Инструментальные средства интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах управления сложными объектами : на примере городских лесничеств

• Автор: Шайдулин, Роман Фаритович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Пермь
• Количество страниц: 183 с. : ил.

Оглавление|
Введение
Глава 1. Актуальность задачи разработки алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении устойчивым развитием лесопарков

1.1 Анализ проблем управления ! устойчивым развитием лесопарков

1.2 Анализ результатов исследований, в области решения задачи управления устойчивым развитием лесопарков

1.3 Цели и задачи исследования

Выводы по главе

Г лава 2. Разработка концепции интеллектуальной поддержки принятия решений и комплексной модели управления устойчивым развитием лесопарков
2.1. Разработка и анализ концептуальных моделей и положений концепции управления устойчивым развитием лесопарков

2.2. Разработка комплексной модели управления устойчивым развитием лесопарков

Выводы по главе
Глава 3. Разработка инструментальных средств моделирования предпочтений участников принятия решений
3.1. Инструментальные средства разработки моделей предпочтений
3.2. Инструментальные средства исследования моделей предпочтений
Выводы по главе
Глава 4. Разработка специального алгоритмического и программного обеспечения комплексной модели управления устойчивым развитием! лесопарков
4.1. Разработка базы данных мониторинга лесопарка
4.2. Разработка алгоритма кластеризации территории лесопарка
Выводы по главе
Глава 5. Исследование эффективности принимаемых решений при 1 управлении устойчивым развитием лесопарков на основе разработанных алгоритмов и программ интеллектуальной поддержки
5.1. Анализ достоверности комплексного оценивания экологической ситуации городского лесопарка «Черняевский лес» на основе инновационных алгоритмов и программ
5.2. Анализ уровня обоснованности, прозрачности и неманипулируемости интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении устойчивым развитием лесопарка «Черняевский лес»
Выводы по глкве
Заключение
Список литературы
Приложение 1 Руководство пользователя «Системы анализа
Черняевского лесопарка»
Приложение 2 Назначение хозяйственных мероприятий по типам леса в
условиях Пермского края
Приложение 3 Ориентировочная стоимость работ
Введение
Актуальность темы исследования. Сложные объекты
характеризуются большим числом разнообразных связей между элементами
и необходимостью их интерпретации с позиций лиц, принимающих решения (ЛПР), а также других участников этого процесса, принимающих на себя ответственность за решение задач выбора наиболее предпочтительных направлений развития объекта. Управление сложными объектами
осуществляется с использованием систем поддержки принятия решений, в том числе на основе моделирования поведения ЛПР в задачах выбора.
Городские лесопарки, которые относятся к классу сложных систем, имеют высокое социальное предназначение как «легкие города» и рекреационная зона и экономическую значимость как источник получения доходов, необходимых для благоустройства этих особо охраняемых территорий местного значения. В соответствии с выдвинутой Президентом РФ концепцией устойчивого 1 развития окружающей среды перед муниципальными учреждениями «городское лесничество» возникают
приоритетные задачи стабильного развития городских лесопарков как фактора сохранения природной основы среды обитания. Принятие и реализация обоснованных решений по благоустройству и рациональному использованию лесопарков имеет большое социально-экономическое значение и составляет основу деятельности городских лесничеств.
Реализация современных концепций управления и планирования на всех уровнях экономической и организационно-управленческой иерархии в существенной степени позволяет унифицировать инструменты управления, планирования и способы инструментальной обработки информации. Однако в настоящее время возможности известных алгоритмов поддержки принятия решений не способны обеспечить достаточно высокую степень достоверности, обоснованности, прозрачности и неманипулируемости процессов многофакторного управления устойчивым развитием городских лесопарков. Отсюда возникает необходимость расширения функциональных

стная задача исследования: разработать инструментальные средства моделирования предпочтений участников принятия решений.
В соответствии с общепринятым пониманием двух аспектности процессов моделирования: разработки моделей объекта и исследование этого объекта с помощью разработанной модели, можно рекомендовать разбиение инструментальных средств моделирования индивидуальных предпочтений на два последовательных этапа инструментальные средства разработки моделей индивидуальных предпочтений, и исследования моделей индивидуальных предпочтений [24].
Входной информацией этапа разработки моделей индивидуальных предпочтений являются данные об объекте.
В инструментальные средства необходимо включить универсальные алгоритмы и программы, которые могут быть выявлены с помощью комплексной схемы управления лесопарком и составом аргументов формализованных оптимальных задач управления, например механизмы комплексного оценивания пройзвольной структуры и наполнения матриц свертки, представления частных критериев (параметров) и комплексных оценок, процедуры построения функций чувствительности и транзитивного замыкания, построители траекторий развития абстрактных объектов и др [24].
При разработке алгоритмов интеллектуальной поддержки целесообразно использовать методы теории графов с целью обеспечения сочетания свойств открытости и контекстности программного сопровождения деревьев комплексного оценивания на стадии структурного синтеза механизмов комплексного оценивания. Для обеспечения дружественного интерфейса необходимо привлекать современные технологии визуализации и манипуляции
для операторов различной степени подготовки. Подобные проблемы могут

возникнуть и на этапе привидения частных характеристик в стандартной шкале комплексного оценивания, то есть их преобразование в частные критерии, которое является единственной формой аргументов подлежащих