Роль медико-социальных факторов в формировании инвалидности по туберкулезу легких

• Автор: Зорина, Светлана Павловна
• Шифр специальности: 14.01.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 169 с.

Содержание

Введение
Глава I. Особенности эпидемиологии по туберкулезу и состояние инвалидности вследствие туберкулеза (Обзор литературы)

1.1 Эпидемиологическая ситуация по туберкулезу на современном этапе

1.2 Социальные и медицинские характеристики больных туберкулезом

1.3 Современные представления о медицинских и социальных

характеристиках инвалидности вследствие туберкулеза

Глава II. Характеристика наблюдаемых больных и методы их

исследования

Глава ПІ. Эпидемиологическая ситуация по туберкулезу среди взрослого населения в Республике Саха (Якутия)
3.1 Динамика основных эпидемиологических показателей по туберкулезу в Республике Саха (Якутия)
3.2 Медицинская и социальная характеристики больных туберкулезом в
Республике Саха (Якутия)
Глава IV. Первичная инвалидность вследствие туберкулеза легких в
Республике Саха (Якутия) за период 2004-08гг
4.1 Динамика первичной инвалидности по туберкулезу
4.2 Медико-социальная характеристика впервые признанных инвалидов по
туберкулезу
Глава V. Причинные факторы инвалидности у взрослых больных
туберкулезом легких
Глава VI. Прогнозирование риска формирования инвалидности по туберкулезу легких
6.1 Разработка модели прогнозирования риска формирования инвалидности вследствие туберкулеза легких
.2 Эффективность использования модели прогнозирования риска
формирования инвалидности вследствие туберкулеза легких
Заключение
Выводы
Практические рекомендации
Приложение
Список литературы
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВИЧ - вирус иммунодефицита человека
ВК - врачебная комиссия
ВПИ - впервые признанные инвалидами
ВОЗ - Всемирная Организация Здравоохранения
ГДУ - группа диспансерного учета
ФСИН - Федеральная служба исполнения наказаний
ДФО - Дальневосточный Федеральный Округ
ИГ1 - интенсивный показатель
ЛУ - лекарственная устойчивость
МБТ - микобактерии туберкулеза
МСЭ - медико-социальная экспертиза
МЛУ - множественная лекарственная устойчивость
НИИ - научно исследовательский институт
ПТП - противотуберкулезные препараты
PC (Я) - Республика Саха (Якутия)
РФ - Российская Федерация
СФО - Сибирский Федеральный Округ
СДА - Социальная дезадаптированность
ТОД - туберкулез органов дыхания
УИС - Уголовно-исполнительная система
XT - химиотерапия
CV - деструкция в легочной ткани
DOTS - Directly Observed Treatment Short Course
Вклад отдельных предикторов отражается величиной статистики Вальда х2 (Wald Chi-Square), а также величиной стандартизированного коэффициента регрессии (Standardized Estimate).
В качестве показателя согласия реального распределения наблюдений и прогноза использовался процент правильной переклассификации на основе уравнения логистической регрессии (Concordant), а также величина коэффициента связи Sommer’s d.
Уровень значимости для включения (исключения) предикторов в уравнение регрессии задавался таким, чтобы достигнутый уровень значимости статистики Вальда х2 (Pr>Chi-Square) для каждого предиктора по окончании пошаговой процедуры не превышал 10%. Критический уровень значимости для статистических критериев принимался равным 0,05.
Для определения качества полученной модели прогнозирования использовался ROC-анализ [166,201], определялись чувствительность и специфичность модели, а так же показатель AUC (Area Under Curve) - численный показатель площади под кривой (табл. 2.1).
Таблица 2.
Экспертная шкала для значении AUC (Area Under Curve)
Показатель AUC Качество модели
0,9-1,0 Отличное
0,8-0,9 Очень хорошее
0,7-0,8 Хорошее
0,6-0,7 Среднее
0,5-0,6 Неудовлетворительное
Критерий Pearson Xi-square вычислялся как факт существования статистически значимого различия между двумя распределениями по формуле:
y2= (fn - fe)2 fo
где x“ - обозначение статистики;
£о - наблюдаемые частоты рассматриваемого распределения;