переменных
3.5. Приложения
3.6. Характеристика обследованных групп детей
3.7.Длительность течения сахарного диабета у детей
с заболеваниями зубочелюстной системы
3.8. Характеристика клинических данных патологии зубочелюстного аппарата у детей, страдающих сахарным диабетом
3.9. Анализ данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. Сахарный диабет, особенно его инсулинозависимая форма (ИЗСД) является одним из наиболее распространенных заболеваний эндокринной системы и относится к числу ведущих медикосоциальных проблем.
В последние годы отмечается увеличение числа случаев диагностики ИЗСД среди населения, при этом 5 - 10 % от общего числа больных составляют дети (19, 89, 149,172)
При сахарном диабете происходит нарушение углеводного, белкового, жирового и водносолевого обменов, снижается иммунологическая резистентность ротовой полости (181, 187, 124, 138)
Заболевания зубочелюстной системы, протекающие на фоне соматической патологии, несмотря на совершенствование методов диагностики и лечения, имеют длительное хроническое течение.
Большой интерес представляет изучение состояния зубочелюстной системы при сахарном диабете (10, 34, 88, 96.102) В литературе имеются данные о частоте и характере поражения пародонта и твердых тканей зубов при этой патологии, но совершенно отсутствуют данные о наличии зубочелюстных аномалий у этой категории больных.
Pinson М., Nojjman W.H. at al. 1995 установили, что у больных сахарным диабетом выше средний индекс налета на всех зубах и более выражено воспаление десны. Выраженные воспалительные изменения, регрессия десны и потеря прикреплений отмечены в Relateil Articles Books, Zink Out, 1998.
В то же время Westjelt E., Relander H., at al. 1996 считают, что при регулярном лечении патологических изменений пародонта можно добиться такого же состояния зубочелюстной системы, как и у больных без диабета.

Их нельзя «покрутить», «развернуть» или «свернуть», чтобы получить желаемое представление данных, то есть необходима оптимальная визуализация предоставляемой информации. Таким образом, возникает вопрос о предоставлении простого инструментария аналитика для оперативного анализа возникающих запросов и идей. В качестве такого инструмента и выступает OLAP.
Хотя OLAP и не представляет собой необходимый атрибут хранилища данных, он все чаще и чаще применяется для анализа накопленных в этом хранилище сведений.
Компоненты, входящие в типичное хранилище, представлены на рис. 2.
Репозиторий
Потоки дзжых Потоки метаданных
► >
Рис. 2 Структура хранилища данных Кратко поясним элементы этой схемы. Оперативные данные собираются из различных источников, очищаются, интегрируются и складываются в реляционное хранилище (реляционную базу данных). При этом они уже доступны для анализа при помощи различных средств построения отчетов. Затем данные (полностью или частично) подготавливаются для OLAP-анализа. Они могут быть загружены в специальную БД OLAP или оставлены в реляционном хранилище. Важнейшим его элементом являются метаданные, т. е. информация о структуре, размещении и трансформации данных. Благодаря им обеспечивается эффективное взаимодействие различных компонентов хранилища.