Биоритмологические закономерности формирования компенсаторно-приспособительных реакций в условиях клинической модели стресса

• Автор: Агулова, Людмила Петровна
• Шифр специальности: 14.00.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 236 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.

ВРЕМЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ -МЕХАНИЗМ АДАПТАЦИИ

Основные принципы адаптации

Биоритмологические закономерности компенсаторно -приспособительных реакций, выявленные при исследовании

многодневных ритмов

Обзор ритмов кардиоинтервалов, их диагностическая и прогностическая значимость

ГЛАВА 2.

ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Многодневные ритмы физиологических показателей
Ритмы кардиоинтервалов
Методы исследования
Методы анализа данных
ГЛАВА 3.
МНОГОДНЕВНЫЕ РИТМЫ ГЕМОДИНАМИЧЕСКОЙ И ВЕГЕТАТИВНОЙ ФУНКЦИЙ У БОЛЬНЫХ ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ
Свойства и спектральный состав многодневных ритмов
гемодинамической и вегетативной функций
Синхронизация ритмов гемодинамической и вегетативной функций
Синхронизация биологических ритмов космогеофизическими
Социальная неделя как фактор - синхронизатор околонедельных физиологических ритмов

Зависимость синхронизации функций от уровня функционального
состояния
ГЛАВА 4.
МНОГОДНЕВНЫЕ РИТМЫ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА
Многодневная динамика спектральной мощности биоэлектрической
активности мозга в 6 частотных диапазонах
Цикличность полушарной асимметрии БАМ
Корреляция БАМ с гемодинамическими и вегетативными показателями
Корреляция многодневных колебаний биоэлектрической активности мозга
и космогеофизических факторов
Социальная неделя - фактор - синхронизатор биоэлектрической
активности мозга
ГЛАВА 5.
МНОГОДНЕВНАЯ ДИНАМИКА МОЩНОСТИ СПЕКТРА КАРДИОИНТЕРВАЛОВ
Вегетативное переключение
Связь многодневной динамики спектральной мощности отдельных частотных диапазонов кардиоинтервалов с показателями центральной и мозговой гемодинамики, с вегетативными индексами по P.M. Баевскому. 132 Связь многодневной динамики спектральной плотности мощности различных частотных диапазонов спектра кардиоинтервалов с ритмами
биоэлектрической активности мозга
Связь вегетативных и межполушарных переключений
ГЛАВА 6.
ОЦЕНКА ИНФОРМАЦИИ В СПЕКТРАХ КАРДИОИНТЕРВАЛОВ

Многодневная динамика информации
Уровни информации и клиническая симптоматика
Инструментальное обследование пациентов с разным уровнем
информации в спектрах кардиоинтервалов
Спектральная структура кардиоритма у здоровых и больных ГБ
Спектры резонансных частот кардиоинтервалов в диапазоне 0.05 - 0.5 Гц
у здоровых и больных ГБ в покое и при нагрузке
Биоэлектрическая активность мозга у пациентов с разным уровнем
информации
ГЛАВА 7.
ЛИНЕЙНАЯ И НЕЛИНЕЙНАЯ ЗАВИСИМОСТИ КРОВЕНАПОЛНЕНИЯ МОЗГА ОТ ПАРАМЕТРОВ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ
Зависимость кровенаполнения мозга от параметров центральной
гемодинамики
Сравнение синхронизирующего влияния параметров центральной гемодинамики на пульсовое кровенаполнение мозга у больных с
линейными и нелинейными связями этих подсистем
ГЛАВА 8.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

определенном взаимоотношении при регуляции сердечного ритма. Существует вегетативный гомеостаз. В настоящее время убедительно доказано изменение вегетативного гомеостаза с возрастом, при возникновении патологических процессов.
Деятельность вегетативной нервной системы находится под влиянием центральной нервной системы и ряда гуморальных и рефлекторных влияний. В продолговатом мозге расположен сердечно - сосудистый центр, объединяющий парасимпатический, симпатический и сосудодвигательный центры. Регуляция этих центров осуществляется подкорковыми узлами и корой головного мозга. В таблице 3. перечислены основные факторы активирующие симпатическую.и парасимпатическую активность и оказывающие таким образом влияние на ритм сердечных сокращений [177].
Как видно из таблицы, ритм сердца - это результирующая многих регуляторных механизмов. Попытка выделения и оценки вклада каждого из звеньев в работу сердца является актуальной задачей современной кардиологии.
Существует два основных подхода к количественной оценке вариабельности ритма сердца: анализ ритмограмм статистическими методами и спектральный анализ. Эти методы являются взаимодополняющими, хотя в подавляющем большинстве случаев используется какой - то один. Из спектральных методов чаще всего применяют алгоритм Фурье. Преобразование Фурье предполагает строгую периодичность анализируемого сигнала. Так как вариабельность сердечного ритма не отвечает этому требованию, полученные с помощью преобразования Фурье результаты часто трудно объяснимы и противоречивы. В связи с этим в последние годы большое внимание уделяется поиску более адекватных методов анализа сердечного рима. Среди этих методов можно выделить непараметрические (ауторегрессионные модели) и методы нелинейной динамики.