Математическое моделирование и оценка сравнительной технологической эффективности региональных экономических систем

• Автор: Месропян, Каринэ Эдуардовна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 153 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава 1. Теоретические основы и современные инструменты моделирования и оценки сравнительной технологической эффективности региональных экономических систем
1.1. Систематизация подходов к определению понятия и критерия оценки сравнительной технологической эффективности региональных экономических систем
1.2. Методы и программный инструментарий для оценки сравнительной технологической эффективности экономических систем
1.3. Задачи моделирования и анализа сравнительной технологической эффективности регионов в современных исследованиях
Глава 2. Разработка методического и программного обеспечения для моделирования, оценки и анализа сравнительной технологической эффективности региональных систем
2.1. Обоснование выбора методологии анализа огибающих для решения задач моделирования сравнительной технологической эффективности региональных экономических систем
2.2. Определение требований к исходным статистическим данным регионов для выполнения условий применения методологии анализа огибающих и разработки моделей линейного программирования
2.3. Разработка и реализация алгоритма методики модельного анализа и оценки сравнительной технологической эффективности региональных систем в программном инструментарии
Глава 3. Моделирование и анализ сравнительной технологической эффективности региональных экономических систем (на примере Юга России)
3.1. Выявление асимметрии развития экономики регионов Юга России (на примере сельского хозяйства и экономики городов)
3.2. Разработка моделей и применение методического и программного обеспечения для оценки сравнительной технологической эффективности сельского хозяйства регионов и экономики городов Юга России
3.3. Возможности использования и анализ оценок сравнительной технологической
эффективности регионов Юга России в стратегическом планировании
Заключение
Список работ, опубликованных автором по теме диссертации
Литература
Список сокращений и условных обозначений
Список терминов
Приложение 1. Модели
Приложение 2. Данные

Введение
Актуальность исследования. Современные исследования сравнительной эффективности экономических систем базируются на применении широкого спектра математических методов. Значимость таких исследований в решении задач анализа региональных систем особенно высока, так как регионы, в отличие от классических объектов экономического исследования - фирм, рынков - в большей степени представлены не имеющими однозначной монетарной оценки показателями. Для оценки экономической деятельности хозяйственных систем используется показатель рентабельности, представляющий собой соизмерение двух факторов. Анализ эффективности функционирования региональных систем предполагает агрегирование набора ресурсных показателей и набора результативных показателей, что требует привлечения моделей и методов многокритериальной оценки.
В современных методиках построения индикаторов регионального развития применяется исчерпывающее количество показателей, которые могут быть агрегированы для формирования адекватного многофакторного индикатора эффективности. Актуальные вопросы стратегического планирования развития регионов, масштаб которых определяется требуемым уровнем управления, включают как измерение эффективности, так и оценку степени устойчивости развития регионов. Текущее положение в данной области демонстрирует наличие разрыва между уровнем академических разработок и качеством их внедрения в практических приложениях.
Совершенствование процесса принятия управленческих решений и его обеспечение методической и информационно-аналитической поддержкой особенно значимы для государства, представленного большим количеством административно-территориальных единиц. Социально-экономическое развитие большинства российских регионов характеризуется стабильными диспропорциями, что особенно заметно для Юга России, объединяющего регионы с высокой экономической и геополитической значимостью, для которых выравнивание показателей

