+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Распознавание звучащей русской речи в теоретическом и экспериментальном освещении: семейные, возрастные и гендерные аспекты лингвистической идентификации личности

Распознавание звучащей русской речи в теоретическом и экспериментальном освещении: семейные, возрастные и гендерные аспекты лингвистической идентификации личности
  • Автор:

    Грачев, Александр Михайлович

  • Шифр специальности:

    10.02.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Нижний Новгород

  • Количество страниц:

    190 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1. Проблема распознавания речи в историко-научном и теоретическом освещении 
1.1.1. История изучения речевых технологий в экспериментальной фонетике


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. Распознавание речи как теоретическая проблема современной экспериментальной фонетики

1.1. Проблема распознавания речи в историко-научном и теоретическом освещении

1.1.1. История изучения речевых технологий в экспериментальной фонетике

1.1.2. Проблема автоматического распознавания речи в речевых технологиях

1.1.3. Лингвистические подходы к автоматическому распознаванию речи

1.1.4. Статистические подходы к автоматическому распознаванию речи

1.1.5. Автоматическое распознавание речи в фоноскопии


1.2. Акустические и артикуляционные свойства звуков речи в фонетической системе современного русского языка
1.2.1. Акустические свойства звуков речи в фонетической системе современного русского языка
1.2.2. Спектральный анализ акустических свойств звуков
1.2.3. Артикуляционные свойства звуков речи в фонетической системе современного русского языка
1.2.4. Спектральный анализ артикуляционных свойств звуков
1.2.5. Спектральный анализ звуковых последовательностей
1.3. Фонологическое восприятие речи как основа теории и практики автоматического распознавания речи
1.3.1.Теория фонемы в общей и русской фонологии
1.3.2. Фонетический речевой модуль (речевая сенсорная модальность) как способ обработки информации, содержащейся в звуках речи..
ГЛАВА II. Экспериментальные модели по распознаванию звучащей русской речи: социальные, семейные, возрастные и гендерные аспекты лингвистической идентификации личности
2.1. Социальные, возрастные и гендерные аспекты распознавания звучащей речи и проблема лингвистической идентификации личности
2.1.1. Социально-культурные и социально-психологические аспекты лингвистической идентификации личности
2.1.2. Возрастные и гендерные аспекты лингвистической идентификации личности

2.2. Информационная теория восприятия речи в экспериментах по автоматическому распознаванию речи
2.2.1. Информационная теория восприятия речи как технологическая платформа для экспериментальных исследований по автоматическому распознаванию речи
2.2.2. Математическое и техническое обеспечение экспериментальных исследований по автоматическому распознаванию русской звучащей речи в социальном, возрастном и гендерном аспектах
2.3. Экспериментальные модели автоматического распознавания звучащей русской речи по критерию минимума информационного рассогласования
2.3.1. Эксперимент № 1. Распознавание речи по родственному признаку
2.3.2. Эксперимент № 2. Распознавание речи по гендерному признаку
2.3.3. Эксперимент № 3. Распознавание речи по возрастному признаку

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Мы живем в информационную эпоху, когда проблема работы с информацией (обработка, получение, хранение, преобразование и пр.) является крайне востребованной в науке и в обществе. В настоящее время для решения разнообразных практических задач широко востребованы технологии по автоматическому распознаванию речи. В отечественной и зарубежной науке сегодня научные исследования, стимулируемые практическими интересами, сконцентрированы на поиске оптимального решения проблемы автоматического распознавания и синтеза речи путем попыток внедрения новых подходов к речевым технологиям.
Актуальность настоящего исследования состоит в том, что оно находится в русле новейших передовых разработок в области автоматического синтеза и анализа русской речи на основе оригинальных отечественных технологий. Очевидна и общественная значимость указанной проблемы. В настоящее время в прикладных целях актуальным становится использование речевых технологий и прежде всего таких, как распознавание, анализ речи, автоматизированная постановка произношения и проч.
Эти технологии можно активно использовать при построении справочных систем, в ходе предварительного обучения систем распознавания и синтеза речи, в научных целях для создания различных речевых корпусов и для практических нужд. Из практических аспектов следует выделить прежде всего использование указанных технологий в практике судебной фоноскопической экспертизы для решения задач по лингвистической идентификации личности.
Совершенно очевидно, что в дальнейшем сфера применимости технологий по распознанию русской речи будет только расширяться. Ведь с помощью этих технологий можно решать разнообразные идентификационные задачи по выявлению социальных, национальных, профессиональных, ген-

шение к собеседникам, ролевая функция в разговоре, наличие проявлений акцента, диалекта, принадлежность к определенной профессиональной среде.
Специалист может помочь в определении списка наиболее ярких, броских особенностей голоса и речи, которые запоминаются и отражаются в памяти очевидцев, могут быть использованы в качестве вспомогательного средства для опознания преступника. Такая научная работа в настоящее время проводится, и в ближайшее время будут разработаны необходимые экспертные методики. Заметим, что вывод по таким диагностическим исследованиям, как правило, делается специалистом в вероятной форме и имеет ориентирующее значение [Галяшина 2003: 126-127].
В настоящее время научные исследования, стимулируемые практическими интересами, сконцентрированы на поиске оптимального решения проблемы автоматического распознавания и синтеза речи путем попыток внедрения новых подходов к речевым технологиям.
Если прежде каждая из практических задач решалась автономно (распознавание, синтез речи, идентификация, верификация говорящего), то сегодня, со всей очевидностью, актуализируется интерактивное речевое взаимодействие человека с различными техническими системами.
Анализ взаимоотношений речевой науки и речевых технологий показывает, что речевые технологии более инертны, чем речевая наука. Крайне важно, чтобы при интерактивном взаимодействии человека и распознающей системы разрыв между принятыми в речевых технологиях моделями и моделями речевого поведения человека был сведен к минимуму.
Необходимость дальнейшей разработки теории и практики криминалистической идентификации и криминалистической диагностики лиц по фонограммам их речи обусловлена как состоянием криминогенной обстановки в стране, так и развитием самой криминалистики и судебных экспертиз.
В частности, в особой разработке нуждается методика фоноскопической экспертизы по установлению национальной принадлежности говорящего по фонограммам его речи, представляющей индивидуальный «речевой

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.137, запросов: 967