Лингвостатистический анализ художественного текста : На материале коротких рассказов Ф. С. Фицджеральда

• Автор: Кириллов, Михаил Анатольевич
• Шифр специальности: 10.02.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 292 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЛЕКСИКОГРАФИИ
1.1. Корпусная лингвистика, компьютер и естественные языки
1.1.1. Автоматический грамматический разбор и машинный 29 перевод.
1.1.2. Компьютерные словари 3
1.2. Применение статистических методов исследования в лин- 50 гвистике.
1.2.1. Определение частотного словаря
1.2.2. Сферы применения и трудности составления частот- 59 ных словарей
1.2.3. Общие принципы построения ЧС на ЭВМ
1.2.4. Классификация частотных словарей -г;
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ I
ГЛАВА II ПРИМЕНЕНИЕ ЛИНГВОСТАТИСТИКИ В
АВТОРСКОЙ И УЧЕБНОЙ ЛЕКСИКОГРАФИИ
2.1. Частотный словарь и художественный текст.
2.1.1. Применение ЧС для изучения стиля текстов и идио- 7 8 лектов.
2.1.2. Современное состояние писательской лексикографии
2.2. Некоторые теоретические вопросы построения 86 авторских ЧС
2.2.1. О специфических особенностях составления 88 ЧС писателей
2.2.2. Специфика применения компьютерных писательских 92 ЧС

2.2.3. О некоторых методах статистического текстологиче-
ского анализа художественных произведений
2.3. Основные принципы составления учебных ЧС
2.3.1. Частотные словари в учебной лексикографии
2.3.2.К проблеме отбора источников для составления ЧС
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ II
ГЛАВА III. ПРИНЦИПЫ СОСТАВЛЕНИЯ ЧАСТОТНЫХ
СЛОВАРЕЙ КОРОТКИХ РАССКАЗОВ Ф.С.ФИЦДЖЕРАЛЬДА.
3.1 К проблеме выбора источника.
3.2 Цели и задачи статистического исследования рассказов 128 Ф.С .Фицджеральда
3.3 Особенности ввода текста
3.4 Описание программы
3.5 О возможностях использования программного обеспече- 139 ния
3.6 Описание результатов исследования
3.7 Анализ частотного словаря коротких рассказов Фицц- 144 жеральда (фрагменты)
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ III
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СЛОВАРЕЙ
ПОЛЕЗНЫЕ АДРЕСА В СЕТИ ЮТЕЮ4ЕТ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Известно, что главное социальное назначение языка состоит в том, чтобы быть средством общения людей. Чтобы понимать друг друга, люди должны иметь некоторый общий запас слов, знать правила их употребления (Войкунский, 1982). Словарный запас человека индивидуален и пополняется в течение всей жизни. В памяти человека все слова получают некоторый условный индекс - частоту употребления слова. Эта частота субъективна для каждого писателя. Субъективными являются также и те правила, которые он использует в процессе речи. Вероятностная организация словаря человека проявляется и в тексте, как результате речевой деятельности. Рассмотрев детально любой текст, можно найти в нем более или менее употребительные слова (Зубов, 1992, 5). Особый интерес для подробного изучения представляет литературный язык, как высшая форма существования языка (Мечковская, 1996, 37).
В настоящее время перестал быть спорным вопрос о применимости статистики в исследованиях языка (Головин, 1969, 5; Bambrook, 1996; Baumann, 1994; Bejont, 1995; Craven, 2001; Leech/Short, 1981; Spillner, 1974), но, напротив, статистические методы все чаще используются в лингвистике и в других отраслях знания, где фигурируют языковые и речевые акты на естественных языках.

образом не использовалась, поскольку не была формализована в достаточной для компьютерных систем степени. Например, дефиниции могут быть вновь использованы, поскольку они содержат большое количество информации, необходимой для разграничения смысла слова и устранения неоднозначности (Fontenelle, 1992, 89).
За последние десятилетия, фактически создалась новая дисциплина со своим предметом, понятийной областью, методами исследования, целями и сферой применения (Вертель, 1984, 1), тогда как до недавнего времени многие языковеды отказывали лексикографии в целом в статусе самостоятельной лингвистической дисциплины (Игнатьев, 1975, 3).
Особенности современного этапа развития автоматизации в лексикографии состоит в интеграции идей, методов, программного обеспечения и технологий, развитых во всех направлениях автоматической обработки данных на естественном языке (см.: Зубов, 1977; Benson, 1979, 97), а также в автоматизации редакционноиздательских процессов. Это создает предпосылки для комплексной автоматизации лексикографической деятельности, начиная с этапа проектирования словаря, создания словарной карточки, и кончая тиражированием автоматически формируемого корпуса словаря (Андрющенко, 1986,201).