Преходящие нарушения мозгового кровообращения при дисциркуляторной энцефалопатии

• Автор: Попов, Дмитрий Валентинович
• Шифр специальности: 14.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 143 с. : 20 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1 .СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О ПРЕХОДЯЩИХ НАРУШЕНИЯХ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У БОЛЬНЫХ ДИСЦИРКУЛЯТОРНОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИЕЙ

(ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1Л. Эпидемиология, этиология, патогенез, клинические проявления дисциркуляторной энцефалопатии
1.2. Преходящие нарушения мозгового кровообращения: классификация, эпидемиология, этиология и факторы риска, клинические особенности
1.3. Дисциркуляторная энцефалопатия как фактор риска острых нарушений мозгового кровообращения
1.4. Математическое прогнозирование возникновения, течения и исходов преходящих нарушений мозгового кровообращения у больных дисциркуляторной энцефалопатией

Глава 2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА БОЛЬНЫХ И МЕТОДЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Общая характеристика больных
2.2. Клинические методы исследования
2.3. Нейровизуализирующие исследования
2.4. Нейрофизиологические и функциональные методы исследования
2.5. Ультразвуковые исследования
2.6. Лабораторные методы исследования
2.7. Методы статистической обработки результатов исследования
Глава 3. КЛИНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕХОДЯЩИХ
НАРУШЕНИЙ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У БОЛЬНЫХ ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ ДИСЦИРКУЛЯТОРНОЙ
ЭНЦЕФАЛОПАТИЕЙ
Глава 4. КЛИНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕХОДЯЩИХ
НАРУШЕНИЙ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У БОЛЬНЫХ АТЕРОСКЛЕРОТИЧЕСКОЙ ДИСЦИРКУЛЯТОРНОЙ
ЭНЦЕФАЛОПАТИЕЙ
Глава 5. КЛИНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕХОДЯЩИХ
НАРУШЕНИЙ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У БОЛЬНЫХ ДИСЦИРКУЛЯТОРНОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИЕЙ СОЧЕТАННОГО АТЕРОСКЛЕРОТИЧЕСКОГО И ГИПЕРТОНИЧЕСКОГО
ГЕНЕЗА
Глава 6. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ
ПРЕХОДЯЩИХ НАРУШЕНИЙ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У БОЛЬНЫХ ДИСЦИРКУЛЯТОРНОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИЕЙ
6.1. Отбор информативных показателей для обоснования решающего правила
6.2. Модель дискриминантного анализа (при наличии обучающей выборки)
6.3. Модель определения заболевания при помощи метода
комитетов
6.4. Модель прогнозирования развития преходящих нарушений
мозгового кровообращения у больных дисциркуляторной
энцефалопатией
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
4 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
AT артериальная гипертония
АДЭ атеросклеротическая дисциркуляторная энцефалопатия
ВЕС вертебрально-базилярная система
ВСА внутренняя сонная артерия
ГДЭ гипертоническая дисциркуляторная энцефалопатия
ГЦК гипертонический церебральный криз
дэ дисциркуляторная энцефалопатия
ЗМА задняя мозговая артерия
КТ компьютерная томография
МРТ магнитно-резонансная томография
онмк острые нарушения мозгового кровообращения
ОСА общая сонная артерия
ПА позвоночная артерия
ПМА передняя мозговая артерия
ПНМК преходящие нарушения мозгового кровообращения
ПТИ протромбиновый индекс
СМА средняя мозговая артерия
соэ скорость оседания эритроцитов
ТИЛ транзиторная ишемическая атака
Т1 ВИ Т1-взвешенное изображение
Т2 ВИ Т2-взвешенное изображение
ТКДГ транскраниальная допплерография
УЗДГ ультразвуковая допплерография
цвз цереброваскулярные заболевания
цнс центральная нервная система
чмт черепно-мозговая травма
FLAIR Т2-взвешенные изображения с подавлением сигнала свободной
воды

В ангионеврологии метод искусственных нейронных сетей был применен для решения задач дифференциальной диагностики типов инсульта и патогенетических подтипов ишемического инсульта. Для решения первой задачи использовалась сеть, входными нейронами которой являлись 18 анамнестических признаков, 2 характеристики соматического статуса и 14 характеристик неврологического статуса; выходными нейронами были 3 типа инсульта (ишемический инсульт, кровоизлияние в мозг, субарахноидальное кровоизлияние). Средняя диагностическая чувствительность составила на обучающей выборке 97%, прогностическая ценность положительного результата - 99%, точность диагностики - 98% [120]. Для оценки вероятности патогенетического подтипа ишемического инсульта была построена нейронная сеть, входной вектор которой включал в себя 19 клинико-инструментальнолабораторных признаков, а выходными нейронами являлись 3 подтипа ишемического инсульта: атеротромботический, кардиоэмболический,
лакунарный. Диагностическая чувствительность нейросети составила 97% [121].
Наряду с важным достоинством метода нейронных сетей — получением моделей с высокой прогностической способностью - существуют и недостатки: возможность только приблизительно судить о значимости (информативности) каждого отдельного признака, большой объем необходимой выборки.
Главным недостатком большинства методик прогнозирования ОНМК было то, что при количественной оценке признаков ПНМК авторы руководствовались, как правило, собственными представлениями о значимости того или иного симптома в течении заболевания. Другие модели включали слишком большое количество признаков, в том числе и малоинформативных, это приводило к снижению достоверности окончательных результатов и было неудобно в практическом применении. Исследования по прогнозированию вероятности развития ПНМК у больных с ДЭП при различной локализации