Сценарная оценка долгосрочных изменений вероятностных характеристик многолетнего стока Юго-Западной Африки

• Автор: Куасси Куаме Модест
• Шифр специальности: 25.00.27
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 152 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Сокращения
Введение
1 Современное состояние многолетнего годового стока Западной и
Южной Африки и постановка задач диссертации
1.1 Водные ресурсы Западной и Южной Африки
1.2 Климатические сценарии и возможные климатические изменения
в Африке
1.3 Постановка задач диссертации
2 Методика оценки долгосрочных изменений годового стока
2.1 Математическая модель формирования стока и ее применение
для долгосрочного прогнозирования
2.2 Устойчивость вероятностных характеристик многолетнего стока
3 Статистические характеристики речных бассейнов Юго-
Западной Африки
3.1 Формирование базы данных по гидрологическим и метеорологически^ величинам
3.2 Статистическая оценка гидрологических характеристик
3.3 Картирование гидрометеорологических характеристик
3.4 Сценарные метеорологические характеристики
4 Сценарная оценка вероятностных характеристик
4.1 Оценка нормы стока и коэффициента вариации
4.2 Прогноз критерия устойчивости р
4.3 Выявление аномальных зон
5 Оптимизация режимной гидрологической сети в Юго-Западной
Африке
Заключение
Список использованных источников

Приложение А - Карты прогнозных статистических характеристик речного стока на период от 2040 по 2069 гг. по различным климатическим сценариям
Приложение Б - Карты распределения прогнозного критерия устойчивости на период от 2040 по 2069 гг. по различным климатическим сценариям
Приложение В - Корреляционная матрица для рядов рек Юго-Западной Африки
Приложение Г - Оптимальная площадь и оптимальное число постов
Приложение Д - Справки о внедрении

СОКРАЩЕНИЯ
ГИС - геоинформационная система
ЮАР - Южно-Африканская Республика
IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change
BMO ■- Всемирная Метеорологическая Организация
новом климате величина (7^ останется прежней, так как в сценарии нет информации о возможном изменении дисперсии осадков. Используя систему
2.5, находят прогнозные значения начальных моментов т"р, т'^, а затем -
прогнозное значение коэффициента вариации С"р (С„ = д/т2 -тх /тх). Прогнозный коэффициент асимметрии находится по соотношению с коэффициентом вариации при современном климате.
2.2 Устойчивость вероятностных характеристик многолетнего стока
Критерий устойчивости получается из стохастической модели формирования стока, к которому применяется процедура стохастического обобщения, и получается уравнение ФПК [26 - 28], которое, в свою очередь, аппроксимируется системой уравнений для моментов т„
йтп/с11 = «М[^0П“1] + О,5«(п-1)М[52П“1], (2.7)
где т„ - порядок «-ого порядка;
А, В - коэффициенты сноса и диффузии.
Уравнение 2.7 выше было записано в виде системы 2.4, из которой видно, что при с < 0,5пСг производная ётп1ск > 0, т. е. тп —» оо. Это и есть формальный признак неустойчивости. Если обозначить [3 = /с, то неустойчивость для момента «-го порядка тп возникает при (3 > 2/« («г3 - (3 > 2/3, пъ - [3 > 1), т. е. критерий устойчивости имеет следующий вид [28, 29]:
(3 = Сг/с<2/«, (2.8)
где Р - критерий устойчивости.