Информационное моделирование в гидрологии : на примере разработки моделей формирования и рационального использования водных ресурсов Ангаро-Байкальского бассейна

• Автор: Игнатов, Анатолий Васильевич
• Шифр специальности: 25.00.27
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 271 с. : ил.

Понятие информационной модели. Классификация моделей по способу отображения информации об объектах. Достоверность данных, используемых для построения моделей. Переменные информационной модели и ограничения их возможных значений. Этапы моделирования. Оптимизация моделей. Информационные принципы моделирования. Выводы. Глава 2. Вероятностное описание, типизация, подготовка и контроль исходной информации. Моделирование взаимосвязей между переменными на основе использования оценок совместных и условных распределений вероятности. Методические приемы поиска скрытых многофакторных зависимостей. Содержательная интерпретация результатов анализа. Программный модуль для поиска и исследования эмпирических закономерностей. Данные о месячных значениях стока и осадков. Детализация описания водного баланса речного бассейна в рамках модели сезонной динамики его параметров. Гипотезы о механизмах формирования стока. Оптимизация модели. Модельные расчеты динамики параметров состояния речного бассейна и их интерпретация.


В данном примере это модель с четырьмя предикторами, каждый из которых имеет разрешение в градации. Таблица 1. Формулировка оптимизационных задач является одним из важных элементов моделирования. Необходимость в их постановке возникает тогда, когда нужно выбрать или синтезировать единственное решение из множества возможных. Такая ситуация может быть обусловлена недостатком информации, используемой в модели для нахождения требуемого решения или ее формальным избытком. В первом случае неоднозначность выражается в низкой точности решения задачи, во втором вызывается противоречивостью используемых данных. Субъективная целесообразность постановки и алгоритмизации решения оптимизационных задач обусловлена тем, что людям часто значительно легче удается договориться о принципах разрешения противоречий, чем убедить других в правильности своей точки зрения. Постановка оптимизационной задачи обязательно включает в себя формулировку критериев, вычисление которых позволяет сравнить между собой различные решения. По своей сути такие критерии являются субъективными экспертными требованиями, предъявляемыми к искомому результату. Это дополнительная закладываемая в модель информация о качествах искомого, в некотором смысле наилучшего, решения. По математической структуре критерии оптимизации чаще всего являются функциями, определенными в пространстве аргументов, описывающих все разнообразие возможных альтернатив решения задачи. Математическая формулировка оптимизационной задачи в своей основе представляет собой проблему, заключающуюся в нахождении координат экстремума целевой функции.