Маркемный анализ русской поэзии

• Автор: Кашкина, Александра Вячеславовна
• Шифр специальности: 10.02.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 544 с. : ил. + Прил. ( с. 354-544 )

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

§ 1. История возникновения и развития маркемологии

§ 2. Индекс текстовой маркированности и его вычисление

§ 3. Критерии выделения маркем

§ 4. Проблема семантического отождествления синхронных и диахронных

вариантов слова

§ 5. Алгоритм выделения и обработки маркем

§ 6. Вычисление коэффициентов корреляции и их применение

§ 7. Материал исследования
§ 8. Принципы структурирования данных и классификация маркем
§ 9. Выводы
ГЛАВА И. АНАЛИЗ МАРКЕМ В ТЕКСТАХ РУССКИХ ПОЭТОВ ХУІІІ-ХХ
ВЕКОВ
§ 1. Введение
§ 2. XVIII век
2Л. Общий обзор
2.2. Маркемные характеристики отдельных авторов
2.3. Маркемная характеристика среза
§ 3. Первая треть XIX века
3.1. Общий обзор
3.2. Маркемные характеристики отдельных авторов
3.3. Маркемная характеристика среза
§ 4. Вторая треть XIX в
4.1. Общий обзор
4.2. Маркемные характеристики отдельных авторов
4.3. Маркемная характеристика среза
§ 5. Последняя треть XIX в
5.1. Общий обзор

5.2. Маркемные характеристики отдельных авторов
5.3. Маркемная характеристика среза
§ 6. «Серебряный век» (начало XX в.)
6.1 Общий обзор
6.2. Маркемные характеристики отдельных авторов
6.3. Маркемная характеристика среза
§ 7. 20-50 гг. XX века
7.1. Общий обзор
7.2. Маркемные характеристики отдельных авторов
7.3. Маркемная характеристика среза
§ 8. 60-80 годы XX века
8.1. Общий обзор
8.2. Маркемные характеристики отдельных авторов
8.3. Маркемная характеристика среза
§ 9. Выводы
ГЛАВА III. ОБЩАЯ КАРТИНА МАРКЕМНОЙ ЛЕКСИКИ XVIII-XX В. В ЕЕ
ДИНАМИКЕ
§ 1. Введение
§ 2. Динамика численности индивидуальных маркем
§ 3. Категории маркем и их динамика
§ 4. Маркемы-доминанты хронологических срезов
§ 5. Общепоэтический маркемный список
§ 6. Динамика маркем и влияющие на нее факторы
§ 7. Формирование языка русской поэзии
§ 8. Карта русской поэзии
§ 9. Генеалогическое древо русской поэзии
§ 10. Шкала типичности-специфичности русских поэтов
§ 11. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ

СПРАВОЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА
СПИСОК ТАБЛИЦ
СПИСОК РИСУНКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. СПИСКИ МАРКЕМ ПО АВТОРАМ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. КАРТА РУССКОЙ ПОЭЗИИ
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МАТЕРИАЛА ПО
ХРОНОЛОГИЧЕСКИМ СРЕЗАМ
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. СПИСОК ПРОАНАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ

Во взятом отдельно маркемном списке какого-либо автора можно определить такие его особенности, как наиболее употребительные маркемы (маркемы, частота которых заметно превышает частоту прочих элементов маркемного списка), маркемы, обладающие максимальным ИнТеМом, преобладающие маркемные категории. При сопоставлении маркемных списков поэтов, принадлежащих к одному и тому же срезу, можно определить численность индивидуальных маркем (маркем, употребляемых лишь одним представителем какого-либо среза) и коэффициенты корреляции маркемных списков авторов, процесс вычисления которых подробно описан в § 6 настоящей диссертации.
Следующий этап - построение общесрезового маркемного списка. Такой список получается путем сложения ИнТеМа маркем, совпадающих у разных поэтов этого хронологического среза; учитывается и количество авторов, употребивших маркему. Полученный таким образом список ранжируется по различным параметрам:
• по количеству употребивших маркему авторов. В этом случае наиболее высокие позиции в списке занимают маркемы, свойственные русской поэзии как таковой, не связанные с ее временной отнесенностью.
• по суммарному ИнТеМу. Маркемы, занимающие высокое положение в этом виде представления маркемного списка, являются значимыми для данного конкретного хронологического среза. Маркемы, занимающие верхние позиции в маркемном списке, упорядоченном по первом и по второму принципам, сопоставляются для выявления маркем, соответствующих отдельным тенденциям, направлениям, тематике исследуемого среза.
• по произведению числа использовавших маркему авторов на ее суммарный ИнТеМ. Такое сбалансированное соединение первого и второго принципа используется в первую очередь для выявления маркем-доминант. В полученном в результате такого представления 50-маркемном списке, так же