Моделирование хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды

• Автор: Куликов, Владимир Евгеньевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 157 с. : ил.

1. Теоретические аспекты моделирования хозяйственной деятельности сельхозпредприятия
1.1. Специфика сельскохозяйственного производства и особенности ее отражения в моделях

1.2. Оптимизационные модели хозяйственной деятельности предприятия аграрной сферы

1.3. Теоретические проблемы моделирования хозяйственной деятельности

в условиях неопределенности

2. Модель производственной деятельности сельскохозяйственного предприятия

2.1. Моделирование урожайности сельскохозяйственных культур

2.2. Моделирование производства растениеводческой продукции

2.3. Моделирование производства животноводческой продукции

3. Разработка и реализация модели хозяйственной деятельности сельхозпредприятия в условиях неопределенности

3.1. Имитационное моделирование финансовой деятельности сельхозпредприятия

3.2. Программная реализация модели хозяйственной деятельности сельхозпредприятия
3.3. Анализ результатов тестирования модели
Заключение
Список литературы
Приложения
Актуальность темы исследования.
Реформирование экономики России затронуло все сферы материального производства, в том числе и сельское хозяйство. В новых условиях хозяйствования при отсутствии централизованного планирования сельские товаропроизводители вынуждены сами принимать решения по специализации, объемам производства и реализации произведенной продукции. Уровень доходов предприятий стал напрямую зависеть от уровня эффективности их деятельности, возросли экономические последствия принятия управленческих решений. Эти процессы усугубляются особой сложностью воспроизводства в сельском хозяйстве, которая определяется переплетением экономических и биологических факторов. Сельское хозяйство относится к числу отраслей, наиболее подверженных риску, связанному не только с колебаниями погодных условий, но и со стихийными бедствиями. Становление рыночных отношений породило еще и экономическую неопределенность, обусловленную колебаниями цен, спроса и предложения, процентных ставок за кредит и т. д.
В новых условиях хозяйствования очевидна необходимость применения современных методов экономико-математического моделирования, являющихся мощным средством выработки стратегии и тактики развития аграрного предприятия, обоснования управленческих решений, осуществления контроля за их выполнением, оценки результатов деятельности сельхозпредприятия и его подразделений. Основные результаты в разработке этого научного направления принадлежат Р.Г. Кравченко, М.Е. Браславцу, И.Г. Попову,
Э.Н. Крылатых, В.В. Милосердову, А.М. Гатаулину, В.А. Кардашу, Г.В. Бес-пахотному и другим.
К настоящему времени накоплен большой опыт внедрения экономикоматематических моделей в практику управления сельскохозяйственным производством. В основном это модели агропромышленного комплекса (АПК) страны, регионов, продуктовых подкомплексов страны и регионов, админи-

стративных районов. В период существования командно-административной системы в России построение экономико-математических моделей для управления аграрным производством на уровне предприятия не имело особого смысла. Почти все параметры развития и производственной структуры сельскохозяйственного предприятия задавались "сверху": площади посева сельскохозяйственных культур, поголовье животных, фонды удобрений и ресурсы машинно-тракторного парка. В новых экономических условиях функционирования хозяйствующих субъектов агросферы на первый план выходит грамотное планирование и анализ хозяйственной деятельности предприятий. Эффективным инструментом решения данной проблемы является экономико-математическое моделирование во внутрихозяйственных расчетах, на нижнем уровне сельскохозяйственного производства, что подтверждается глубокой интеграцией математических методов в сферу экономики АПК.
В последнее время в нашей стране ведется разработка разнообразных типов экономико-математических моделей для предприятий аграрной сферы, чему посвящено большое количество статей в специализированных, научно-популярных и общественно-политических изданиях, однако в большинстве своем предлагаемые модели или группы моделей описывают один из аспектов хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. Данный подход не позволяет учесть всего многообразия условий и факторов сельскохозяйственного производства, внутренних и внешних связей, тем самым не гарантирует получения наиболее эффективного варианта структуры производства и затрат. Таким образом, требуется разработка новых экономико-математических моделей, адаптированных к условиям рыночных отношений и адекватных реальным условиям агропроизводства.
Целью диссертационной работы является разработка экономикоматематической модели хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды.
В соответствии с указанной целью в работе были поставлены следующие задачи исследования:

Во втором блоке представленной схемы происходит определение наиболее существенных природно-климатических факторов. Для выбора факторов используется метод главных компонент [113].
Построение гистограмм выделенных природно-климатических факторов и комплекса социально-экономических условий производится в третьем блоке схемы. В случае необходимости строятся также вспомогательные гистограммы для урожайности.
Создание имитаторов на основе гистограмм и стандартных датчиков псевдослучайных чисел, равномерно распределенных между нулем и единицей, осуществляется в блоках 4 и 5. Техника построения имитаторов ясна из дальнейшего рассмотрения.
В блоке 6 на основе построенных имитаторов формируются алгоритмы имитации и вычисляются значения урожайности.
Для достижения требуемой точности и надежности имитационного моделирования урожайности выбор количества имитационных экспериментов (симуляций) осуществляется с использованием статистических методов, основанных на построении доверительного интервала для математического ожидания урожайности.
При заданном уровне значимости а или доверительной вероятности у = 1 - а (надежности) можно найти количество реализаций, обеспечивающих заданную длину доверительного интервала, то есть точность оценки математического ожидания урожайности.
Согласно центральной предельной теореме распределение среднего выборки является асимптотически нормальным независимо от распределения генеральной совокупности, из которой взята выборка [55,97].
При оценке математического ожидания а нормального закона распределения при известной дисперсии а1 доверительный интервал вычисляется по формуле: