Экономические предпосылки обеспечения конкурентоспособности промышленных предприятий

• Автор: Кочетов, Андрей Александрович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 213 с. : ил.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

ГЛАВА I МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

§1.1 Понятие конкурентоспособности промышленных предприятий

§ 1.2 Внешние и внутренние факторы обеспечения конкурентоспособности

промышленных предприятий

§1.3 Моделирование влияния экономических факторов на конкурентоспособность промышленных предприятий РФ
ГЛАВА II РОЛЬ ИННОВАЦИЙ В РАЗВИТИИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ВЛИЯНИЕ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ НА ИННОВАЦИОННУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

§2.1 Основные факторы конкурентоспособности и особенности

инновационной деятельности промышленных предприятий РФ

§2.2 Влияние налогообложения на инновационную деятельность

промышленных предприятий РФ
§2.3 Анализ мирового опыта стимулирования инновационной деятельности промышленных предприятий
ГЛАВА III МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ
СТИМУЛИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ РФ
§3.1 Регрессионный анализ взаимосвязи параметров инновационной
деятельности и налоговых льгот в РФ
§3.2 Моделирование влияния налоговых льгот на инвестиции
инновационной направленности в промышленности РФ
§3.3 Прогнозирование эффективных форм стимулирования отдельных отраслей промышленности РФ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Список используемых сокращений
ЕСН - Единый социальный налог
ДС - добавленная стоимость
ВВП - Валовой внутренний продукт
ЖКХ - Жилищно-коммунальное хозяйство
ИНК - Инвестиционный налоговый кредит
ИКТ - Информационные и коммуникационные технологии
ИТ - Информационные технологии
МНС - Министерство по налогам и сборам
НДПИ - Налог на добычу полезных ископаемых
НИОКР - Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы
НИР - Новые индустриальные страны
НК - Налоговый Кодекс
НСИ - Национальная система инноваций
ОС - Основные средства
ОЭСР - Организация экономического сотрудничества и развития
ПБУ - Положение по бухгалтерскому учету
ПО - Программное обеспечение
РИУ - Рынок интеллектуальных услуг
СИИ - Система исследования инноваций
ФЗП - Фонд заработной платы
ЦБ - Центральный Банк
CGT - Capital gains tax - налог на реализованный прирост капитала CIR- Credit d'impôt Recherche - Налоговый кредит на исследования DRUID - Danish Research Unit for Industrial Dynamics - Датский центр исследований промышленной динамики
DTI - Department for Trade and Industry - Министерство торговли и промышленности в Великобритании
EATR - Effective Average Tax Rate - средняя эффективная ставка налогообложения
EMTR - Effective Marginal Tax Rate - маржинальная эффективная ставка налогообложения
ЕРО - European Patent Office - Европейское патентное бюро IPR - Intellectual Property Rights - Права интеллектуальной собственности NBER - National Bureau of Economic Research - Национальное бюро экономических исследований
RTO - Research and Technology Centers - Технологические и исследовательские центры
USPTO - United States Patent and Trademark Office - Бюро патентов и торговых марок Соединенных Штатов Америки

Мировая экономика вступила в стадию развития, на которой инновационная деятельность, знание и обучение приобрели большее значение, чем в предшествующие периоды. "Экономика знаний, обучения и инноваций" подразумевает, что индивидуальные лица, фирмы и национальные экономики могут создавать богатство и получают доступ к нему пропорционально своей способности к обучению1.
С одной стороны, для стран и экономических субъектов все более важным становятся краткосрочный экономический анализ и быстрота принятия решений (особенно в финансовых вопросах). С другой стороны, конкурентоспособность стран и экономических субъектов все больше зависит от глубинных способностей, основанных на знании или связанных ресурсах, то есть долгосрочных аспектов [43].
Ускорение темпов роста и изменений в экономике приводит к тому, что существующие знания и навыки, используемые в создании товаров и услуг, с течением времени обесцениваются все быстрее. По мере усиления глобализации, перед странами мира возникает, кроме того, ряд новых проблем: для обеспечения доступа к рынкам сбыта и новым технологиям, необходимо постоянно совершенствовать источники своего конкурентного преимущества, основным из которых являются инновации и способность к обучению.
Сильная база знаний, включающая потенциал НИОКР и рабочая сила высокой квалификации, являются основой конкурентоспособности предприятий в странах мира. Однако, как показывают исследования, способность экономики к инновациям сильно зависит не только от НИОКР, но и от связей между экономическими агентами, организациями, институтами, а также от политики государства2.
Структурный анализ динамики промышленного развития показывает, что наиболее быстрый рост наблюдается в секторах промышленности, интенсивно использующих результаты НИОКР. В прочих секторах экономики развитие предприятий достигается во все большей степени за счет получения «овеществленного» знания из высокотехнологичных отраслей промышленности - например в виде готового оборудования,
' Данная концепция выработана рядом авторов. Наиболее известна работа [70], отдельные аспекты раскрываются, в частности, в работах [77], [90],[91]
Например, [89]

“ - “ Не учитываются прочие риски, с которыми сталкивается компания. Расчет ЕМТ11 подразумевает, что компании стремятся к максимизации прибыли без учета риска. Вместе с тем, ожидания экономических субъектов могут оказывать серьезное влияние на принятие решений в компании и, в частности, на инновационные инвестиции.
Тем не менее, ЕМТИ. является наиболее подходящим инструментом выделения эффектов налоговой системы на маржинальные инвестиции, однако он не в состоянии предсказать реальный уровень стоимости капитала. Преодолеть недостатки ЕМТЛ можно, комбинируя методы анализа, например, на основе моделей структурного производства, сочетая их с ЕМТЯ1.
Необходимо отметить, что при расчете ставок ЕМТЯ в зависимости от целей исследования в литературе встречаются следующие основные предпосылки, на основании которых потом сравниваются полученные данные:
Так называемая предпосылка ’’фиксированного я”2 - маржинальные проекты в конкретной компании обладают фиксированной ставкой прибыльности для каждого актива (При этом для разных компаний эта ставка разная). С помощью этого подхода возможно рассчитать стоимость различных источников финансирования для отдельных компаний в стране и сравнить их.
Так называемая предпосылка ’’фиксированного р”3 - маржинальные проекты обладают фиксированной ставкой прибыльности до налогообложения. Это предположение не соответствует равновесному состоянию рынка (так как предполагается, как у разных компаний стоимость финансирования и доходность капитала различна). Поэтому этот подход может применяться для сравнения различных налоговых систем и источников финансирования, однако не позволяет выделить действительно маржинальный проект и дать прогноз изменения инновационной активности в конкретной стране в случае изменения налогового закоподптельства.
Так называемая предпосылка ’’модифицированного фиксированного р” [57] - предполагается, что маржинальные инвестиционные проекты для
1 Хотя некоторые авторы (например, Б.Холл и Й.Ван Ринен [85]) критикуют применение структурных моделей, в связи с их слабой связью с реальными экономическими показателями.
2 В терминологии М.А. Кинга и Д. Фуллертона [88]
3 В терминологии М.А. Кинга и Д. Фуллертона [88]