Развитие методики мониторинга и прогнозирования структуры промышленного производства легковых автомобилей в России

• Автор: Беззубова, Елена Николаевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 168 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНИЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЛЕГКОВЫХ АВТОМОБИЛЕЙ НА ТЕРРИТОРИИ РОССИИ
1.1 Основные научные подходы к построению систем мониторинга и прогнозирования социально-экономических систем
1.2 Структура и возможности дифференциации автомобильного рынка РФ для построения производственной программы автопроизводителей
1.3 Субъекты и применяемые методы анализа и прогнозирования автомобильного рынка и структуры производства в России и зарубежной практике

ГЛАВА 2 ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ЛЕГКОВЫХ АВТОМОБИЛЕЙ В РОССИИ

2.1 Обюр состояния производства легковых автомобилей на территории РФ..„.

2.2 Мониторинг состояния рынка легковых автомобилей и динамики доли основных автопроизводителей в структуре автомобильного рынка РФ на

современном этапе

23 Особенности процессов анализа информации о состоянии автомобильного рынка и автомобильных производств в России
ГЛАВА 3 МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА ЛЕГКОВЫХ АВТОМОБИЛЕЙ НА ТЕРРИТОРИИ РОССИИ
3.1 Формирование базовой прогнозной модели объема производства легковых автомобилей на основе макроэкономических показателей
3.2 Моделирование процесса принятия решения о покупке легковых автомобилей, произведенных в России
3.3 Методика построения комплексной системы мониторинга структуры автомобильного производства на территории России
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования определяется необходимостью построения сбалансированной системы мониторинга структуры промышленного производства легковых автомобилей с учетом влияния макроэкономических факторов, оказывающих пролонгированное воздействие на структуру производства и запросов конечных пользователей автомобильного транспорта. Современное производство товаров народного потребления находится в ситуации необходимости ориентации всей производственной деятельности на запросы рынка, особенно это касается таких сложных технических изделий, как автомобиль. Система мониторинга должна включать процедуру мероприятий по оценке состояния автомобильного рынка и комплекс инструментов, позволяющих прогнозировать необходимый объем производства в прогнозный период и механизм разделения совокупного объема производства по структуре производимых товаров. Применение зарубежных моделей оценки структуры производства влечет за собой высокую погрешность в оценке, тем самым сдерживается развитие автомобильных производств на территории страны, увеличиваются инвестиционные риски, сокращаются объемы инвестиционных вложений в национальные машиностроительные предприятия, связанные с обеспечением автомобилестроительных производств, формируя зависимость России от импорта автомобилей.
Степень разработанности проблемы.
Постоянно совершенствующийся аппарат формальной прогностики обязан своим развитием многим отечественным и зарубежным ученым, среди которых можно назвать В.А. Лисичкина, Дж.Бокса, В.П. Боровикова, Н.Б. Кобелева, В.П. Носко, Н.П. Тихомирова, и многих других.
Вклад в разработку теоретических и практических вопросов мониторинга и экономического прогнозирования внесли Г.М. Абдыкулова, С.А. Айвазян, И.В. Андронова, И.В. Антохонова, В.А. Бабайцев, A.B. Браилов, Л.П. Владимирова, А.И Гладышевский, Е.П. Голубков, И.Н.
Дашибалова,. А.Ю.Егоров, А.И. Клебанов, П.Диксон, A.B. Коротков, В.Е.Крылов, М.Ю. Ксенофонтов, Б.Н.Кузык, В.И.Кушлин, Ю.Н. Лапыгин, В.И. Ляско, В.Г. Нанивская, А.И. Орлов, Б.Н. Порфирьев, Т.Н. Рыжикова, А. Саяпова, A.C. Солодовников, А.П.Чернявский, Ю.В. Яковец и другие.
Общетеоретические вопросы социально-экономического развития исследуются в работах В.И. Видяпина, Ю.Н. Гладкого, А.Г. Гранберга, В.Д. Грибова, В.П. Грузинова, В.И. Кравцовой, Б.А. Райзберга, Г.Э. Слезингера, А.И. Чистобаева и других ученых.
Вопросами автомобильного рынка и управлениями автомобильного производствами занимались Е.Э.Аленина, В.А.Данынина, Н.Т. Катанаев, В.И. Кравцова, A.B. Николаенко, ЕЮ. Прокофьева, В.Д. Секерин, Т.П. Сорокина,
А.А.Степанов, Э.Г.Шарян.
При всей полноте и широте исследуемых вопросов в работах по вопросам мониторинга структуры производства легковых автомобилей основной акцент делается на производственные возможности промышленности, не учитываются наиболее актуальные проблемы соответствия рынку производимого количества автомобилей, что влечет за собой риски перепроизводства и снижения устойчивости промышленных предприятий.
Актуальность и выявленная теоретическая и практическая неполнота научных изысканий по проблеме формирования оптимальной производственной программы промышленных предприятий легкового автомобилестроения, адекватных автомобильному рынку, определили цель и задачи исследования.
Цель диссертационного исследования состоит в разработке комплексной системы мониторинга и прогнозирования структуры промышленного производства легковых автомобилей в России с учетом влияния микро- и макроэкономических показателей.
Для реализации данной цели были поставлены следующие задачи:
1) проанализировать существующие методы прогнозирования, на

Таблица 1.1 - Системная матрица диапазонов параметров, характеризующих группы прогнозных методов, для выбора оптимальной прогнозной модели
Методы прогнозиро- вания Значимые параметры Рекомендуемые диапазоны исходной информации Характеристики прогнозных методов
а Р X Субъек- тивность Слож- ность
Статистические 1 1 тах тах тій тій
Экспертные (К-качество экспертов) Біт а —»0 КТ Біт Р —»0 КТ тіп- тах тіп- тах тах тіп
Экономико- математические тій тій тіп- тах тіп- тах тій тах
Метод аналогий тій тіп тіп- тах тіп- тах тах тій
Балансовые Біт а —* 1 Біт Р —»1 тах тах тій тах
Нормативные тій тій тій тій тій тій
Статистические методы прогнозирования (анализ временных рядов, выявление тенденций среднего уровня, дисперсии, автокорреляции), характеризуются максимальной значимостью полноты и структурированности исходной информации, при максимально возможных значениях данных показателей качества информации. Субъективность в применении статистических методов минимальна, при средних сложности и уровне стоимости их применения.
Экспертные (интуитивные) методы прогнозирования, применимые к исследованию производства и рынка легковых автомобилей (интервьюирование, анкетирование, опрос), характеризуются снижением требований к полноте и структурированности применяемой исходной информации при условии повышения качества экспертных оценок, широтой возможностей охвата и структурирования информации при преобладании субъективности прогнозирования.
Экономико-математические методы, применимые в прогнозировании (построение корреляционно-регрессионных моделей), подразумевают минимальные запросы к полноте и структурированности информации (часть