Мониторинг вариабельности параметров центральной и перферической гемодинамикив определении прогноза интенсивной терапии критических состояний

• Автор: Мозгунов, Евгений Васильевич
• Шифр специальности: 14.01.20
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 120 с. : 7 ил.

Оглавление
Список сокращений
Введение
Г лава 1. Методики прогнозирования интенсивной терапии, в том числе с помощью неинвавазивного мониторинга параметров гемодинамики (обзор
литературы)
Глава 2. Материалы и методы исследования :
2.1 Общая характеристика больных
2.2 Методика исследования
2.3 Методы статистической обработки результатов
Г лава 3. Результаты исследования параметров гемодинамики и их вариабельности у послеоперационных больных
3.1 Сравнительные данные вариабельности параметров гемодинамики у послеоперационных больных и контрольной группы здоровых людей
3.2 Результаты мониторинга параметров гемодинамики и их вариабельности у послеоперационных больных с различным исходом
3.3 Результаты мониторинга параметров гемодинамики и их вариабельности у послеоперационных больных с различной оценкой по шкале APACHE II
3.4 Результаты мониторинга параметров гемодинамики и их вариабельности у группы послеоперационных больных, получавших респираторную поддержку
Глава 4. Регрессионный анализ вариабельности параметров гемодинамики у
послеоперационных больных
Заключение
Выводы
Библиография
Приложения.
Список сокращений
АД - артериальное давление
АПА - амплитуда пульсации аорты
АПМ - амплитуда пульсации микрососудов пальца
ВАД — вариабельность артериального давления
ВСР - вариабельность сердечного ритма
ДСА - дыхательная синусовая аритмия
ИБС - ишемическая болезнь сердца
ИВЛ - искусственная вентиляция легких
ОИМ - острый инфаркт миокарда
ОРИТ - отделение реанимации и интенсивной терапии
СВ - сердечный выброс
СПМ - спектральная плотность мощности вариабельности спектра
У О - ударный объем
ФВ - фракция выброса
ШКГ - Шкала ком Глазго
ЧСС - частота сердечных сокращений
ЭКГ - электрокардиограмма
APACHE - the Acute Physiology, Age, Chronic Health Evaluation
AUROC - Area Under Receiver Operator Curve
ROC - Receiver Operator Curve
PI - ультра низкочастотная составляющая спектра
Р2 - очень низкочастотная составляющая спектра
РЗ - низкочастотная составляющая спектра
Р4 - высокочастотная составляющая спектра
SAPS - Simplified Acute Physiology Score
SOFA - Sepsis-related Organ Failure Assessments or Score Sequential Organ Failure Assessment

Введение
Актуальность исследования
Прогноз интенсивной терапии пациентов в критическом состоянии продолжает оставаться одной из наиболее актуальных проблем в медицине. В последние годы фокус исследований концентрируется на выявлении предикторов неблагоприятного исхода и различных осложнений [73].
Применение объективных систем интегральной и количественной оценки тяжести состояния больных позволяет оптимально распределять ресурсы отделений реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), прогнозировать исход заболевания, проводить динамическую оценку эффективности терапии и корректный анализ результатов работы.
Однако данные шкалы не могут быть основой рутинного применения для принятия решения в клинической практике у конкретного больного [22].
Постепенно методика клинического прогнозирования трансформировалась в метод клинико-математического анализа, который был успешно применен Астаховым A.A. у больных с ОИМ [1]. Говоров Б.М. [17] использовал спектральный анализ данных параметров гемодинамики для прогнозирования исхода заболевания. Существуют работы, в которых проводилось сравнительное сопоставление разных подходов к прогнозированию исходов заболеваний [112].
В настоящее время продемонстрировано, что ряд показателей, характеризующих вариабельность сердечного ритма (ВСР), обладает независимой прогностической ценностью [73]. Но до сих пор не определен оптимальный набор показателей гемодинамики, позволяющих наилучшим образом определить прогноз заболевания. Сообщения о построении многофакторных моделей, включающих ВСР, пока немногочисленны.

Наличие в группе больных тахикардии, угнетения основных гемодинамических показателей в сравнении с группой здоровых людей, по-видимому, свидетельствует о большей централизации гемодинамики. Уменьшение в группе больных относительной плотности мощности ФВ в РЗ диапазоне, аналогичное таким же изменениям в параметрах ЧСС (см. Рис. 1) указывает на снижение интенсивности симпатической активности.
Рис. 1. Сравнение барорегуляторного влияния на ЧСС и ФВ в контрольной группе и группе больных (р=0,01 и р=0,03).
Увеличение плотности мощности АПМ в объемрегуляторном диапазоне (см. Рис. 2) может быть связано с применением искусственной вентиляции легких (ИВЛ) у больных.
Рис. 2. Сравнение объемрегуляторного влияния на УО, СВ, АПМ в контрольной группе и в группе больных (р<0,01).