экономического развития является актуальной задачей стратегического планирования.
Разработка нового методического и программного обеспечения для оценки сравнительной эффективности функционирования региональных систем с научным обоснованием его применения в стратегических документах позволяет внести вклад в развитие междисциплинарных исследований и нахождение новых способов решения прикладных задач по приложению современных экономикоматематических методов и моделей.
Степень разработанности проблемы. Проблеме и развитию теории эффективности экономических систем в рамках различных подходов к определению этого понятия посвящены исследования X. Брюйна, П. Виленского, В. Лившица, Т. Купманса, С. Моузаса, Р. Каплана, Д. Нортона, Ф. Пара Луна, В. Парето, А. Серикова, О. Сухарева, М. Фаррелла.
Вопросы развития методологии и применения современных экономикоматематических методов для оценки сравнительной эффективности в исследовании государственного и частного секторов экономики с помощью параметрических (регрессионных) и непараметрических моделей (методология анализа огибающих)1 представлены в работах С. Айвазяна, М. Афанасьева, Р. Бэнкера, Б. Голани, М. Гражданиновой, А. Карминского, В. Кривоножко, В. Купера, А. Лычева, Е. Моргунова, О. Моргуновой, В. Перекреста, Е. Пересецкого, Е. Роудса, О. Уткина,
A. Чарнса.
Применение экономико-математических методов, сочетающих принципы системного подхода, исследования операций и многокритериальной оптимизации отражено в трудах Р. Акоффа, Р. Беллмана, Г. Кпейнера, Р. Кини, О. Ларичева,
Н. Моисеева, Дж. фон Неймана, В. Ногина, В. Подиновского, Т. Саати,
B. Сидельникова, Е. Стрельцовой, И. Черноруцкого, Дж. Форрестера.
Вопросам разработки методов и систем поддержки принятия решений в области управления социально-экономическими системами, в частности, регионами, посвящены работы Ш. Валитова, А. Варшавского, А. Гранберга, Г. Гореловой,
1 Методология анализа огибающих — это один из вариантов литературного перевода названия методологии Data Envelopment Analysis (используется наряду с такими, как «анализ среды функционирования» и «анализ оболочек данных»).

Fie Ed* Optons Advanced Run Window JflJx] HHp
ГК» -чи- тигяжпм JSJ*J -IDI x|
ТтаО SlLHOCGr mrXDASSrr моашпЕхЧ 100.00 DH09251 100.00 DHU9377 100.00 DHU9798 A
DM/44 ИНЕЕЕ 155.00 132.00 iZJ 100.00 DHU9840 100.00 DHU9957 _l
DM/62 2640.00 110647.00 174812.00 1729 Table of peer units
DM/96 24.00 735.00 855.00 8 efficiency DHU3966 39.43% radial DHU10596 DHU1437S
DM1126 2 68.00 9831.00 18368.00 192 DHU160S
DMI1I1 3.00 108.00 170.00 1 ACTUAL LAHBDA 0.152 0.054 0.
DM/226 35.00 1607.00 1131.00 25 57.0 -FTEHP 9.9 7.2 0.
DM1239 20.00 485.00 167.00 3 1392.0 -PRHEXDASSE 212.0 141.3 13.
DM/243 46.00 1211.00 1690.00 13 210.
DM/273 5.00 609.00 33.00
DM/336 10.00 243.00 650.00 2 13930.0 -PURCHEUNDS 1303.9 0.0 11.
DM/заа 20.00 550.00 741.00 4 6519.0 +COREDEPOSI 9538.3 4066.4 0.
dm/4 a a 118.00 4589.00 2320.00 82 25788.0 +EARNGASSET 21316.0 3465.6 1006.
DM1415 16.00 347.00 133.00 5 375.
Рисунок 8 - Warwick [95]
К наиболее функционально развитым программам, обладающим к тому же удобным пользовательским интерфейсом, следует отнести коммерческий продукт DEA Excel Solver Pro 4.0, в котором реализовано большое количество различных математических постановок DEA (рис. 10).
ÏJ*> <ù * v Я 3 ■ ■
я t-1 ^ - f_| P-od 1» — E ЕЕ?
H РгЛ04‘ HCC 100 s ^ 1tB 70 95 0 53 II • 1 1 1.
ф Сору • Model... . і Mo4«t СС*

Рисунок 9 - PIM-DEA [109]
Система Effivision, созданная В.Е. Кривоножко и др., обладает высокими
возможностями обработки данных и интерактивным интерфейсом [34]. На рис.
показана предыдущая разработка авторского коллектива, называемая
FrontierVision.