Построение динамических иерархических моделей и инструментальных средств для исследования экономических систем

• Автор: Малинин, Максим Юрьевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 141 с. : ил.

Глава 1. Анализ методов принятия решений в экономике
1.1. Определение задачи принятия решений
1.2. Анализ многокритериальных методов принятия индивидуальных решений
1.3. Анализ задач и методов принятия коллективных решений
1.4. Методы принятия решений в условиях риска, базирующиеся на математических инструментах
1.5. Методы искусственного интеллекта, применяемые в разработке информационных технологий в экономике и менеджменте
1.6. Компьютерные системы поддержки процессов принятия решений
Выводы по главе 1
Глава 2 Разработка инструментального средства,
основанного на динамическом методе анализа
иерархий
2.1. Метод анализа иерархий со статическими предпочтениями и приоритетами
2.2. Метод анализа иерархий с динамическими предпочтениями и приоритетами
2.3. Структура и алгоритмы функционирования инструментального средства
2.4. Характеристика программного средства для поддержки процессов принятия решений
Выводы по главе 2
Глава 3. Разработка математических моделей на основе
динамических иерархических систем
3.1. Выбор наилучшей стратегии развития производства предприятия
3.2. Выбор страны наилучшего размещения предприятия
3.3. Выбор и прогнозирование наилучшего обеспечения банковского кредита
Выводы по главе 3
Общие выводы по диссертации
Список литературы

Актуальность работы. В большинстве случаев реализация принимаемых экономических решений происходит в будущем, поэтому очень важно иметь средства, позволяющие оценивать возможные изменения предпочтений и приоритетов. Метод анализа иерархий позволяет прогнозировать изменения предпочтений и приоритетов во времени. Задача прогнозирования экспертных предпочтений связана с получением зависимостей, описывающих их изменение во времени. Для этого экспертные оценки должны содержать информацию об изменении предпочтительности альтернатив на некотором временном отрезке, то есть оценка предпочтительности должна быть задана не константой, а функцией. Подбор таких функций можно осуществить, либо предоставив в распоряжение эксперта функциональную шкалу, либо путем аппроксимации экспертных оценок, полученных в различные моменты времени. Такой подход к прогнозированию в задачах анализа и прогнозирования экономических проблем позволит производить оценку последствий принимаемых решений при существенной экономии времени и труда по сравнению с традиционными подходами.
Решение динамических задач принятия решений в экономике позволяет выявлять новые правила принятия управленческих решений и формировать на их основе новые базы знаний для инструментальных систем поддержки принятия решений в экономике и управлении.
Указанные проблемы практически не затронуты в существующих методиках анализа экономических проблем.
В связи с этим актуальной является решение проблемы по построению динамических иерархических моделей и инструментальных средств для исследования экономических систем и методики формирования баз экономических знаний.
Степень разработанности проблемы. Созданием и внедрением в практику экономических исследований методов системного анализа и

созданием систем поддержки многокритериального принятия решений занимались зарубежные и российские ученые: Р. Беллман, Р.Л. Кини, О. Моргенштерн, Э. Парето, X. Райфа, Т. Саати, А. Сало, П. Фишберн, Р. Хамалайнен, Б. Руа, JI. Заде, Дж. Фон. Нейман, A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова, Л.С. Беляев, А.Н. Борисов, А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович, А.О. Недосекин, А.Н. Смирнов, A.A. Емельянов, В.П. Романов, Н.В. Семушкина, H.F. Ярушкина и др.
В то же время, проблема по развитию новых динамических моделей и инструментальных средств для исследования экономических систем требует своего дальнейшего разрешения, особенно в плане создания интеллектуальных систем поддержки принятия экономических решений.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является построение динамических иерархических моделей и инструментальных средств для исследования экономических систем.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
а) проанализировать существующие подходы и методы, используемые в настоящее время для многокритериального анализа экономических решений в условиях неопределенности и построения динамических моделей принятия и прогнозирования решений;
б) разработать инструментальное средство, позволяющее строить динамические иерархические модели для исследования экономических систем;
в) разработать комплекс динамических моделей для исследования экономических систем и процессов;
г) разработать методику формирования баз знаний для принятия рациональных экономических решений на основе анализа динамических векторов приоритетов, синтезируемых в результате иерархического синтеза приоритетов на иерархических моделях.
Объектом исследования являются динамические модели для прогнозирования экономических систем.

Перед тем как приступить к разработке ЭС, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать ЭС для данного приложения. Положительное решение принимается тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче.
Чтобы разработка ЭС была возможной для данного приложения, необходимо выполнение, по крайней мере, следующих требований:
1) существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;
2) эксперты сходятся в оценке предполагаемого решения, так как в противном случае будет невозможно оценить качество разработанной ЭС;
3) эксперты способны вербализовать (выразить на естественном языке) и объяснить используемые ими методы, иначе трудно рассчитывать на то, что знания экспертов будут «извлечены» и заложены в ЭС;
4) решение задачи требует только рассуждений, а не действий;
5) задача не должна быть слишком трудной (т.е. ее решение должно занимать у эксперта несколько часов или дней, а не недель или лет);
6) задача, хотя и не должна быть выражена в формальном виде, но все же должна относиться к достаточно «понятной» и структурированной области, т.е. должна существовать возможность выделения основных понятий, отношений и способов получения решения задачи;
7) решение задачи не должно в значительной степени опираться на «здравый смысл» (т.е. широкий спектр общих сведений о мире и о способе его функционирования, которые знает и умеет использовать любой нормальный человек), так как подобные знания пока не удается в достаточном количестве заложить в системы искусственного интеллекта.
Приложение соответствует методам ЭС, если решаемая задача обладает совокупностью следующих характеристик:
1) задача может быть естественным образом решена посредством манипулирования символами (с помощью символических рассуждений), а не