Возможности ультразвуковой эластографии в комплексной диагностике заболеваний молочной железы.

• Автор: Хохлова, Елена Алексеевна
• Шифр специальности: 14.01.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 99 с. : 48 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. Современная система неинвазивного лучевого обследования молочной железы
1.2. Новая технология ультразвукового сканирования - эластография в
диагностике заболеваний молочной железы
Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
2.1. Общая характеристика клинического материала
2.2. Клинические и лучевые методы исследования молочной железы
2.3. Методика соноэластографии молочной железы
2.4. Статистическая обработка материала
Глава 3. РАЗРАБОТКА СЕМИОТИКИ РАЗЛИЧНЫХ СОСТОЯНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ В ЭЛАСТОГРАФИЧЕСКОМ ИЗОБРАЖЕНИИ
3.1. Результаты исследований больных с доброкачественной патологией молочной железы
3.2. Результаты исследований больных с доброкачественными опухолями молочной железы
3.3. Результаты исследований больных злокачественными опухолями
молочной железы
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО -ДИАГНОСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ ДОБРОКАЧЕСТВЕННЫХ И ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОБРАЗОВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО
ДАННЫМ ЭЛАСТОГРАФИИ
ГЛАВА 5. АНАЛИЗ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИВНОСТИ ЭЛАСТОГРАФИИ И ЕЕ МЕСТА В КОМПЛЕКСНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВАБ вакуумная аспирационная биопсия ИД импульсноволновой допплер
КАМ-метод комбинированный автокорреляционный метод
КД коэффициент деформации
ЛУ лимфатические узлы
МГ рентгеновская маммография
МЖ молочная железа
МРТ магнитно-резонансная томография
ОПТ отрицательный предсказательный тест
ППТ положительный предсказательный тест
РМЖ рак молочной железы
ТАБ тонкоигольная аспирационная биопсия
УЗ ультразвуковой
УЗА ультразвуковая ангиография
УЗИ ультразвуковое исследование
ЦДК цветовое допплеровское картирование
ЭГ эластография
ЭД энергетический допплер
IR индекс резистентности

Более 13 лет назад американский ученый Garra с сотр. сделал первую попытку разработать классификацию эластографических изображений доброкачественных и злокачественных образований МЖ [70,122]. В качестве отличительных критериев Garra предложил оценивать следующие наиболее значимые параметры:
• визуализацию (в случае злокачественного) или отсутствие видимого (в случае доброкачественного) образования в режиме соноэластографии;
• относительную яркость образования (первоначальные эластографические системы отображали эластичность в серой шкале от темного к светлому);
• характеристику контура образования;
• размеры образования: увеличение размеров по сравнению с В-режимом — при злокачественных процессах, идентичность размеров в В-режиме и режиме ЭГ - при доброкачественных процессах.
Вместе с предложенными диагностическими критериями, автор четко обозначил круг проблем, решение которых впоследствии могло бы значительно улучшить эффективность клинического использования ультразвуковой ЭГ. Усовершенствование должно было преодолеть длительный постпроцессинг, режим off-line, большое количество артефактов в эластографическом изображении.
В результате тестирования различных систем и способов получения эластографического изображения, в 2003-2004 годах появляются ультразвуковые сканеры со встроенной программой ЭГ, работающие в режиме реального времени, с превосходным качеством изображения и низким количеством шумов [60].
На настоящий момент, единой классификации эластографических изображений не существует. Это связано с тем, что в ультразвуковых сканерах различных фирм используется разная интерпретация визуализации