+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка и исследование комплекса моделей логистической динамики социально-экономических показателей

  • Автор:

    Кожухова, Варвара Николаевна

  • Шифр специальности:

    08.00.13

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Оренбург

  • Количество страниц:

    171 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Анализ моделей логистической динамики, их приложений и используемого инструментария
1.1 Использование логистических кривых для социально-экономических приложений
1.2 Получение логистических моделей трендов как решений дифференциальных уравнений
1.2.1 Логистические модели трендов с фиксированной асимметрией .
1.2.2 Логистические модели трендов с произвольной асимметрией
1.3 Феноменологические логистические модели трендов
1.4 Актуальные задачи развития инструментария идентификации социально-экономической динамики с логистическим трендом
Выводы по первой главе
Глава 2. Обоснование выбора моделей рядов динамики с логистическим трендом и разработка методов их идентификации
2.1 Методики исследования точности идентификации временных рядов и критерии оценки точности моделирования и прогнозирования
2.2 Обоснование метода идентификации симметричной трехпараметрической модели Ферхюльста
2.2.1 Исследование точности идентификации модели Ферхюльста с растущим логистическим трендом
2.2.2 Исследование зависимости точности идентификации модели Ферхюльста с растущим логистическим трендом от объема выборки и положения точки перегиба
2.2.3 Исследование точности идентификации обобщенной модели Ферхюльста с падающим логистическим трендом
2.3 Обоснование метода идентификации асимметричной модели Гомпертца
2.3.1 Исследование точности идентификации моделей Гомпертца с левой и правой асимметрией с растущим логистическим трендом.
2.3.2 Исследование точности идентификации моделей Гомпертца с левой и правой асимметрией с падающим логистическим трендом.
2.4 Обоснование метода идентификации асимметричной модели Рамсея и ее обобщений
2.4.1 Исследование точности идентификации модели Рамсея с растущим логистическим трендом

2.4.2 Исследование зависимости точности идентификации модели Рамсея с растущим логистическим трендом от объема выборки при отсутствии в выборке точки перегиба
2.5 Идентификация многопараметрических моделей логистической динамики с произвольной асимметрией
Выводы по второй главе
Глава 3. Применение комплекса моделей логистического роста и методов их идентификации на реальных данных экономической динамики
3.1 Моделирование финансовых показателей АМОУ ВПО «Самарская академия государственного и муниципального управления»
3.2 Примеры идентификации моделей жизненного цикла продукта
3.2.1 Моделирование кумулятивной динамики ЖЦП типа «фетиш» логистической кривой Ферхюльста с включением в модель дополнительного тренда
3.2.2 Моделирование кумулятивной динамики мировых продаж видеоигр
3.3 Моделирование логистической динамики в сфере информационнокоммуникационных технологий
3.3.1 Моделирование рынков сотовой связи логистическими кривыми с произвольной асимметрией
3.3.2 Моделирование аудитории Интернета на мезо - и макроуровнях
3.4 Моделирование социальной динамики
3.5 Моделирование макроэкономической динамики показателей тяжелой индустрии
Выводы по третьей главе
Заключение
Список использованных источников
Приложения

ВВЕДЕНИЕ
Объектом исследования являются социально-экономические системы разного уровня агрегирования (на примере АМОУ ВПО «Самарская академия государственного и муниципального управления», а также рынков добычи невосполняемых ресурсов, жизненного цикла продукта, развития технологий, социально-демографических процессов), динамика тренда которых подчиняется логистическим закономерностям.
Под социально-экономической системой (СЭС) понимаем взаимосвязанную совокупность социально-экономических субъектов и их отношений по поводу распределения и потребления ресурсов (как материальных, так и нематериальных), а также производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг [44].
СЭС в каждый момент времени характеризуется множеством показателей макро- (страна), мезо- (регион страны, отрасль хозяйства, город) и микроуровней (предприятие, домохозяйство).
Показателями являются количественные характеристики социально-экономических процессов и явлений, например, объем валового внутреннего продукта, объем реальных денежных доходов, средняя продолжительность жизни населения, индекс потребительских цен на товары и услуги и т.д.
Чаще логистический закон изменения показателя рассматривается во времени (анализируются временные ряды), но предметом анализа может быть и пространственная динамика показателей (например, динамика спроса на товар в функции затрат на рекламу).
Под логистическим законом изменения показателя понимаем случай, когда определяемый показатель проходит в своем развитии несколько стадий: стадию медленного, близкого к экспоненциальному, роста, затем стадию линейного роста, и, наконец, стадию замедляющегося, близкого к гиперболическому, роста, стремящегося к постоянному уровню (уровню насыщения). Аналогичный сложный характер изменения имеет и уменьшающаяся (падающая) логистическая динамика [7, 54, 55, 63, 73]..

В настоящее время логистой Гомпертца пользуются при моделировании динамики роста опухолей, числа абонентов сотовой телефонии, численности населения, потребительских товаров длительного пользования, инноваций в сельском хозяйстве и др. [93].
Следует отметить, что, поскольку функция Гомпертца асимметрична по отношению к половине уровня насыщения Лд / 2 , то ее точка перегиба находится левее по отношению к точке перегиба симметричной функции Ферхюльста. На рис. 1.10 показаны функции Гомпертца и Ферхюльста при совпадающих значениях абсциссы точки перегиба ?, скорости роста а и уровня насыщения
Рис. 1.10. Сравнение функций Ферхюльста и Гомпертца
при А, = 100; а - 0,5; -—-1п(1 / А.) и 11,4; А =

Предложим расширение модели Гомпертца (1.8): преобразуем модель (1.5) так, чтобы получить кривую с правой асимметрией (точка перегиба будет правее точки половины уровня насыщения):
т = Л (г- е-('■'0,), 7X0) = л (1 ■- ). (1.8)
Точка перегиба определится выражениями: Г(С) = Лд(1 -Не), С = ф. На рис. 1.11 представлены асимметричные (влево и вправо относительно точки перегиба) кривые Гомпертца. Заметим, что в известной зарубежной литературе не найдены модели с фиксированной асимметрией, смещенной вправо относительно точки перегиба. !

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.144, запросов: 962