Методический компонент обучения математике студентов экономических специальностей с применением компьютерных математических систем по дистанционной форме обучения

• Автор: Хакимова, Альбина Алмасовна
• Шифр специальности: 13.00.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 218 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ:
Введение
Глава 1. Теоретические основы информатизации дистанционного обучения математике в вузах по экономическим специальностям
1.1. Специфика дистанционного обучения математике в вузах по экономическим специальностям
1.2. Анализ литературы по дистанционному обучению математике в вузах по экономическим специальностям
1.3. Информационно-коммуникационные технологии в системе дистанционного обучения математике в вузах по экономическим специальностям
1.4. Модернизация методической системы дистанционного обучения математике в вузах по экономическим специальностям
1.4.1. Методическая система обучения математике в вузах по экономическим специальностям при традиционных формах обучения (очной, заочной)
1.4.2. Сложившаяся методическая система дистанционного обучения математике в вузах по экономическим специальностям
1.4.3. Информационно-коммуникационные технологии как средство компьютерной поддержки методической системы дистанционного обучения математике и как фактор ее

модернизации

Глава 2. Методический компонент использования информационно-коммуникационных технологий при дистанционном обучении в вузах по экономическим специальностям (на основе KMC Mathematica)
2.1. Модель использования информационно-коммуникационных технологий при дистанционном обучении математике в вузах по экономическим специальностям
2.2. Анализ программы по математике для вузов по экономическим специальностям и ее структурирования для выделения компьютерно-ориентированных учебных задач
2.3. Методика обучения решению задач по теме «Экономико-математические методы» в среде Mathematica
2.4. Педагогический эксперимент
Заключение
Список литературы
Приложения

Введение
Одной из успешно развивающихся новаций в организации учебного процесса является дистанционное обучение — качественно новый и прогрессивный вид получения знаний обучающимися посредством современных информационных и коммуникационных образовательных технологий на расстоянии от учебного заведения. Высокая социальная значимость дистанционного образования, связанная с профессиональной подготовкой по экономическим специальностям, определяется возросшими потребностями в высококвалифицированных специалистах экономического профиля, а также — в образовательных услугах в этой области экономикоматематических знаний у широких слоёв населения России.
Успешность и качество подготовки будущего специалиста в области экономики, обучающегося дистанционно, зависит от эффективной методики обучения и организации этого процесса: тщательное и детальное планирование деятельности обучаемых, четкая постановка задач и целей обучения, использование учебно-информационных материалов, методов, форм и средств дистанционного обучения математике применительно к экономическим специальностям. Значительную эффективность обучения обусловливает применение компьютерных математических систем, которые существенно упрощают и автоматизируют вычисления, тем самым раскрывают большие возможности для непосредственного проведения экономического анализа, решения экономических задач, способствуя углублению профессиональных знаний и умений студентов экономических специальностей.
Таким образом, решение проблемы качественного повышения уровня математической и общей профессиональной подготовки будущих экономистов в целом зависит от успешного развития и функционирования методического компонента обучения математике студентов вуза.
Применение компьютерных математических систем наиболее оптимально в преподавании математики для студентов экономических специальностей,

поскольку:
во-первых, математика является одной из фундаментальных дисциплин в вузах, готовящих специалистов в сфере экономики; многие экономические законы сформулированы на языке математики, многие математические понятия имеют экономический смысл;
во-вторых, математика наиболее адаптирована к использованию информационно-коммуникационных технологий в обучении, поскольку имеется специальное программное обеспечение — компьютерные математические системы (КМС).
Методический компонент обучения математике включает компьютерные математические системы, которые представляют собой специальные интегрированные программные продукты, обладающие средствами выполнения различных численных и аналитических математических расчетов, от простых арифметических вычислений, до решения систем уравнений с частными производными, решения задач оптимизации, проверки статистических гипотез, средствами конструирования экономико-математических моделей и другими необходимыми инструментами.
Среди наиболее часто применяемых компьютерных математических систем универсального типа, используемых не только в инженерных, строительных и иных отраслях, но и в сфере экономики, можно выделить следующие: Mathematica, Maple, MatLab, MathCAD. Указанные компьютерные математические системы позволяют оптимизировать процессы обучения студентов вузов и, как совокупность теоретико-методических и программноаппаратных средств, позволяют производить математические вычисления с высокой степенью точности и результативности. Одним из важнейших свойств КМС является возможность символьных вычислений без программирования, на основе использования встроенных функций, с визуализацией процессов и данных, получаемых в ходе обработки.
Среди КМС выделяются две — Mathematica и Maple, отличающиеся от прочих наличием развитого встроенного языка программирования, что

и понимания материала.
Этот аспект проблематики дистанционного обучения математике обычно связывается со сведением роли преподавателя к чисто технической, в результате которого личное общение, весьма необходимое для эмоциональной мотивации к обучению, сводится к минимуму и представляет собой в большинстве случаев вербальное общение посредством письменных сообщений.
Сторонники личностного подхода к обучению обоснованно показывают, что минимизация личных контактов обучаемого и преподавателя приведёт к потере эмоциональной мотивации обучения, к утрате дифференцированного подхода к обучению. С этим выводом нельзя не согласиться, но его также можно и оспорить.
Мы в полной мере согласны с тем, что дистанционное обучение снижает силу личного воздействия преподавателя на создание стимулов к получению фундаментальных знаний студентами экономических вузов, поэтому следует еще раз подчеркнуть, что используемые информационно-коммуникационные технологии в рамках дистанционного учебного процесса должны быть преимущественно синхронными (интерактивными). Это обеспечивает наличие обратной связи и позволяет преподавателю при наличии должной подготовки практически сразу же выявить снижение мотивации студента к обучению. Следовательно, у преподавателя всегда имеется возможность гибко пересматривать порядок трансляции материалов и возвращаться к тем моментам изложения материалов, которые послужили причиной возникновения проблемы.
Решению вопросов снижения мотивации студента из-за сложности восприятия и усвоения теоретических материалов по математическим дисциплинам помогают специальные выравнивающие курсы, которые предложили, например, В. П. Арефьев, Л. И. Лазарева [2]. Изучение данных выравнивающих курсов должно помочь студенту в обучении по дистанционной технологии и в освоении других дисциплин. Кроме этого, использование выравнивающих курсов позволяет устранить причины, связанные с объективной утратой базовых знаний по математике в процессе жизнедеятельности обучаемых.
Еще один контраргумент противников использования дистанционных