Глава I. Проблемы сегментации речевого сигнала
1.1. Обзор традиционных методов анализа речевого сигнала
1.2. Алгоритмы структуризации речевого сигнала
1.2.1. Структуризация речевого сигнала по методу
выделения в нем квазиритмических групп
1.2.2. Структуризация речевого сигнала по методу
выделения в нем квазициклов речи
1.2.3. Квазикодовая структура речевого сигнала
Глава II. Традиционные методы анализа экстралингвистических
характеристик речевого сигнала
2.1. Оборудование
2.2. Анализ диагностических свойств сегментных параметров речевого сигнала
2.2.1. Оценка диагностических свойств сегментных параметров речевого сигнала по методу
«анализа через синтез»
2.2.2. Оценка диагностических свойств сегментных параметров естественного речевого сигнала спектрографическим
методом
2.3. Оценка диагностических свойств суперсегментных
параметров речевого сигнала
2.3.1. Анализ синтетического речевого сигнала
2.3.2. Анализ естественного речевого сигнала
2.3.3. Обсуждение результатов статистического анализа параметров - Тз, Б и Я
2.4. Оценка диагностических свойств параметров квазиритмических групп в речевом сигнале
2.4.1. Первичный анализ параметров акцентуационной структуры квазиритмических групп в речевом сигнале
2.4.2. Корреляционно-регрессионный анализ параметров квазиакцентуационной структуры квазиритмических групп речевого сигнала
2.4.2.1. Корреляционно-регрессионный анализ параметров структуры энергетического акцентирования квазислогов типа -СГ- в квазиритмических группах речевого
сигнала
2.4.2.2. Корреляционно-регрессионный анализ параметров структуры временного и частотного акцентирования квазислогов типа -СГ- в квазиритмических группах речевого сигнала
2.4. 3. Выводы по второй главе
Глава III. Нетрадиционные методы анализа экстралингвистических факторов речи
3.1. Анализ диагностических свойств параметров артикуляционной неоднородности гласных звукотипов в квазиритмических группах речевого сигнала
3.1.2. Корреляционно-регрессионный анализ временных параметров КРГ и параметров артикуляционной неоднородности гласных звукотипов в КРГ речевых сигналов с различной коммуникативной установкой диктора
3.1.2.1. Корреляционно-регрессионный анализ текущих значений временной длительности КРГ и числа отклонений в них артикуляции гласных звукотипов
вниз (л*) относительно «нормы» в речевом сигнале
с заданной коммуникативной установкой
диктора
3.1.2.2. Корреляционно-регрессионный анализ текущих значений временной длительности КРГ и числа отклонений в них артикуляции гласных звукотипов вверх (п ’) относительно «нормы» в речевом сигнале с заданной коммуникативной установкой диктора
3.1.2.3. Корреляционно-регрессионный анализ текущих значений временной длительности КРГ и числа неотклонений в них артикуляции гласных звукотипов относительно «нормы» пнорм' в речевом сигнале с заданной коммуникативной установкой диктора
3.1.2.4. Корреляционно-регрессионный анализ текущих значений временной длительности КРГ и суммарного числа отклонений и неотклонений артикуляции гласных звукотипов вверх/вниз относительно «нормы» (п) в речевом сигнале с заданной коммуникативной установкой диктора
3.1.2.5 Выводы
3.2. Анализ диагностических свойств темпоральных параметров
квазисегментной структуры речевого сигнала
3.2.1. Эксперимент с эмоциональной речью на русском языке
(мужской голос)
3.2.1.1. Оценка близости распределения выборочных значений параметра 2 к нормальному закону распределения случайной величины
2) вычисление текущих значений коэффициента корреляции между всеми парами формантных параметров в окне анализа 300 мс при времени дискретизации формантного анализа примерно 5-10 мс (см. таблицу 2).
Таблица 2.
Корреляция выборок сопряженных пар текущих значений формантных параметров
Р1-Р2 Р1-РЗ Р1-ДР1 Р1-ДР2 Р1-ДРЗ Р1-()1 Р1-ф2 Р1-дз и т.п.
-0,465 0,719 0,460 0,786 0,490 0,984 -0,524 -0,081
-0.442 0,770 0,384 0.962 0,437 0,988 -0,533 -0,055
-0,258 0,616 -0,611 0,212 0,773 0,500 -0,780 0,360
-0,947 0,309 -0.633 0,251 0.726 0,863 -0,925 0,237
-0,452 0,214 0,128 0,234 0,342 0,474 -0,643 0,051
-0.053 0,346 -0,005 0.498 0,531 0,017 -0,310 0,292
0.318 -0,706 0,204 0,399 0,814 0,103 0,466 -0,235
0,036 -0,838 0,137 0,603 0,889 0,487 0,369 -0,104
0,021 -0,866 0,161 0,757 0,899 0,643 0,386 -0,117
-0,498 -0,926 0,052 0,815 0,897 0,805 -0,169 -0.057
0,086 0.493 -0,123 0,717 0,862 0,514 -0,404 0,392
0,122 0,578 -0,110 0,769 0,853 0,488 -0,442 0,463
0,193 0,686 0,052 0,832 0.848 0,439 -0,443 0,398
0,305 0,848 -0.121 0,922 0,930 0,371 -0,431 0,620
0,503 0,955 -0,181 0,974 0,969 0,460 -0,398 0,783
0,554 0,990 -0,288 0,995 0,986 0,589 -0,421 0,954
0,522 1,000 -0,493 1,000 0,997 0,662 -0,477 0,968
3) сравнение значений абсолютных величин коэффициентов корреляции в строках таблицы 2 с условно выбранной для них пороговой величиной (например, 0.85) и представление данных сравнения в форме двоичного п-разрядного квазикода при условии: «если( | г | > = 0,85; го 1; иначе 0)». Пример такой таблицы показан ниже (см. таблицу 3).
Таблица 3.
Представление текущих значений коэффициентов корреляции (см. табл. 2.) в двоичной системе
Р1-Р2 П-РЗ Р1-ДР1 Р1-ДР2 Р1-ДРЗ Р1-(31 Р1-дг Р1-03 и т.н.
0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0