Экономико-математическое моделирование коммерческого успеха высокорисковых проектов в киноиндустрии

• Автор: Антипов, Евгений Александрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 126 с. : ил.

Оглавление
Введение

Глава 1. Критерии оценки и факторы коммерческого успеха кинофильмов

1.1. Классификация и особенности экономико-математических моделей киноиндустрии

1.2. Подходы к оцениванию моделей спроса на кинофильмы

1.3. Критерии и детерминанты успеха кинофильма

1.4. Ограничения существующих исследований

1.5. Концептуальная модель коммерческого успеха кинофильмов

Глава 2. Описательный и сегментационный анализ рынка кинофильмов

2.1. Информационная база исследования

2.2. Методика измерения силы актерского состава и режиссера фильма

2.З.1 Формализация содержания кинофильмов на основе текстовой информации
2.4. Анализ соответствий между атрибутами кинофильмов и коммерческим успехом
2.5. Кластеризация кинофильмов по коммерческому успеху
Глава 3. Объясняющие модели коммерческого успеха кинофильмов
3.1. Робастные модели кассовых сборов
3.2. Модель кассовых сборов с латентными классами
Глава 4. Прогнозные модели коммерческого успеха и их диагностика
4.1. Требования к прогнозным моделям коммерческого успеха
4.2. Сегментационный подход к диагностике точности моделей
4.3. Построение и диагностика прогнозных моделей
4.4. Оценка вклада различных факторов в объяснение коммерческого успеха кинофильма
4.5. Подходы к прогнозированию кассовых сборов после выхода фильма в кинотеатральный прокат
Заключение
Список литературы

Введение
Актуальность. По данным Американской ассоциации кинокомпаний в 2013 году суммарные кассовые сборы всех вышедших в мировой кинотеатральный прокат фильмов достигли 35,9 миллиардов долларов, что на 4% больше, чем в 2012 году [Motion Picture Association of America, 2014]. На долю США и Канады приходится почти половина всех кассовых сборов (10,9 миллиардов долларов). Однако наиболее быстрорастущими оказались китайский (+27%), мексиканский (+16%) и российский рынки (+11%). Суммарные кинотеатральные сборы в России составили в 2013 году 1,4 миллиарда долларов, что является 6-м результатом среди стран мира. Помимо кинотеатральных сборов, объем кинорынка включает в себя сборы от продаж фильмов в форматах DVD, Blu-Ray, в форме мобильного контента, а также сборы от продаж прав на показ кинопродуктов телевизионным каналам, поэтому объем всего кинорынка может быть в разы выше кинотеатрального. Кроме непосредственного вклада киноиндустрии в экономику, она стимулирует многочисленные внешние эффекты: потребление определенных товаров, появляющихся на экране,
посещение стран, показанных в кинокартинах и т.п.
Несмотря на то, что киноиндустрия характеризуется достаточно большим размером и высоким темпом роста, производство кинофильмов - один из наиболее рискованных видов предпринимательства. Ряд фильмов имеют колоссальные бюджеты в несколько сотен миллионов долларов -соответствующими должны быть и доходы от показа фильма в кинотеатрах и продаж DVD, но инвесторы отмечают, что предсказать финансовый успех фильма крайне сложно даже для опытных участников рынка. Только 3-4 кинофильма из 10 окупают затраты на их производство и только каждый десятый приносит прибыль [Vogel, 2010; Valenti, 2004]. Расширение знаний относительно факторов успеха фильмов можно рассматривать как важнейший вклад в уменьшение доли неудачных инвестиций в кинопроизводство. Предварительная оценка будущего коммерческого успеха кинофильмов может позволить инвесторам сузить круг

сборы/бюджет) и прибылей (которая в их исследовании оценивается как 0,5-кассовые сборы-бюджет) по выборке из 2015 фильмов — той же, что в работе До Вони и Уолса 1999 года [De Vany, Walls, 1999]. В его выборке более 50% фильмов имели рейтинг R, тогда как только 3% имели рейтинг G. Описательный анализ показал, что звездные актеры с большей вероятностью появлялись именно в фильмах с рейтингом R (особенно в высокобюджетных фильмах с таким рейтингом). Используя модель с устойчивым Парето-распределением для показателей финансового успеха, исследователь показал, что правый хвост распределения «тяжелее» для фильмов с рейтингами G, PG и PG-13 по сравнению с фильмами, имеющими рейтинг R. Авторы выявили стохастическое доминирование фильмами с рейтингам G, PG и PG-13 фильмов с рейтингом R, в связи с чем автор сделал вывод, что продюсеры руководствуются не вполне понятными мотивами, делая ставку на фильмы с рейтингом R, в результате чего в Голливуде наблюдается перепроизводство фильмов с рейтингом R.
Басурой и Рэвид [Basuroy, Ravid, 2003] рассматривают влияние жанров и рейтинга на коммерческий успех фильмов. Они использовали тот же набор данных, что и в работе Ровида 1999 года [Ravid, 1999], дополнив его кассовыми сборами первой недели проката в США, затратами на рекламу, долей положительных рецензий и общим числом рецензий. При этом фильмы с рейтингом R они делят на «жестокие», «очень жестокие», «содержащие сексуальное содержание» и «наполненные жестокостью и сексуальным содержанием». Проведенные ими статистические тесты на сравнение средних показали, что жестокость на экране конвертируется в более высокие кассовые сборы, а сексуальное содержание - нет. Это позволило им сделать вывод о том, что хотя секс и насилие не обязательно повышают прибыльность фильма, фильмы с этими элементами содержания реже теряют деньги. Исследователи также находят подтверждение максимизации выручки, а не прибыли кинопроизводителями, что может происходить по причине олигополистической структуры рынка (когда киностудии беспокоятся о своей доле рынка и именно